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2025년 한국 AI 시장 전망 및 주요 동향 분석

일일 보고서 2024년 09월 09일
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목차

  1. 요약
  2. AI 시장 개요 및 전망
  3. 의료 분야에서의 AI 활용
  4. 금융 분야에서의 AI 활용
  5. AI 기술의 다른 산업 적용 사례
  6. 한국 정부의 AI 정책 및 지원
  7. 결론

1. 요약

  • 2025년 한국의 AI 시장은 의료, 금융, 산업 전반에서 급격한 성장이 예상되며, 정부의 적극적인 정책 지원이 뒷받침되고 있습니다. 국내 AI 시장은 서비스, 소프트웨어, 하드웨어 세부 시장으로 나뉘며, AI 기술은 다양한 산업에서 기업 성장의 핵심 요소로 작용하고 있습니다. 주요 트렌드로는 AI 반도체와 생성형 AI의 활용 증가가 있으며, 의료에서는 '닥터앤서'와 같은 AI 기반 의료 소프트웨어가 질병 진단을 지원하고 있습니다. 금융 분야에서는 AI 기반 투자 포트폴리오 설계와 안면 인식 결제 시스템이 주목받고 있으며, 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 통한 업무 효율성 증대가 큰 혜택을 제공하고 있습니다. 자율주행차, 물류 자동화, 마케팅 및 영업 등 여러 산업 분야에서 AI 기술이 폭넓게 적용되고 있습니다. 한국 정부는 'AI 국가 전략'과 '디지털 뉴딜' 정책을 통해 AI 생태계 구축과 디지털 전환을 촉진하고 있으며, AI 윤리 및 법제도 정비를 통해 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 환경을 조성하고 있습니다.

2. AI 시장 개요 및 전망

  • 2-1. 국내 AI 시장 성장 추이

  • 2022년부터 2026년까지의 기간 동안 국내 인공지능(AI) 시장의 주요 동향이 관찰되었습니다. 국내 AI 시장은 서비스, 소프트웨어, 하드웨어의 세 가지 세부 시장으로 나눌 수 있으며, 한국 IDC의 김범석 책임 연구원은 AI 기술의 채택이 다양한 국내 산업에서 기업 성장의 전략적인 핵심 요소임을 강조하였습니다. AI 이니셔티브를 통해 기업들이 예측 데이터를 활용하고 업무를 자동화하는 과정은 단순한 비즈니스 생산성과 효율성을 넘어서, 직원들의 통찰력과 비즈니스 마인드를 제고하여 기업의 경쟁력을 높이는 데 기여할 것으로 예상되었습니다.

  • 2-2. 글로벌 AI 시장과의 비교

  • 2023년 글로벌 AI 시장 규모는 1502억 달러(약 207조 원)에서 2030년까지 1조 3452억 달러(약 1855조 원)로 연간 36.8%의 고속 성장이 이루어질 것으로 추정됩니다. 특히, 국내 회계법인인 삼일PwC는 AI 산업이 연평균 36.6%씩 성장하여 2030년에는 세계 시장 규모가 18조 4750억 달러(약 2경 4368조 원)에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 반도체 산업에서도 AI 반도체 시장은 2022년 326억 달러(약 42조 2985억 원)에서 2030년 1조 179억 달러(약 1320조 7252억 원)로 약 31배 성장할 것으로 예측됩니다.

  • 2-3. AI 기술의 주요 트렌드

  • AI 기술의 트렌드로는 생성형 AI와 AI 반도체에 대한 높은 활용도가 두드러지며, 이는 시장 조사 업체들 사이에서 공통적으로 나타나는 점입니다. 마케팅과 영업 분야에서의 AI 활용도 증가가 전반적인 비즈니스 환경에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보입니다. 또한, 얼굴 인식, 자율주행 자동차, 물류 자동화 등의 컴퓨터 비전 기술이 빠르게 발전하고 있습니다.

3. 의료 분야에서의 AI 활용

  • 3-1. AI 기반 의료 진단

  • AI는 의료 분야에서 질병 진단을 보조하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, AI 의료 소프트웨어인 '닥터앤서'는 대규모 의료 이미지를 분석하여 의사의 진단을 지원하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 의료진은 보다 신속하고 정확한 진단을 내릴 수 있습니다.

  • 3-2. 개인 맞춤형 치료 및 신약 개발

  • AI 기술은 개인별 맞춤형 치료 방안을 도출하는 데 사용되고 있으며, 코로나19와 같은 상황에서는 신약 후보 물질의 개발 및 테스트 소요 시간을 대폭 줄이는 데 기여하고 있습니다. 3D 프린팅 장기와 관련된 새로운 바이오잉크 연구와 CRISPR 기술의 발전 또한 AI의 영향을 받으며, 이는 신약 발견 및 환경 연구에 있어서도 중요한 변화로 이어지고 있습니다.

  • 3-3. 의료 영상 분석 기술

  • 의료 영상 분석 기술에서 AI는 대규모 의료 데이터와 사례를 분석하여 의사의 질병 진단을 개선하는 데 활용되고 있습니다. AI의 활용으로 인해 의료 영상 분야에서의 효율성이 증대되고 있으며, 최근 다양한 기업들이 AI 기반 솔루션을 도입하고 있다는 점은 주목할 만합니다.

4. 금융 분야에서의 AI 활용

  • 4-1. 투자 포트폴리오 설계

  • AI 기반 투자 포트폴리오 설계는 대규모 고객 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 투자 전략을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 이는 고객의 투자 성향과 리스크 수준에 따라 최적화된 재무 계획을 수립할 수 있게 돕습니다.

  • 4-2. 안면 인식을 통한 간편 결제

  • 안면 인식을 활용한 간편 결제 시스템은 사용자 인증의 효율성을 개선하였습니다. 고객은 비밀번호 입력 없이 안면 인식 기술을 통해 빠르고 안전하게 결제를 진행할 수 있으며, 이는 금융 서비스의 디지털 전환을 촉진하는 데 기여하고 있습니다.

  • 4-3. 로봇 프로세스 자동화(RPA)

  • 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 금융 분야에서 반복적인 작업을 자동화하여 연간 125만 시간의 업무시간을 절약하고 있습니다. RPA 도입을 통해 직원들은 더 고차원적인 업무에 집중할 수 있으며, 이는 기업의 운영 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

5. AI 기술의 다른 산업 적용 사례

  • 5-1. 자율주행차 및 물류 자동화

  • 자율주행차와 물류 자동화 기술은 AI 발전의 핵심 사례로 부각되고 있습니다. 특히, 컴퓨터 비전 기술의 성장이 자율주행차의 운전 안전성을 높이고 물류 과정의 효율성을 개선하는 데 크게 기여하고 있습니다.

  • 5-2. 마케팅 및 영업에서의 AI 활용

  • AI는 마케팅 및 영업 분야에서도 많은 활용 사례를 보이고 있습니다. AI 기술이 고객 데이터를 분석하여 맞춤형 마케팅 전략을 수립하고 있으며, 이는 판매 증가로 이어지고 있습니다. 글로벌 AI 시장의 성장은 이러한 비즈니스 부문에서 AI 활용이 확대되고 있음을 방증합니다.

  • 5-3. 컴퓨터 비전 기술의 발전

  • 컴퓨터 비전 기술은 얼굴 인식, 자율주행차, 물류 자동화 등 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있습니다. 발전한 컴퓨터 비전 기술은 산업 전반에 걸쳐 AI의 적용 가능성을 높이는 중요한 역할을 하고 있습니다.

6. 한국 정부의 AI 정책 및 지원

  • 6-1. AI 국가 전략

  • 한국 정부는 AI를 국가 성장동인으로 인식하며 선제적인 정책을 추진하고 있습니다. 2017년 발표된 「4차 산업혁명 대응계획」은 AI를 포함한 지능정보기술을 중심으로 한 국가 발전 청사진을 제시하였고, 이후 「AI국가전략」(2019년 12월)에서는 AI 생태계 구축, AI 활용 확대, AI 인재 양성 등을 목표로 100여 개의 실행 과제를 추진하고 있습니다. 국내 AI 시장은 2018년에 1조 원에서 2019년에 1조 5천억 원으로 성장하며, 앞으로 2025년까지 10조 5천억 원 규모에 도달할 것으로 보입니다. 이러한 성장은 정부의 정책적 지원과 ICT 인프라를 바탕으로 이루어질 것으로 기대됩니다.

  • 6-2. 디지털 뉴딜 정책

  • 정부는 「한국판 (디지털) 뉴딜」(2020년 7월) 정책을 통해 지능정보기술을 활용한 코로나19로 인한 경기 침체 극복 및 국가 디지털 대전환을 목표로 하고 있습니다. 이러한 정책은 AI 기술의 발전을 가속화하고 있으며, 관련 산업에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. 더불어, AI가 의료, 금융 등 여러 산업에서 디지털 전환을 추진하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

  • 6-3. AI 윤리 및 법제도 정비

  • AI 기술의 발전과 활용에 따라 윤리적 고려와 안전한 AI 서비스 개발이 필요성과 함께 강조되고 있습니다. 이를 위해 정부는 ‘인공지능 윤리기준’을 마련하였고, 인공지능의 산업 및 사회적 활용 확산을 위한 ‘인공지능 법·제도 정비 로드맵’을 수립하였습니다. 이러한 조치는 AI의 신뢰성과 가치를 중심으로 한 정책적 접근을 통해 AI의 안전한 활용을 도모하고 있습니다.

7. 결론

  • 이 리포트는 2025년 한국 AI 시장의 성장을 예측하고, 각 산업 분야에서 AI가 미치는 영향을 분석하였습니다. 특히 '닥터앤서'와 같은 의료 AI 소프트웨어를 통해 의료 진단의 효율성과 정확성이 향상되고 있으며, 금융 분야에서는 투자 포트폴리오 설계와 결제 시스템의 개선이 전반적인 고객 경험을 향상시키고 있습니다. 'AI 국가 전략'과 '디지털 뉴딜' 정책은 정부의 강력한 지원을 통해 AI 기술의 확산을 촉진하고 있으며, 이는 한국 경제의 경쟁력을 강화하는 데 기여할 것입니다. 그러나 AI 기술의 발전과 사용에는 윤리적인 문제가 늘 따르기 때문에, 정부는 'AI 윤리 및 법제도 정비'를 통해 신뢰할 수 있는 AI 환경을 조성하고 있습니다. 앞으로 AI 기술은 더욱 발전할 것이며, 다양한 산업에서의 응용 가능성은 무궁무진합니다. 이러한 기술적 발전이 실제로 적용될 수 있도록 지속적인 연구와 투자가 필요하며, 이를 통해 한국 AI 시장은 긍정적인 미래를 맞이할 것입니다.

8. 용어집

  • 8-1. 닥터앤서 [AI 의료 소프트웨어]

  • 닥터앤서는 한국에서 개발된 AI 기반 의료 소프트웨어로, 대규모 의료 이미지를 분석하여 의사의 질병 진단을 지원하고 개인 맞춤형 치료 방안을 도출하는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 코로나19 이후 신약 후보 물질 개발과 테스트 시간을 단축하는 데 기여하면서 주목받고 있습니다.

  • 8-2. AI 국가 전략 [정책]

  • AI 국가 전략은 한국 정부가 AI 분야에서 선도국가로 자리잡기 위해 추진하는 종합 계획입니다. AI 생태계 구축, AI 활용 확대, AI 인재 양성 등을 목적으로 100여 개의 실행 과제를 추진 중입니다. 이는 한국의 AI 기술 발전과 산업 전반의 경쟁력 향상을 목표로 하고 있습니다.

  • 8-3. 디지털 뉴딜 [정책]

  • 디지털 뉴딜은 한국 정부가 코로나19에 따른 경제적 어려움을 극복하기 위해 발표한 정책으로, 국가의 디지털 전환을 목표로 합니다. AI와 같은 첨단 기술을 활용하여 경제 부흥을 도모하고, 국가 경쟁력을 강화하는 데 중점을 두고 있습니다.

9. 출처 문서