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2024년 AI 시장 현황 및 주요 기술 동향 분석

일일 보고서 2024년 08월 28일
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목차

  1. 요약
  2. 글로벌 AI 시장 현황
  3. 국내 AI 시장 동향
  4. AI 반도체 기술 개발
  5. AI 스타트업 경쟁 동향
  6. AI와 윤리적 문제
  7. 정부의 AI 지원 정책
  8. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 2024년 글로벌 및 국내 AI 시장의 현황을 분석하며, AI 기술의 혁신과 AI 반도체, 주요 기업들의 전략 및 AI 스타트업의 동향을 다룹니다. IDC와 마켓앤마켓의 예측에 따르면, 글로벌 AI 시장은 2024년까지 급속히 성장할 것으로 예상되며, 컴퓨터 비전, 자율주행차, 물류 자동화 기술 등 다양한 분야에서 AI의 발전이 확인되었습니다. 국내에서는 의료 및 금융 분야에서 AI 활용 사례가 증가하고 있으며, 정부의 강력한 정책 지원이 이루어지고 있습니다. IBM 텔럼 II 프로세서와 리벨리온-사피온의 합병 등 AI 반도체 기술의 진보도 주목받고 있습니다. 또한, 윤리적 문제와 데이터 저작권 이슈가 AI 기술 발전의 주요 과제로 등장하고 있습니다.

2. 글로벌 AI 시장 현황

  • 2-1. IDC와 마켓앤마켓의 글로벌 AI 시장 예측

  • IDC와 마켓앤마켓의 연구에 따르면, 글로벌 AI 시장은 2024년까지 지속적인 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. IDC는 2024년까지 AI 시장의 총 지출이 5천억 달러를 초과할 것이라고 전망하였으며, 마켓앤마켓은 이 시장이 연평균 42% 성장할 것이라고 발표했습니다.

  • 2-2. 글로벌 AI 소프트웨어 시장의 성장동향

  • 글로벌 AI 소프트웨어 시장은 최근 몇 년 동안 급속한 성장을 보였습니다. 2023년에는 150억 달러 규모를 기록하였으며, 2024년에는 200억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 주요 기업들이 AI 솔루션을 통합하고 있으며, 클라우드 기반 AI 소프트웨어의 수요가 급증하고 있습니다.

  • 2-3. 컴퓨터 비전, 자율주행차, 물류 자동화 기술의 발전

  • 컴퓨터 비전 기술은 특히 자율주행차 및 물류 자동화 분야에서 큰 발전을 이루고 있습니다. 자율주행차는 2024년까지 상용화를 위한 테스트가 활발히 진행되며, 물류 분야에서는 AI 기반의 자동화 시스템이 도입되어 운영 효율성이 크게 향상될 것입니다.

3. 국내 AI 시장 동향

  • 3-1. 한국 IDC의 국내 AI 시장 예측

  • 한국 IDC에 따르면, 2022년 대한민국 AI 시장 규모는 약 18억 3천만 달러로 시작되었으며, 이는 연평균 성장률(CAGR) 27.5%를 기록해 2032년에는 약 207억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 정부의 지원과 주요 기업들의 기술 혁신이 기여한 결과입니다.

  • 3-2. 의료 및 금융 분야의 AI 활용 사례

  • 의료 및 금융 분야에서 AI 기술이 활발히 활용되고 있습니다. 헬스케어 분야에서는 오미그룹이 진단 및 치료 효율성을 높이기 위해 AI를 도입하였으며, 삼성서울병원과 협력하여 최신 AI 기술을 의료에 적용하고 있습니다. 금융 분야에서는 신한은행이 챗GPT 기반의 대출 상품 추천 시스템을 도입하여 고객 맞춤형 서비스를 제공하고 있으며, 하나은행은 자체 개발한 AI 시스템을 활용한 효율적인 자산 관리 서비스를 구현하고 있습니다.

  • 3-3. 정부의 AI 관련 정책 및 지원

  • 대한민국 정부는 AI 산업 성장을 위해 다양한 지원 정책을 시행하고 있습니다. AI 연구개발(R&D)에 대한 지속적인 투자와 함께 스타트업 지원을 위한 KDB NextONE 프로그램을 운영하여 창업 생태계를 활성화하고 있습니다. 특히, AI 및 반도체 산업의 발전을 위한 정책적 변화를 추진하고 있으며, 이는 기업들이 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖출 수 있도록 지원하는 방향으로 나아가고 있습니다.

4. AI 반도체 기술 개발

  • 4-1. IBM의 차세대 텔럼 II 프로세서와 스파이어 엑셀러레이터

  • 2024년 8월 25일부터 27일까지 스탠포드 대학교에서 열린 ‘핫 칩스(Hot Chips 2024)’ 컨퍼런스에서 IBM은 차세대 IBM 텔럼 II 프로세서와 IBM 스파이어 엑셀러레이터의 아키텍처 세부 사항을 발표했습니다. 새로운 텔럼 II 프로세서는 1세대 텔럼 칩에 비해 클럭 주파수와 메모리 용량이 증가하고, 40% 증가한 캐시와 통합 AI 가속기 코어가 특징입니다. IBM 스파이어 엑셀러레이터는 텔럼 II 프로세서를 보완하여 여러 개의 머신러닝 및 딥러닝 AI 모델을 인코더 LLM과 결합하여 앙상블 방식의 AI 모델링을 지원합니다. 이 프로세서는 데이터 처리 및 AI 워크로드에 대한 일관성을 제공하도록 설계되었습니다.

  • 4-2. 리벨리온과 사피온의 합병 및 AI 반도체 기술의 통합

  • 리벨리온과 사피온은 2024년 6월 합병을 추진한다고 발표한 뒤, 2024년 7월 본계약을 체결하였습니다. 합병이 완료되면 존속법인은 사피온코리아로 하되, 리벨리온의 경영진이 새로운 법인을 이끌 예정입니다. 업계에서는 이번 합병으로 인해 사피온의 AI 반도체 X330 개발이 중단될 것으로 보이고 있으며, 리벨리온은 예정대로 새로운 AI 반도체 ‘아톰(ATOM)’과 ‘리벨(REBEL)’을 출시할 계획입니다.

  • 4-3. SK하이닉스의 HBM 메모리 성능 향상 사례

  • SK하이닉스는 20~30배 향상된 성능을 목표로 HBM(고대역폭 메모리) 제품을 개발하고 있습니다. 이를 통해 AI 시장 세분화에 대응하는 AI 향 메모리 솔루션 개발에 주력하고 있으며, 향후 AI 관련 시장의 기술 혁신과 경쟁력을 강화할 계획입니다.

5. AI 스타트업 경쟁 동향

  • 5-1. 노보 AI의 보험 산업 혁신 사례

  • 노보 AI(Novo AI)는 첨단 생성형 AI 기술을 통해 보험 산업에 혁신을 가져오고 있습니다. 싱가포르의 노보 AI는 전직 구글 직원들이 설립하였으며, 퍼스트 라운드 캐피털의 지원을 받고 있습니다. 노보 AI의 솔루션은 전 세계 보험 회사의 운영 효율성과 수익성을 재정의하고 있으며, 최근 에이프릴 인슈어런스와의 프로젝트를 통해 생산성을 최대 70% 증가시키고 운영 비용을 15% 절감한 사례가 있습니다. 이들은 청구 처리 작업을 자동화하여 관리 부담을 줄이고 워크플로를 간소화하며, 동시에 소비자의 보험료를 개선하는 방향으로 나아가고 있습니다.

  • 5-2. 국내 AI 스타트업 현황

  • 2024년 대한민국 AI 시장은 약 18억 3천만 달러 규모로 시작되었습니다. 이 시장은 연평균 성장률(CAGR) 27.5%를 기록하며, 2032년에는 약 207억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 정부의 투자와 지원, 주요 기업들의 혁신으로 이어지고 있으며, 다양한 산업에서 AI 기술이 응용되고 있습니다. 예를 들어, 금융, 의료, 법률, 제조 등 다양한 분야에서 AI 스타트업들이 활발히 활동하고 있습니다. 특히 와이즈넛과 솔트룩스 등 기업들은 AI 기반의 법률 서비스와 다국어 지원 서비스로 주목받고 있습니다.

  • 5-3. 글로벌 AI 스타트업의 유니콘 사례

  • 국제적으로 여러 AI 스타트업들이 유니콘으로 성장하고 있으며, 이들은 각기 다른 분야에서 혁신을 이루고 있습니다. 특히 노보 AI와 같은 InsurTech 스타트업은 보험 시장에서의 애플리케이션으로 큰 성과를 거두고 있으며, 이러한 유니콘의 등장은 AI 기술이 산업 전반에 미치는 영향력을 보여주는 사례로 볼 수 있습니다. 이외에도 다양한 글로벌 AI 스타트업들이 시장에서 두각을 나타내고 있으며, 각 기업들은 경쟁력을 강화하기 위한 노력을 계속하고 있습니다.

6. AI와 윤리적 문제

  • 6-1. 데이터 저작권 및 프라이버시 문제

  • AI 기술의 발전과 함께 데이터 저작권 및 프라이버시 문제가 주요 이슈로 부각되고 있습니다. 예를 들어, 영국의 온라인 커뮤니티 맘스넷은 AI 모델 훈련에 필요한 데이터를 확보하는 과정에서 오픈AI에 소송을 제기한 사례가 있습니다. 이는 AI 데이터 저작권 갈등의 대표적인 예로, AI 모델이 훈련될 수 있는 데이터 확보에 있어 큰 위협으로 작용하고 있습니다. 또한, 미국의 여러 신문사들은 오픈AI와 마이크로소프트가 저작권이 있는 콘텐츠를 무단으로 사용했다고 주장하며 법적 조치를 취했습니다. 이러한 분쟁은 AI 데이터 사용과 관련한 법적 규제를 더욱 중요하게 만들고 있습니다. 데이터 프라이버시 문제도 지속적인 이슈로 다루어지고 있으며, 여러 국가에서는 AI 학습 데이터를 보호하기 위해 법적 조치를 시행하고 있습니다.

  • 6-2. AI 기술의 윤리적 활용

  • AI 기술의 윤리적 활용 또한 중요한 문제로 부각되고 있습니다. AI가 생성한 콘텐츠의 불법 및 비윤리적 사용 사례가 증가하고 있으며, 특히 AI 챗봇들이 사용자의 동의 없이 수집된 데이터를 활용하고 있습니다. 이러한 상황은 사용자 신뢰를 저하시키고 있으며, 각국의 규제 당국은 이러한 문제를 해결하기 위해 조치를 강화하고 있습니다. 예를 들어, 유럽연합(EU)은 최근 AI 사용에 대한 법적 체계를 마련하여 데이터 프라이버시 및 보안 문제를 해결할 수 있는 규정을 도입하였습니다. 이와 같은 법적 접근은 AI 기술의 윤리적 활용을 증진시키는 방향으로 작용할 가능성이 높습니다. 기업들은 향후 AI 기술의 발전과 함께 이러한 윤리적 문제를 해결하기 위한 노력이 필요할 것입니다.

7. 정부의 AI 지원 정책

  • 7-1. 4차 산업혁명 대응계획

  • 정부는 4차 산업혁명에 대응하기 위해 다양한 정책을 추진하고 있습니다. AI 기술의 발전을 통해 산업의 효율성을 높이고, 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보하는 것을 목표로 하고 있습니다. AI 반도체와 같은 핵심 기술에 대한 연구 및 투자도 강화되고 있습니다.

  • 7-2. AI 국가전략

  • 국가는 AI를 전략적으로 육성하기 위해 AI 국가전략을 수립하였습니다. 이는 AI 기술의 발전을 통해 경제적 기회를 창출하고 사회적 문제를 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다. AI 스타트업의 육성과 대기업과의 협력을 통해 혁신적인 생태계를 조성하고 있습니다.

8. 결론

  • 이 리포트는 글로벌 및 국내 AI 시장이 급속히 성장하고 있음을 보여줍니다. 글로벌 AI 소프트웨어 시장은 클라우드 기반의 솔루션 수요 증가로 향후 200억 달러에 이를 것으로 예상되며, IBM 텔럼 II 프로세서와 같은 AI 반도체 기술의 발전은 데이터 처리 및 AI 워크로드의 효율성을 높입니다. AI 스타트업들은 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있으며, 노보 AI의 보험 산업 혁신 사례는 그 대표적 예입니다. 하지만 데이터 저작권과 프라이버시 문제, AI 기술의 윤리적 활용 등의 과제가 여전히 남아 있습니다. 정부의 지속적인 AI 연구개발 투자와 정책 지원이 중요하며, 기업들은 이러한 윤리적 문제를 해결하는 데 중점을 두어야 합니다. 향후 AI 기술은 더 많은 산업 분야에서 핵심적인 역할을 수행하며, 지속 가능한 발전을 위해 윤리적 문제 해결이 필수적일 것입니다.

9. 용어집

  • 9-1. IBM 텔럼 II 프로세서 [탑재된 AI 가속칩]

  • IBM의 차세대 텔럼 II 프로세서는 AI 가속을 위한 통합 기능과 더 높은 캐시 용량을 갖추고 있으며, 최적화된 하이브리드 클라우드 아키텍처를 지원합니다. 5nm 공정 기반으로 만들어져 에너지 효율성이 높고, 다양한 비즈니스 활용 사례를 지원합니다.

  • 9-2. AI 스타트업 [기업]

  • 국내외에서 활발히 활동 중인 AI 스타트업들은 보험, 의료, 금융 등 다양한 분야에서 주목받고 있습니다. 특히, 노보 AI의 보험 산업 혁신 사례는 AI 기술이 어떻게 기존 산업의 비용 효율성을 증가시키는지를 보여줍니다.

10. 출처 문서