Goover와 생성형 AI 시장 현황 및 동향 분석
목차
- 요약
- Goover 개요 및 비즈니스 모델
- 생성형 AI 시장 현황
- 생성형 AI 주요 플레이어 및 경쟁 구도
- 한국 생성형 AI 시장 동향
- 결론
1. 요약
본 리포트는 Goover 기업의 최근 동향과 생성형 AI 시장의 현황 및 성장 전망을 다룹니다. Goover는 솔트룩스에서 스핀오프된 인공지능 스타트업으로, 구버(Goover)와 애스크 구버(Ask Goover)라는 두 가지 주요 AI 서비스를 제공합니다. 구버는 맞춤형 정보를 제공하는 AI 검색 서비스이며, 애스크 구버는 언어모델과 그래프 기술을 통합한 AI 에이전트입니다. 생성형 AI 시장은 급속도로 성장 중이며, 주요 기업들의 기술 도입과 정부 정책의 지원이 시장 확대를 견인하고 있습니다. 특히 마이크로소프트와 구글은 각각 다양한 AI 솔루션을 통해 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다. 한국에서도 네이버, LG, 카카오와 같은 주요 기업들이 생성형 AI 기술을 적극적으로 도입하고 있습니다.
2. Goover 개요 및 비즈니스 모델
2-1. Goover의 설립 배경 및 스핀오프 과정
Goover는 솔트룩스에서 10년간 인공지능과 생성 AI를 연구한 조직이 스핀오프 되어 설립된 스타트업입니다. 미국 실리콘밸리에 소재한 Goover 미국 법인이 솔트룩스의 자회사로 운영되고 있습니다.
2-2. 주요 제품 및 서비스 개요 - 구버(Goover)와 애스크 구버(Ask Goover)
Goover는 초거대 AI 검색 서비스 '구버(Goover)'와 AI 에이전트 '애스크 구버(Ask Goover)'를 주요 제품으로 선보였습니다. 구버는 'Go over'의 약자로, AI 뇌 '커넥톰(Connectome)'이 전 세계 웹에서 맞춤 정보를 찾아주는 서비스입니다. 애스크 구버는 거대언어모델(LLM)과 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술이 적용된 AI 에이전트로, 다양한 언어로 산재한 웹 정보와 유료 구독 서비스를 탐색하여 최적화된 답변과 출처를 제시합니다.
2-3. 고도화된 AI 검색 서비스의 기능 및 특장점
구버는 사용자가 필요한 정보를 능동적으로 수집 및 추천하며, 보고서 형태로 자동 생성된 심층 리포트를 제공합니다. 뿐만 아니라, 구버는 정보 추천, 요약, 번역, 심층 질의응답 등의 기능을 제공하여 리서치 업무에 소요되는 시간을 대폭 단축합니다. 사용자들은 '브리핑 페이지'를 개설하여 주제와 관련된 뉴스, 소셜 미디어 반응, 인용문, 관련 인물이나 기업 등의 정보를 카드뉴스 형태로 나열할 수 있고, 이를 기반으로 AI가 자동 생성한 리포트와 맞춤 정보를 받을 수 있습니다. 또한, 소셜 브리핑 탭에서 유사한 주제의 타 사용자의 브리핑 페이지를 추천받아 구독할 수 있으며, 소셜 미디어를 통해 공유하고 다양한 관점을 지닌 사람들과 토론할 수 있습니다.
3. 생성형 AI 시장 현황
3-1. 현재 생성형 AI 시장 규모 및 성장 예측
생성형 AI 시장은 빠른 성장세를 보이고 있습니다. Precedence Research에 따르면, 전 세계 생성형 AI 시장 규모는 2022년 107억 9천만 달러에서 2032년 1,180억 6천만 달러에 이르며, 이 기간 동안 연평균 27.02% 성장할 것으로 예상됩니다. 또한, CB Insights는 글로벌 생성형 AI 스타트업에 대한 투자가 2022년에 기록적인 수준에 도달했다고 보고했습니다.
3-2. 주요 시장 동향 및 활용 분야
생성형 AI는 텍스트, 이미지, 비디오 등의 변환 기술에 널리 활용되며 특히 미디어 및 엔터테인먼트 분야에서 큰 비중을 차지하고 있습니다. Gartner는 2025년까지 대기업에서 생산되는 메시지의 30%가 생성형 AI를 통해 만들어질 것이라고 예측했습니다. 국내에서는 네이버, LG AI연구원, 카카오, KT 등이 생성형 AI 모델을 개발 및 공개했으며, 다양한 산업 분야에서 활용될 예정입니다. 또한, 정부는 AI 기술과 인프라 확충을 위해 큰 예산을 투입할 계획을 발표했습니다.
3-3. 주요 기업들의 생성형 AI 기술 도입 사례
글로벌 IT 기업들은 생성형 AI 기술을 도입하여 경쟁력을 확보하고 있습니다. 마이크로소프트는 오픈AI에 투자하며 Bing AI와 Microsoft Copilot 등 다양한 제품에 생성형 AI를 적용했습니다. 구글은 대화형 생성 AI '바드(Bard)'를 출시했으며, 메타는 오픈소스로 개발된 '라마2(LLaMA 2)'를 공개했습니다. 한국에서도 네이버, LG, 카카오 등이 자체 생성형 AI 모델을 발표하며 시장에 진출하고 있습니다.
4. 생성형 AI 주요 플레이어 및 경쟁 구도
4-1. 마이크로소프트와 구글의 생성형 AI 전략
마이크로소프트는 생성형 AI 기술을 자사의 다양한 제품에 통합하고 있으며, 특히 오픈 AI의 'ChatGPT', 코드 생성 AI 모델 '코덱스', 이미지 생성 AI 모델 '달리2'를 자사의 클라우드 플랫폼 애저에 탑재할 계획을 밝힌 바 있습니다. 구글 또한 2023년 2월 AI 챗봇 바드를 공개한 데 이어 12월에는 차세대 다중언어모델(LLM) 제미나이(Gemini)를 선보이며 생성형 AI 기술을 적극적으로 활용하고 있습니다.
4-2. 오픈AI의 챗GPT 및 경쟁 모델 현황
오픈AI의 챗GPT는 2023년 생성형 AI 시장에서 큰 주목을 받았으며, 이는 글로벌 빅테크 기업들의 경쟁을 촉발시켰습니다. 앤스로픽 등의 경쟁사들도 업계 최고 수준의 AI 모델을 출시하며 시장에서 활발한 활동을 보이고 있습니다. 블룸버그인텔리전스에 따르면 생성형 AI 시장은 2032년까지 약 1조3000억 달러 규모로 성장할 것으로 전망되고 있습니다.
4-3. 주요 스타트업 및 투자 현황
글로벌 시장조사기관 CB인사이트에 따르면, 2022년은 생성형 AI 스타트업에 대한 투자가 기록적인 한 해였고, 생성형 AI 유니콘 기업 중 오픈AI를 포함한 6개 기업은 10억 달러 이상의 가치를 기록했습니다. 한국의 생성형 AI 스타트업으로는 딥브레인AI, 디오비스튜디오, 클레온 등이 있으며, 이들 기업도 글로벌 시장에서의 성장을 기대하고 있습니다.
5. 한국 생성형 AI 시장 동향
5-1. 국내 생성형 AI 기술 및 제품 개발 현황
[시사뉴스 김철우 기자]에 따르면 네이버는 대화형 AI 서비스 '클로바X(CLOVAX)'와 생성형 AI 검색 '큐:(CUE:)'에 탑재되는 '하이퍼클로바X(HyperCLOVA X)'를 공개했습니다. 또한, LG AI연구원은 '엑사원(EXAONE)'을, 카카오는 '코GPT(KoGPT) 2.0'을 2024년 하반기 발표를 목표로 개발 중입니다. KT 역시 자체 LLM 모델 '믿음(Mi:dm)'을 출시 준비 중입니다. 이러한 활동은 한국 생성형 AI 기술의 경쟁력을 강화하고 있으며, 글로벌 시장조사기관 CB 인사이트에 따르면 한국의 딥브레인 AI, 디오비스튜디오, 클레온 등이 포함되었습니다.
5-2. 정부의 AI 기술 지원 및 인프라 확충 정책
[시사뉴스 김철우 기자]에 따르면 정부는 AI 기반 기술의 일상화 및 고도화를 위해 전폭적인 지원을 아끼지 않고 있습니다. AI 반도체, 클라우드, 고품질 데이터 확보 및 보급 등 인프라 확충을 목표로 대규모 예산을 투입하고 있습니다. 또한 정부는 초거대 AI 혁신 생태계 조성을 위해 '대규모 말뭉치 토큰 구축 사업'과 '민간 첨단 초거대 AI 활용 지원 사업'을 전개하고 있습니다. 이런 정책적 지원은 국내 생성형 AI 산업 발전에 큰 기여를 하고 있습니다.
5-3. 국내 주요 기업 및 스타트업 동향
[구버(Goover.ai)]에 따르면 인공지능 기업 솔트룩스는 생성형 AI 검색 서비스 '구버(Goover.ai)'를 한국과 미국에 동시 론칭했습니다. 이는 대규모 언어모델과 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술이 적용된 초거대 AI 검색 서비스로, 웹상에 산재된 다양한 정보를 맞춤형으로 제공하며, 심층 리포트까지 생성합니다. 이러한 서비스는 최신 AI 기술을 적용하여 검색 시장에서 우위를 점하려는 시도로, 한국 생성형 AI 시장에서 강력한 입지를 다지고 있습니다.
6. 결론
Goover의 고도화된 AI 검색 서비스는 정보 수집과 추천의 효율성을 극대화하며, 글로벌 검색 시장에서 유리한 위치를 점할 가능성이 높습니다. 생성형 AI 시장은 빠르게 성장 중이며 다양한 산업에 중대한 영향을 미칠 것으로 보입니다. 주요 기업들의 기술 도입과 정부의 정책적 지원이 결합되어 시장 전망은 매우 밝습니다. 이러한 조건 하에서, 투자자들은 Goover와 생성형 AI 시장 전반에 대해 긍정적인 전망을 가질 수 있습니다. 그러나 기술 발전에 따른 윤리적 문제와 신뢰성 확보라는 중요한 도전 과제가 있으며, 지속적인 관찰과 분석이 필요합니다. 향후 Goover와 생성형 AI 기술은 글로벌 경쟁력 향상에 기여할 가능성이 크며, 다양한 실제 상황에서의 적용 가능성도 매우 높습니다.