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LG의 엑사원 3.0: 성능, 경제성 및 오픈소스 전략 분석

일일 보고서 2024년 09월 05일
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목차

  1. 요약
  2. 엑사원 3.0 개요
  3. 경제성 및 최적화
  4. 오픈소스 전략
  5. LG 계열사 및 제품 적용 사례
  6. 글로벌 AI 경쟁
  7. 미래 전망 및 영향력
  8. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 LG의 최신 인공지능 모델 '엑사원 3.0'에 대해 다룹니다. 엑사원 3.0은 78억 개의 매개변수를 가진 소형 언어 모델로, 성능과 경제성을 모두 고려하여 설계되었습니다. 이전 모델보다 추론 처리 시간과 메모리 사용량, 구동 비용을 대폭 줄였으며 주요 벤치마크에서 우수한 성과를 기록했습니다. 또한, 한국어와 영어를 포함한 다국어 지원이 가능하며 국내 AI 생태계에 미칠 영향을 분석했습니다. LG는 이 모델을 오픈소스로 공개하여 연구 생태계 발전과 산업 현장에서의 실질적 활용을 목표로 하고 있으며, 엑사원 3.0을 활용한 제품과 서비스 적용 계획도 소개합니다. 특히, LG의 생성형 AI 서비스인 '챗엑사원(ChatEXAONE)'은 다양한 업무 지원 기능을 제공하고, AI 연구 생태계에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.

2. 엑사원 3.0 개요

  • 2-1. 엑사원 3.0 기본 정보

  • LG가 오픈 소스로 공개한 '엑사원 3.0' 모델은 매개변수가 78억 개인 소형 언어 모델(sLM)입니다. 이 모델은 비슷한 크기의 '라마 3.1 8B', '큐원 2 7B', '미스트랄 7B'와 같은 글로벌 오픈 소스 모델의 성능을 능가하는 것으로 강조되었습니다. 이번 출시로 인해 국내의 오픈 소스 모델이 글로벌 인기 모델과 경쟁할 수 있는 기회를 마련했다고 평가받고 있습니다.

  • 2-2. 모델 성능 및 벤치마크 결과

  • 엑사원 3.0은 성능과 경제성을 모두 고려하여 설계되었습니다. 이전 모델인 엑사원 2.0과 비교했을 때 추론 처리 시간은 56%, 메모리 사용량은 35% 감소하였으며, 구동 비용도 72% 절감하였습니다. 벤치마크 결과에 따르면, '엑사원 3.0'은 코딩과 수학 영역에서 총 13개의 벤치마크 점수에서 1위를 차지했습니다. 특히, 한국어 전 영역에서 최고 성능을 기록하였고, 영어 추론에서도 평균적인 성능을 나타내어 다국어 모델 가능성을 보였습니다. 또한, 6000만 건 이상의 데이터로 학습하였고, 연말까지 1억 건 이상으로 학습 데이터를 확장할 계획임을 발표했습니다.

3. 경제성 및 최적화

  • 3-1. 추론 처리 시간 및 메모리 사용량 절감

  • LG 엑사원 3.0은 이전 모델인 엑사원 2.0 대비 추론 처리 시간을 56% 줄였으며, 메모리 사용량은 35% 절감하였습니다. 이는 성능 개선의 핵심으로 평가되고 있으며, 구동 비용 또한 72% 절감하는 성과를 보여주고 있습니다. 이러한 개선은 LG AI연구원의 경량화 및 최적화 기술 연구 덕분에 가능하였으며, 모델 크기는 초기 모델 대비 100분의 3 수준으로 줄어드는 성과를 이뤘습니다.

  • 3-2. 구동 비용 절감

  • 엑사원 3.0은 경제성 또한 크게 개선되었습니다. 구동 비용이 72% 절감되면서, LG는 AI 기술이 실제 산업 현장에서 보다 효율적으로 적용될 수 있는 기반을 마련하였습니다. LG는 이러한 성과를 바탕으로 향후 AI 기반 제품 및 서비스의 출시를 본격화할 계획이며, 각 계열사들은 보유한 데이터로 엑사원 3.0을 최적화하여 활용할 예정입니다.

4. 오픈소스 전략

  • 4-1. 오픈소스 공개 배경 및 목적

  • LG AI연구원이 자체 개발한 인공지능 모델 ‘엑사원 3.0’을 국내 최초로 오픈소스로 공개하였습니다. 이 모델은 LG가 지난 2021년 12월에 발표한 엑사원 1.0의 후속 모델로, 지난해 7월에 공개된 엑사원 2.0보다 성능이 향상되었습니다. LG는 2026년까지 AI 및 데이터 연구개발에 3조6000억원을 투입할 계획이며, 엑사원 3.0의 활용도를 높이기 위해 기업의 경량 모델을 오픈소스로 공개한 것입니다. LG AI연구원 측은 “AI 연구 생태계 발전에 기여하기 위해 엑사원 3.0 모델 중 성능과 경제성이 뛰어난 경량 모델을 연구 목적으로 공개하였다”고 밝혔습니다. 이를 통해 LG는 AI 시장에서의 입지를 다지고, 시장 참여자들에게 연구와 개발의 기회를 제공하려는 목적을 가지고 있습니다.

  • 4-2. AI 연구 생태계에 미치는 영향

  • LG의 엑사원 3.0은 AI 연구 생태계에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. LG는 오프소스 공개와 함께, 앞으로 무게 중심을 두고 실제 산업현장에서 활용할 수 있는 AI를 만드는 데 주력하겠다고 발표했습니다. 아울러 엑사원 3.0은 13개 벤치마크 점수에서 1위를 차지하며, 메타의 라마 3.1 및 구글의 젬마 2와 같은 동일 크기의 글로벌 오픈소스 AI 모델과 비교에서도 경쟁력을 보여주었습니다. 이러한 성과는 LG의 독자적인 연구개발 역량을 입증하며, 국내 기업이 오픈소스를 통해 AI의 최전선에서 경쟁할 수 있는 가능성을 열어주는 계기가 될 것입니다. 또한, LG 엑사원 3.0 기반의 생성 AI 서비스 ‘챗엑사원’은 임직원들에게 검색, 요약, 번역, 데이터 분석, 코딩 등 다양한 업무에서 AI를 활용할 수 있는 기회를 제공하고 있습니다.

5. LG 계열사 및 제품 적용 사례

  • 5-1. 계열사 제품 및 서비스 적용 계획

  • LG는 엑사원 3.0을 기반으로 한 AI 모델을 계열사 제품 및 서비스에 적용할 계획을 갖고 있습니다. 하반기부터는 LG의 다양한 제품과 서비스에 엑사원 3.0을 통합하여 혁신적인 변화를 꾀할 예정입니다. 각 계열사는 자사의 데이터에 최적화하여 엑사원 3.0을 활용할 계획으로, 이를 통해 새로운 고객 경험과 혁신을 이루려는 전략을 가지고 있습니다. LG AI연구원은 엑사원 3.0을 오픈소스로 제공하며, 산업 현장에서 실질적인 활용을 추구하고 있습니다.

  • 5-2. ChatEXAONE 베타 서비스

  • LG AI연구원은 엑사원 3.0을 기반으로 한 AI 에이전트 서비스인 '챗엑사원(ChatEXAONE)'의 베타 버전을 선보였습니다. 이 서비스는 LG 임직원들이 실시간 웹 정보 기반 질의응답, 문서 및 이미지 기반 질의응답, 코딩 및 데이터베이스 관리 등의 다양한 기능을 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 챗엑사원이 제공하는 다양한 기능을 통해 임직원들은 AI를 업무에 효과적으로 활용할 수 있으며, 업무 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대되고 있습니다.

6. 글로벌 AI 경쟁

  • 6-1. 글로벌 AI 모델과의 비교

  • LG는 7.8B 매개변수를 가진 오픈 소스 모델인 ‘엑사원 3.0’을 공개하였습니다. 이 모델은 비슷한 크기의 글로벌 모델인 ‘라마 3.1 8B’, ‘큐원 2 7B’, ‘미스트랄 7B’와 비교하여 성능에서 우위를 점하고 있습니다. 엑사원 3.0은 코딩 및 수학 분야 등에서 13개의 벤치마크에서 1위를 차지하며, 한국어 성능에서도 세계 최고 수준을 기록했습니다. 특히 이중 언어 학습이 가능한 성능을 보이고 있어 다국어 모델로서의 가능성을 보여줍니다. 이 모델은 지난해 7월 공개된 ‘엑사원 2.0’에 비해 추론 처리 시간은 56% 단축되었고, 운영 비용은 72% 절감하며 메모리 사용량도 35% 감소했습니다. 이를 통해 LG는 국내 오픈 소스 모델이 글로벌 AI 경쟁에서 도약하는 새로운 전환점을 마련하였음을 나타냈습니다.

  • 6-2. 한국어 성능 및 다국어 모델 가능성

  • 엑사원 3.0은 특허, 소프트웨어 코드, 수학, 화학 등 국내외 전문 분야의 6000만 건 이상의 데이터를 학습하여 한국어에 대한 최적화된 성능을 보유하고 있습니다. 특히 한국어와 영어를 동시에 학습할 수 있는 구조로 설계되어, 글로벌 활용 가능성을 높이고 있습니다. LG는 연말까지 법률, 바이오, 의료, 교육, 외국어 등 다양한 분야로 학습 데이터를 추가하여 학습 데이터 양을 1억 건 이상으로 늘릴 계획을 세우고 있으며, 이로 인해 엑사원 3.0의 성능을 더욱 향상시키고자 하고 있습니다.

7. 미래 전망 및 영향력

  • 7-1. 엑사원 3.0의 향후 계획

  • LG는 하반기부터 '엑사원 3.0'을 탑재한 제품과 서비스의 출시를 계획하고 있습니다. 각 계열사들은 보유한 데이터를 기반으로 '엑사원 3.0'을 최적화하고, 사업 및 제품 특성에 맞게 적용할 예정입니다. LG AI연구원은 올해 하반기부터 임직원 대상의 '챗엑사원' 베타 서비스를 시작했으며, 이를 통해 실시간 웹 정보 기반 질의응답, 문서 및 이미지 기반 질의응답, 코딩, 데이터베이스 관리 등 다양한 기능을 제공함으로써 업무의 효율성을 높일 계획입니다.

  • 7-2. AI 생태계에 미치는 장기적 영향

  • 엑사원 3.0은 LG가 국내 최초로 오픈소스로 공개한 초거대 AI 모델로, AI 연구 생태계의 발전에 기여할 것으로 기대됩니다. 특히, 성능과 경제성을 모두 갖춘 경량 모델로서, 다양한 산업 현장에서 AI 기술을 적용할 수 있는 바탕을 제공할 것입니다. LG는 2026년까지 AI와 데이터 연구 개발에 3조6000억원을 투자할 계획을 밝히면서, AI를 핵심으로 한 신규 고객 경험과 혁신을 이끌겠다는 전략을 지속적으로 추진하고 있습니다. 또한, LG AI연구원은 향후 법률, 바이오, 의료, 교육 등 다양한 분야로 데이터 학습 범위를 확장하여 성능을 더욱 향상시킬 것이라고 전했습니다.

8. 결론

  • 이 리포트는 LG 엑사원 3.0이 단순한 기술적 업그레이드를 넘어 AI 모델의 글로벌 경쟁력을 갖추었음을 입증합니다. 성능, 경제성, 그리고 오픈소스 전략의 효과를 종합적으로 분석하면서 LG가 AI 연구 생태계에 기여하는 방식과 앞으로의 계획을 명확히 합니다. 엑사원 3.0은 추론 처리 시간 단축, 구동 비용 절감, 메모리 사용량 감소 등에서 우수한 성과를 보여주며, 한국어와 다국어 모델로서의 가능성을 입증했습니다. 다만, 지속적인 학습 데이터 확장과 각 계열사에서의 실제 사례를 통해 혁신을 확인할 필요가 있습니다. LG가 AI 기술과 연구 개발에 앞으로도 막대한 투자를 이어갈 예정인 만큼, 엑사원 3.0을 기반으로 한 다양한 응용 가능성과 향후 계획들이 더욱 기대됩니다. 특히, 챗엑사원 서비스를 통해 실제 산업에서는 물론 연구생태계 전반에 미치는 긍정적 효과를 예의주시할 필요가 있습니다.

9. 용어집

  • 9-1. 엑사원 3.0 [AI 모델]

  • LG AI연구원이 개발한 초거대 인공지능 언어 모델로서, 성능과 경제성을 두루 갖춘 모델. 오픈소스로 공개되어 AI 연구 생태계 발전을 목표로 하고 있다.

  • 9-2. ChatEXAONE [AI 서비스]

  • 엑사원 3.0을 기반으로 한 LG의 생성형 AI 서비스. 임직원들이 검색, 요약, 번역, 데이터 분석 등에 활용할 수 있는 다양한 기능을 제공.

  • 9-3. 구광모 [인물]

  • LG그룹 회장으로, 엑사원 3.0 프로젝트와 AI 기술 발전에 중점을 두고 있는 인물. AI 기술의 산업 적용과 연구 생태계 확장을 주도.

10. 출처 문서