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한국 내 지도 앱 및 AI 기술 현황 분석

일일 보고서 2024년 09월 11일
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목차

  1. 요약
  2. 지도 앱 시장 동향
  3. AI 기반 교육 서비스 현황
  4. 딥페이크 대응 및 AI 보안 강화
  5. 지도 앱 및 검색 엔진의 경쟁 구도
  6. AI 기술 도입 및 활용 사례
  7. 기타 중요한 현안
  8. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 한국 내 지도 앱 시장의 최신 동향 및 주요 AI 기술 발전 현황을 분석합니다. '구글 지도'가 '네이버 지도'를 제치고 1위에 오른 배경과 사용 통계, 다른 주요 지도 앱인 'T맵'과 '카카오내비'의 사용자 수 통계를 다룹니다. 또한 '네이버 클로바X', '매스프레소 큐터' 등 다양한 AI 기술의 적용 사례와 '카카오 페이크 시그널'을 통해 딥페이크 대응 및 보안 강화 현황을 조사하였습니다. AI 기술을 이용한 교육 서비스, 검색 엔진 개선 및 메타버스 전략 등도 포함되어 있으며, 이러한 정보들을 통합하여 한국의 디지털 서비스 시장의 현황과 전망을 제시합니다.

2. 지도 앱 시장 동향

  • 2-1. 구글 지도 사용자 수 1위 달성

  • 구글 지도가 네이버 지도를 제치고 국내 지도 앱 사용자 수 1위에 올랐다는 조사 결과가 나타났습니다. 앱 분석 업체인 와이즈앱의 조사에 따르면, 2024년 4월 한국 안드로이드 스마트폰 사용자의 순 사용자는 구글 지도 앱이 832만 명으로 1위를 기록하였습니다.

  • 2-2. 네이버 지도 사용자 감소 추이

  • 네이버 지도는 지난해 8월에 월 사용자가 925만 명으로 최대를 기록했으나, 2024년 1월 이후 사용자가 다소 감소하여 4월에는 777만 명으로 줄어들며 2위를 차지했습니다.

  • 2-3. T맵과 카카오 지도 앱의 현황

  • 2024년 4월 기준 T맵은 756만 명의 사용자 수를 기록하며 3위를 차지하였고, 이후 카카오맵, 카카오 T, 카카오내비가 뒤를 잇고 있습니다.

  • 2-4. 지도 앱의 평균 사용시간 및 실행횟수 통계

  • 2024년 4월 한 달 동안, 1인당 평균 사용시간이 가장 많은 앱은 카카오내비로 267분이었고, 1인당 평균 실행횟수가 가장 많은 앱은 카카오버스으로 122회였습니다. 이러한 통계는 사용자의 앱 이용 패턴을 반영합니다.

3. AI 기반 교육 서비스 현황

  • 3-1. 웅진씽크빅의 메타버스 영어 개발

  • 웅진씽크빅은 챗GPT와 네이버 AI 툴을 연동한 '메타버스 영어'를 개발하고 있습니다. 이 교육 서비스는 영어 회화 기능에 챗GPT를 활용하며, 한국어 가이드에는 네이버 AI가 적용됩니다.

  • 3-2. 아이스크림에듀의 AI 튜터

  • 아이스크림에듀는 '초등 아이스크림홈런'에 LLM(대형 언어 모델)을 적용할 계획이며, AI 튜터를 고도화한다는 전략을 세우고 있습니다. 이 AI 튜터는 국내 AI 업체 세 곳과 협력하여 개발되고 있으며, 학습 경험을 더욱 향상시키고자 합니다.

  • 3-3. 비상교육의 LLM 적용 계획

  • 비상교육은 한국어 학습 플랫폼 '마스터케이'를 포함해 영어와 수학 교수학습 서비스에 LLM을 적용할 예정입니다.

  • 3-4. 매스프레소의 AI 풀이 챗봇 '큐터'

  • 매스프레소는 문제 풀이 챗봇 '큐터'를 개발하였으며, 이는 오픈AI의 챗GPT를 활용한 맞춤형 학습 프로그램입니다. 매스프레소는 매스GPT의 기술력을 바탕으로 AI 튜터를 자사 학습 인터페이스에 적용할 계획입니다.

  • 3-5. 위버스마인드와 위버스브레인의 네이버와의 협력 사례

  • 위버스마인드와 위버스브레인은 네이버와 협력하여 하이퍼클로바X를 활용한 외국어 교육 관련 업무협약을 체결하였습니다. 하지만 현재 가시적인 성과는 없는 상태이며, 네이버 관계자는 구체화된 사항이 없고, 두 교육회사가 네이버 클라우드로의 이전을 진행 중이라고 밝혔습니다.

4. 딥페이크 대응 및 AI 보안 강화

  • 4-1. 네이버 클로바 그린아이 시스템

  • 네이버는 '클로바 그린아이' 시스템을 통해 딥페이크 불법 합성물을 실시간으로 탐지하고 삭제하는 기술을 운영하고 있습니다. 올해 상반기 동안 네이버가 제한한 콘텐츠는 869만여 건으로, 이 중 96%인 833만여 건이 클로바 그린아이 시스템을 통해 걸러졌습니다. 이 시스템은 99.5%의 적중률을 보이며, 실시간 음란 이미지 필터링 기술을 바탕으로 구현되었습니다.

  • 4-2. 카카오의 페이크 시그널 시스템

  • 카카오는 딥페이크 콘텐츠 유통을 차단하기 위해 '페이크 시그널' 시스템을 도입했습니다. 이 시스템은 AI와 머신러닝 기술을 결합하여 사칭 사기와 피싱을 방지하고, 허위 정보에 대한 경고 메시지를 전달함으로써 이용자 보호에 나서고 있습니다. 만약 허위 영상물 배포가 발각되면, 카카오는 해당 서비스를 영구 제한합니다.

  • 4-3. 정부와 플랫폼 기업의 협력 사례

  • 우리 정부는 네이버와 카카오와 같은 플랫폼 기업들과 협력하여 딥페이크 음란물의 신속한 삭제와 차단 조치를 진행할 계획입니다. 이러한 협력은 딥페이크 범죄 단속을 위한 국제적 공조 차원에서도 다뤄지고 있으며, 구글, 인스타그램, 유튜브 등 글로벌 플랫폼 사업자들과의 협업도 포함됩니다.

  • 4-4. 딥페이크 범죄 검거율과 문제점

  • 딥페이크를 악용한 디지털 성범죄의 검거율은 여전히 낮은 수준을 유지하고 있습니다. 경찰청 통계에 따르면, 2021년 검거율은 47.4%, 2022년은 46.9%, 2023년에는 51.7%로, 올해 1월부터 7월 기준 검거율은 49.5%에 그쳤습니다. 딥페이크 음란물의 피해자는 99%가 여성이며, 피해자 중 94%는 연예계 종사자들입니다. 이에 따라, 신속한 삭제와 강력한 처벌이 요구되고 있습니다.

5. 지도 앱 및 검색 엔진의 경쟁 구도

  • 5-1. 네이버의 초개인화 검색 서비스 강화

  • 네이버는 사용자 취향과 관심사를 기반으로 검색 결과를 제시하는 콘텐츠 추천 영역을 한층 더 고도화하였습니다. 사용자마다 서로 다른 추천 콘텐츠를 제공하여, 동일한 검색어를 입력하더라도 각 사용자에게 맞춤형 결과를 보여주고 있습니다. 특히, 스포츠 및 연예 관련 검색어에 대한 사용자 관심사와 검색 의도를 고려한 콘텐츠 추천 기능이 강화되었습니다. 사용자가 이전에 클릭했던 문서들을 분석하여, 사용자가 관심을 가질 만한 콘텐츠를 추천하는 방식입니다. 이 기능은 통합검색 결과 하단의 서치피드 영역을 통해 제공되어, 사용자가 특정 검색어를 입력하면 관련된 다양한 주제의 콘텐츠를 탐색할 수 있도록 지원합니다.

  • 5-2. 네이버 스포츠 및 연예 검색어 추천 기능

  • 이번 개편으로 네이버는 스포츠와 연예 검색에서 사용자가 클릭한 문서에 따라 상이한 문서들이 제시됩니다. 예를 들어, 30대 남성이 '손흥민'을 검색했을 때, '손흥민 토트넘'이 포함된 문서를 클릭한 사용자에게는 손흥민의 골 클립, 재계약, 국가대표 등 관련 문서가 추천됩니다. 반면, '유니폼' 관련 콘텐츠를 선택한 사용자는 아디다스, 화보, 브랜드 등의 키워드가 포함된 문서가 노출되는 식입니다. 이러한 개인화된 추천 기능은 최근 검색 트렌드 변화에 대응하기 위한 네이버의 전략으로, 사용자 요구에 맞춘 기능을 지속적으로 발전시키고 있습니다.

  • 5-3. 네이버와 구글, MS의 AI 검색 경쟁

  • 최근 검색 시장에서 네이버, 구글, MS는 AI 기술을 활용한 검색 서비스 개선에 경주하고 있습니다. 네이버는 클로바X, 스피치X와 같은 다양한 AI 기술을 통해 검색 서비스의 개인화 및 정확도를 높이기 위해 노력하고 있습니다. 이는 사용자 편의성을 중시하며, 검색 시장에서의 경쟁력을 강화하기 위한 노력이 반영된 것입니다.

  • 5-4. 구글의 국내 검색 시장 점유율 증가

  • 구글은 최근 몇 년 간 국내 검색 시장에서 점유율을 지속적으로 증가시키고 있습니다. 이에 따라, 네이버는 초개인화된 검색 서비스와 다양한 AI 기술을 도입하여 구글과의 경쟁을 강화하고 있으며, 이러한 경쟁 구도는 사용자에게 더 나은 검색 경험을 제공하기 위한 중요한 요인으로 작용하고 있습니다.

6. AI 기술 도입 및 활용 사례

  • 6-1. 네이버 클로바X의 이미지 및 음성 처리 능력

  • 네이버의 AI 서비스 클로바X는 새로운 업데이트를 통해 이미지와 음성 정보를 처리하는 능력을 통합했습니다. 클로바X는 텍스트 기반 질의응답 기능뿐만 아니라 이미지 분석 및 추론 능력을 갖추고 있어, 예를 들어 사용자가 올린 사진 속 상황을 묘사하거나 요리 레시피를 제안하는 등을 수행할 수 있습니다. 최근 검정고시 문항을 이미지 형태로 입력한 결과, 클로바X는 84%의 정답률을 기록하며 오픈AI의 GPT-4o보다 높은 성능을 보였습니다.

  • 6-2. 네이버 스피치X의 음성 AI 기술

  • 네이버는 스피치X라는 음성 AI 기술을 최근에 개발하였습니다. 이 기술은 하이퍼클로바X 기반으로 개발되었으며, 감정 표현이 가능한 자연스러운 대화를 지원합니다. 스피치X는 사용자의 음성을 이해하고 처리하는 기능을 발전시켜, 자연스럽고 정확한 음성 합성을 가능하게 하였습니다. 네이버가 공개한 데모를 통해 사용자가 입력한 감정 상태에 따라 생동감 있게 발화하는 음성을 확인할 수 있었습니다.

  • 6-3. 네이버제트의 자산 양도와 메타버스 전략

  • 네이버제트는 중고거래 플랫폼 크림에 약 12억 원 규모의 자산을 양도하였습니다. 이 자산 양도의 목적은 본점 이전에 따른 것으로, 양도가액은 11억9300만원으로 설정되어 있으며, 양도일자는 9월 2일로 예정되어 있습니다. 이번 자산 양도는 메타버스 플랫폼 제페토의 운영에 영향을 미칠 가능성이 있습니다.

  • 6-4. 네이버의 AI 기반 수학 문제 풀이 기술

  • 네이버의 클로바X는 수학 문제 풀이에 대한 성능 또한 주목을 받고 있습니다. 클로바X는 하이퍼클로바X 기반으로 제작되어, 사용자가 입력한 수학 문제에 대해 높은 정확도로 정답을 도출해냅니다. 최근 교육 관련 이미지 입력을 통해 문제를 풀이한 결과, 클로바X가 약 84%의 정답률을 기록하며 경쟁 AI 모델인 GPT-4o보다 더 뛰어난 성능을 보였습니다. 이는 클로바X의 강력한 데이터 처리 및 이해 능력을 보여주는 사례입니다.

7. 기타 중요한 현안

  • 7-1. 네이버 카카아이의 콘텐츠 추천 및 맞춤형 검색

  • 카카오는 모바일 다음에 '채널' 탭을 신설하여 사용자 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 전략을 추진하고 있습니다. 사용자 취향에 맞는 인기 콘텐츠를 추천하며, 사용자가 구독 중인 채널의 최신 콘텐츠를 보여주는 기능이 포함되어 있습니다. 이를 통해 사용자 체류 시간을 늘려 콘텐츠 플랫폼으로서의 경쟁력을 강화하겠다는 의지를 보이고 있습니다.

  • 7-2. 다음의 콘텐츠 포털 전환 전략

  • 카카오는 다음을 단순한 검색엔진에서 '콘텐츠 포털'로 전환하기 위해 콘텐츠CIC를 운영하고 있습니다. 이번 '채널탭' 신설로 사용자 맞춤형 콘텐츠를 추천받을 수 있으며, 여러 파트너사의 콘텐츠가 통합되어 다양한 카테고리의 정보를 제공하려는 방침을 세웠습니다.

  • 7-3. 네이버의 AI 멀티모달 서비스 계획

  • 네이버는 대화형 AI 에이전트 '클로바X'에 이미지 인식 기능을 추가하여 멀티모달 AI로서의 경쟁에 나서고 있습니다. 이 기능은 사용자가 업로드한 이미지를 자동으로 해석하고, 그에 따른 질의응답을 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 과거의 텍스트 중심 상호작용에서 더 나아가, 이미지도 활용할 수 있는 고도화된 AI 비서로 발전하고자 하고 있습니다.

  • 7-4. 메타버스와 그 경제적 영향

  • 메타버스 산업은 전 세계적으로 성장세를 보이며, 정부에서도 가상융합산업 진흥법을 통한 법적 기반 마련에 나섰습니다. 메타버스 시장은 2022년 461억 달러에서 2023년 567억 달러로 증가했으며, 전자상거래와 게임 분야가 주요 성장 동력으로 기능하고 있습니다. 그러나 성공을 위해서는 하드웨어 및 콘텐츠의 다각화가 필요하다고 분석되고 있습니다.

8. 결론

  • 이번 리포트는 한국 내 디지털 서비스 시장에서 '구글 지도'가 1위를 차지한 주요 요인과 '네이버 클로바X', '카카오 페이크 시그널' 등 다양한 AI 기술의 역할을 심도 있게 분석했습니다. 특히 '매스프레소 큐터'와 같은 AI 기반 교육 서비스와 '네이버제트'의 메타버스 전략 등을 통해 AI 기술의 광범위한 활용 사례를 확인할 수 있었습니다. 그러나 '딥페이크' 대응과 같은 보안 문제는 지속적인 개선이 필요합니다. 앞으로 AI 기술은 더욱 개인화되고 고도화된 서비스를 제공하여 사용자 경험을 향상시킬 것입니다. 이러한 변화는 지도 앱 시장뿐만 아니라 전반적인 디지털 서비스 산업에도 큰 영향을 미칠 것으로 전망됩니다. 추가적으로, 딥러닝 및 머신러닝 기술의 발전은 개인정보 보호와 같은 현실적인 문제들을 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

9. 용어집

  • 9-1. 구글 지도 [애플리케이션]

  • 구글은 네이버 지도를 제치고 국내 지도 앱에서 사용자 수 1위를 달성했습니다. 4월 기준 순 사용자 수는 832만 명으로, 주요 기능 및 사용 통계에 대해 상세히 분석하였습니다.

  • 9-2. 네이버 클로바X [기술]

  • 네이버의 대화형 AI 서비스로, 이미지 인식 및 음성 합성 등 다양한 기능을 제공하며, 시각 정보를 통한 추론 기능도 가지고 있습니다. 네이버의 검색 서비스 강화 전략에 중요한 역할을 하고 있습니다.

  • 9-3. 카카오 페이크 시그널 [시스템]

  • 카카오는 딥페이크 및 허위 정보 탐지 시스템인 페이크 시그널을 도입하여 디지털 보안 강화를 시도하고 있습니다. 피싱과 허위 정보를 경고하고 보호 조치하는 기술입니다.

  • 9-4. 매스프레소 큐터 [애플리케이션]

  • 매스프레소가 개발한 문제 풀이 챗봇으로, 오픈AI의 챗GPT를 활용하여 맞춤형 학습 프로그램을 제공합니다. 수학 문제 풀이에 특히 강점을 보이고 있으며, 이에 대한 시장 반응과 기술적 성과가 주목받고 있습니다.

  • 9-5. 네이버제트 [기업]

  • 메타버스 플랫폼 제페토를 운영하는 기업으로, 최근 크림에 약 12억원 규모의 자산을 양도하였습니다. 메타버스 전략과 관련된 주요 동향을 분석합니다.

10. 출처 문서