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AWS와 Google Cloud의 클라우드 비교

일일 보고서 2024년 09월 25일
goover

목차

  1. 요약
  2. 클라우드 컴퓨팅의 개요
  3. 클라우드 컴퓨팅의 서비스 모델
  4. AWS의 주요 서비스 및 기능
  5. AWS와 Google Cloud의 비교
  6. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 클라우드 컴퓨팅의 개념과 Amazon Web Services(AWS) 및 Google Cloud Platform(GCP)의 주요 서비스와 기능을 비교 분석합니다. 클라우드 컴퓨팅이 기업에 제공하는 주요 이점인 비용 절감, 유연성, 확장성에 대해 설명하며, AWS와 GCP의 서비스 모델(IaaS, PaaS, SaaS 등) 및 주요 서비스(Amazon EC2, Amazon S3, Amazon RDS 등)를 상세히 다룹니다. 또한, 두 클라우드 플랫폼의 컴퓨팅 서비스, 스토리지 서비스, 비용, AI 및 머신러닝 서비스, 네트워킹 프레임워크 등을 비교하여 독자들이 적합한 클라우드 서비스를 선택할 수 있도록 가이드를 제공합니다.

2. 클라우드 컴퓨팅의 개요

  • 2-1. 클라우드 컴퓨팅 정의

  • 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원을 제공하는 기술로, 사용자가 물리적인 하드웨어를 직접 관리할 필요 없이 필요한 만큼의 자원을 유연하게 사용할 수 있게 합니다.

  • 2-2. 클라우드 컴퓨팅의 장점 (비용 절감, 확장성, 유연성)

  • 클라우드 컴퓨팅은 비용 절감, 확장성, 유연성 등의 장점을 제공합니다. 이를 통해 기업은 필요에 따라 자원을 조절할 수 있으며, 초기 비용을 줄이고 운영 비용을 최적화할 수 있습니다.

  • 2-3. 클라우드 컴퓨팅의 주요 특징 (온디맨드 자원 할당, 글로벌 네트워크)

  • 클라우드 컴퓨팅의 주요 특징 중 하나는 온디맨드 자원 할당입니다. 이는 사용자가 필요할 때 필요한 만큼의 자원을 할당받아 사용할 수 있도록 하여 자원의 효율적인 사용을 가능하게 합니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅은 글로벌 네트워크를 통해 서비스를 제공하여, 전 세계 어디서든 동일한 품질의 서비스를 이용할 수 있게 합니다.

3. 클라우드 컴퓨팅의 서비스 모델

  • 3-1. IaaS(Infrastructure as a Service) 모델

  • IaaS는 가상 서버, 스토리지, 네트워킹 등 IT 인프라를 제공하는 서비스입니다. AWS EC2, Azure Virtual Machines, Google Compute Engine이 대표적인 사례입니다. 사용자는 CPU와 하드웨어 등의 컴퓨팅 리소스를 네트워크를 통해 서비스로 제공받습니다. 이 모델은 사용자가 필요에 따라 리소스를 자유롭게 스케일 업 또는 스케일 다운할 수 있으며, 비용은 사용량에 따라 종량제로 청구되거나 월정액제로 설정됩니다.

  • 3-2. PaaS(Platform as a Service) 모델

  • PaaS는 애플리케이션 개발 및 배포에 필요한 플랫폼을 제공하는 서비스입니다. Google App Engine, AWS Elastic Beanstalk, Azure App Services가 대표적입니다. 개발자는 인프라 관리에 대한 부담 없이 애플리케이션 개발에 집중할 수 있으며, 미리 제공된 애플리케이션 실행 환경이나 데이터베이스를 활용할 수 있습니다.

  • 3-3. SaaS(Software as a Service) 모델

  • SaaS는 인터넷을 통해 소프트웨어를 서비스 형태로 제공하는 모델입니다. Google Workspace, Microsoft Office 365, Salesforce 등이 이에 속합니다. 사용자는 필요한 기능을 선택하여 사용할 수 있으며, 여러 기업이 하나의 서버에서 멀티 테넌트 방식으로 서비스를 공유합니다. 사용자 계정을 만들어 서비스에 즉시 접근할 수 있고, 다양한 기기에서 사용 가능합니다.

  • 3-4. Serverless Computing

  • 서버리스 컴퓨팅은 서버 관리 없이 코드 실행에 집중할 수 있는 클라우드 서비스입니다. AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions가 이에 해당합니다. 사용자는 인프라를 관리할 필요 없이 원할 때 코드를 실행할 수 있으며, 비용은 코드 실행 시간에 따라 청구됩니다.

  • 3-5. CaaS(Container as a Service)

  • CaaS는 컨테이너 기반의 애플리케이션을 배포하고 관리할 수 있는 서비스입니다. AWS EKS, Azure AKS, Google GKE가 대표적입니다. 사용자는 애플리케이션의 컨테이너를 관리하고 배포할 수 있으며, 필요한 인프라를 가상화하여 제공받습니다.

4. AWS의 주요 서비스 및 기능

  • 4-1. 클라우드 컴퓨팅의 개요

  • 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원을 제공하는 기술입니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 물리적인 하드웨어를 직접 관리할 필요 없이 필요한 만큼의 자원을 유연하게 사용할 수 있습니다. 이는 비용 절감, 확장성, 유연성 등의 장점을 제공합니다.

  • 4-2. 클라우드 컴퓨팅의 서비스 모델

  • 클라우드 컴퓨팅은 크게 세 가지 서비스 모델로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 IaaS(Infrastructure as a Service)로, 기본적인 컴퓨팅 자원(서버, 스토리지, 네트워크)을 제공합니다. 두 번째는 PaaS(Platform as a Service)로, 애플리케이션 개발 및 배포를 위한 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 인프라 관리에 신경 쓰지 않고 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다. 세 번째는 SaaS(Software as a Service)로, 완성된 소프트웨어 애플리케이션을 제공합니다.

  • 4-3. 온디맨드 자원 할당과 글로벌 네트워크

  • 클라우드 컴퓨팅의 주요 특징 중 하나는 온디맨드 자원 할당입니다. 사용자가 필요할 때 필요한 만큼의 자원을 할당받아 사용할 수 있어 자원의 효율적인 사용이 가능하게 됩니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅은 글로벌 네트워크를 통해 서비스를 제공하여 전 세계 어디서든지 동일한 품질의 서비스를 이용할 수 있도록 지원합니다. 이는 비즈니스의 글로벌 확장을 도와줍니다.

  • 4-4. AWS(Amazon Web Services) 소개

  • AWS는 가장 널리 사용되는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 중 하나로, 다양한 서비스와 도구를 제공하여 개발자와 기업이 클라우드 환경에서 애플리케이션을 쉽게 개발하고 배포할 수 있도록 지원합니다.

  • 4-5. Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud)

  • EC2는 가상 서버를 제공하여 사용자가 원하는 운영 체제와 소프트웨어를 설치하고 실행할 수 있도록 해줍니다. 또한, EC2는 유연한 확장성과 높은 가용성을 제공하여 비즈니스의 필요에 따라 자원을 조정할 수 있습니다.

  • 4-6. Amazon S3 (Simple Storage Service)

  • S3는 AWS의 객체 스토리지 서비스로, 대용량 데이터를 안전하게 저장하고 필요할 때 빠르게 접근할 수 있도록 지원합니다. S3는 데이터 백업, 아카이빙, 빅데이터 분석 등에 널리 사용됩니다.

  • 4-7. Amazon RDS (Relational Database Service)

  • RDS는 관리형 관계형 데이터베이스 서비스로, 데이터베이스의 설치, 패치, 백업, 복구 등의 관리 작업을 자동화할 수 있습니다. RDS는 MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server 등 다양한 데이터베이스 엔진을 지원합니다.

  • 4-8. 기타 서비스 (EKS, AKS, GKE 등)

  • AWS는 또한 EKS(Elastic Kubernetes Service), AKS(Azure Kubernetes Service), GKE(Google Kubernetes Engine) 등 다양한 서비스가 있으며, 이를 통해 기업은 컨테이너 기반의 애플리케이션을 간편하게 관리할 수 있습니다.

5. AWS와 Google Cloud의 비교

  • 5-1. 컴퓨팅 서비스 비교 (EC2 vs. Compute Engine)

  • AWS의 주요 컴퓨팅 서비스인 Elastic Compute Cloud(EC2)는 고성능 컴퓨팅 제품군을 제공할 수 있도록 설계되었습니다. 반면, Google Cloud의 주요 서비스는 Compute Engine으로, 기본적으로 유사한 기능을 제공하지만, 가격 및 성능 측면에서 다양한 옵션이 있습니다.

  • 5-2. 스토리지 서비스 비교 (S3, EBS, EFS vs. Cloud Storage)

  • AWS에서는 Amazon S3, EBS(탄력적 블록 저장소), EFS(탄력적 파일 시스템) 등을 포함한 다양한 스토리지 서비스를 제공하며, 각 서비스는 특정 요건에 최적화되어 있습니다. Google Cloud의 Cloud Storage 또한 유사한 기능을 제공하지만, AWS의 S3 서비스가 원존자주 액세스를 위한 주된 서비스로 많이 사용됩니다.

  • 5-3. 비용 비교

  • 비용 측면에서 AWS는 다양한 가격 책정을 제공하지만, Google Cloud는 전체적으로 더 경쟁력 있는 가격을 제시하는 경향이 있습니다. 이는 특히 컴퓨팅 및 스토리지 비용에서 더욱 두드러집니다.

  • 5-4. AI 및 머신러닝 서비스 비교 (SageMaker vs. Google Cloud AI)

  • AWS의 AI 서비스인 SageMaker는 여러 머신러닝 모델을 지원하지만, Google Cloud의 머신러닝 서비스에 비해서는 제품군이 제한적입니다. Google은 TensorFlow 및 TPU와 같은 견고한 AI 라이브러리를 활용하여 성능을 높이고 있습니다.

  • 5-5. 네트워킹 프레임워크 비교

  • AWS에는 계층형 네트워킹 프레임워크가 없지만, Google Cloud는 자체 계층형 네트워킹 프레임워크를 갖추고 있어 데이터 트래픽을 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다.

  • 5-6. 사용 사례 및 고객 평가

  • AWS는 AppDirect, Eat with Ava, Icarros, Valera와 같은 다양한 기업에 의해 사용되고 있으며, Google Cloud 또한 Bugsnag, Atom증인, Policygenius 등에서 활용되고 있습니다. 다양한 사용 사례를 통해 각각의 서비스가 어떻게 실제 비즈니스 환경에서 적용되고 있는지를 살펴보는 것이 중요합니다.

6. 결론

  • 이 리포트는 클라우드 컴퓨팅의 정의와 주요 장점을 설명하고, AWS 및 GCP의 주요 서비스와 비교 분석을 통해 클라우드 서비스 선택에 중요한 요소들을 도출합니다. AWS는 다양한 서비스와 넓은 인프라를 제공하여 대규모 데이터 처리와 웹 애플리케이션 배포 등에 탁월하며, GCP는 AI 및 머신러닝 서비스와 네트워킹 프레임워크에서 두각을 나타냅니다. 각 클라우드 플랫폼의 고유한 장점을 평가하여, 기업은 자신의 비즈니스 요구에 맞는 최적의 서비스를 선택할 수 있습니다. 향후 클라우드 컴퓨팅 기술은 더욱 발전하여 IT 인프라 관리의 효율성을 높이고, 더 많은 기업들에게 새로운 기회를 제공할 것입니다.

7. 용어집

  • 7-1. Amazon Web Services (AWS) [클라우드 컴퓨팅 플랫폼]

  • AWS는 Amazon이 제공하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다. 다양한 서비스(FaaS, PaaS, IaaS 등)를 제공하며, 특히 대규모 데이터 처리, 데이터 백업 및 복구, 웹 애플리케이션 배포 등의 분야에서 널리 사용되고 있습니다.

  • 7-2. Google Cloud Platform (GCP) [클라우드 컴퓨팅 플랫폼]

  • GCP는 Google이 제공하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다. AI 및 머신러닝 서비스에서 두각을 나타내며, 탄탄한 네트워킹 프레임워크와 유연한 가격 정책을 가지고 있습니다.

8. 출처 문서