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대한민국 AI 기반 검색 엔진 혁신과 산업 현황 분석

일일 보고서 2024년 08월 18일
goover

목차

  1. 요약
  2. AI 기반 검색 엔진 혁신 사례 분석
  3. 대한민국 AI 산업 현황 및 주요 기업 전략
  4. AI 기반 검색 엔진의 윤리적 도전과제
  5. 검색 엔진 혁신과 한국 경제에 미치는 영향
  6. 주요 AI 검색 엔진 기술 및 시장 전략
  7. 기업별 AI 검색 엔진 개발 현황
  8. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 대한민국 AI 기반 검색 엔진의 혁신 사례와 주요 기업들의 성공 전략을 분석하여, AI 기술이 디지털 경제와 사회에 미치는 영향을 다룹니다. 주요 사례로는 NVIDIA의 NeMo Retriever, OpenAI의 SearchGPT, 솔트룩스의 구버 등이 포함됩니다. 리포트는 AI 검색 엔진의 발전, 국내외 주요 기업 동향, 한국 AI 산업의 현황과 전략, 검색 시장의 변화 및 윤리적 도전과제를 체계적으로 정리하며, AI 기술 혁신의 중요성을 강조합니다.

2. AI 기반 검색 엔진 혁신 사례 분석

  • 2-1. NVIDIA의 NeMo Retriever

  • NVIDIA는 AI 기반 검색 결과의 정확성과 관련성을 개선하기 위해 NeMo Retriever를 도입하였습니다. NeMo Retriever는 순위 재지정 기능을 통해 검색 결과의 관련성을 재정렬하며, RAG(검색 증강 생성) 파이프라인을 최적화합니다. 이 기술은 LLM(대형 언어 모델)을 활용하여 사용자에게 가장 적합한 결과를 제공하며, BM25 또는 벡터 유사성 검색을 통해 초기 후보 문서를 선정한 후, LLM을 사용해 의미적으로 재정렬합니다.

  • 2-2. OpenAI의 SearchGPT

  • OpenAI는 2024년 7월 25일 새로운 AI 기반 검색 엔진인 SearchGPT를 공개하였습니다. SearchGPT는 ChatGPT 언어 모델을 기반으로 하여 사용자에게 직관적인 검색 경험을 제공합니다. 이 검색 엔진은 검색 결과를 구성하고 요약하여 단순한 링크 목록 대신 유용한 정보를 제공합니다. 후속 질문 기능과 시각적 답변 기능을 통해 사용자 상호작용을 향상시키며, 다양한 뉴스 파트너와 협력하여 저작권 문제를 해결하고 있습니다. SearchGPT는 구글, 마이크로소프트와 경쟁하며 검색 시장의 새로운 변화를 주도하고 있습니다.

  • 2-3. 솔트룩스의 구버(Goover)

  • 솔트룩스의 구버(Goover)는 한국과 미국에서 동시에 서비스를 시작한 초거대 AI 검색 서비스입니다. 구버는 '애스크 구버(Ask Goover)'라는 강력한 AI 에이전트를 통해 다양한 언어로 산재된 웹 정보를 탐색하고, 최적의 답변과 출처를 제공합니다. 구버는 솔트룩스의 거대언어모델 '루시아(Luxia)'와 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 활용하여 금융 투자, 벤처캐피탈, 마케팅 등의 분야에서 생산성과 효율성을 높이고 있습니다. 구버는 실시간 정보를 기반으로 자동 생성된 심층 리포트를 제공하며, 브리핑 페이지 기능을 통해 사용자의 관심 주제를 지속적으로 모니터링하고 분석할 수 있게 합니다.

3. 대한민국 AI 산업 현황 및 주요 기업 전략

  • 3-1. 대한민국 AI 시장 동향

  • 대한민국 AI 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 2022년 기준 AI 시장 규모는 약 18억 3천만 달러에 달했으며, 연평균 성장률(CAGR) 27.5%를 기록하여 2032년에는 207억 달러에 도달할 것으로 예측됩니다. 이는 정부의 적극적인 투자와 주요 기업들의 기술 혁신 덕분입니다.

  • 3-2. 솔트룩스의 성장 전략

  • 솔트룩스는 AI 기반의 혁신적 솔루션을 개발하며, 글로벌 시장 진출을 목표로 활발한 성과를 올리고 있습니다. 주요 제품으로는 인공지능 플랫폼 '루시(LUCY)', 빅데이터 분석 툴 '원티드(Wanted)', AI 검색 엔진 '구버(Goover)' 등이 있습니다. 솔트룩스는 NHN과의 전략적 동맹을 통해 클라우드 인프라와 생성 AI 기술을 결합하여 시장 경쟁력을 강화하고 있습니다. 또한, 2024년 7월 '구버'를 한국과 미국에서 동시 출시하여 초기 시장의 긍정적 반응을 얻고 있습니다.

  • 3-3. 다이퀘스트와 자연어 처리

  • 다이퀘스트는 2000년 설립된 자연어 처리 및 검색엔진 전문 기업으로, 주요 제품으로는 통합검색 솔루션 '마리너3', 상품검색 솔루션 '다이버4', 수집 솔루션 '아이스파이더', 그리고 SNS 솔루션 '브람스VOC'가 있습니다. '브람스VOC'는 SNS 정보를 수집 및 분석하여 기업들이 온라인 평판 모니터링과 리스크 관리를 할 수 있게 돕습니다. 다이퀘스트는 금융권을 비롯한 다양한 산업 분야에서 챗봇과 빅데이터 솔루션을 제공하고 있습니다. 또한, 솔트룩스와의 협력으로 AI 기술을 더욱 발전시키고 있습니다.

4. AI 기반 검색 엔진의 윤리적 도전과제

  • 4-1. 저작권 문제와 데이터 품질

  • AI 기반 검색 엔진의 도입으로 저작권 문제와 데이터 품질 관리가 중요한 도전 과제로 떠오르고 있습니다. 특히 OpenAI의 SearchGPT는 고급 자연어 처리 기능을 사용하여 검색 결과를 제공하는데, 이 과정에서 일부 저작권 문제가 발생하고 있습니다. 예를 들어, SearchGPT는 뉴스 파트너와 협력하여 검색 결과의 정확성과 신뢰성을 높이고 있습니다. 그러나 AI 모델 훈련 과정에서 저작권이 있는 자료를 사용하는 것이 법적 문제를 야기할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 OpenAI는 게시자가 자신의 콘텐츠가 SearchGPT 결과에 표시되는 방식을 제어할 수 있는 옵션을 제공하고 있습니다. 데이터 품질 또한 중요한 과제로, 낮은 품질의 데이터는 생성된 검색 결과의 정확성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 OpenAI는 신뢰성 있는 콘텐츠 피드를 사용하는 등 데이터 품질을 유지하기 위한 노력을 기울이고 있습니다.

  • 4-2. 기술적 복잡성

  • AI 기반 검색 엔진의 구현은 높은 기술적 복잡성을 동반합니다. 예를 들어, NVIDIA의 NeMo Retriever는 순위 재지정 기능과 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인을 통해 검색 결과의 품질을 높이고 있습니다. 이 기술은 기계 학습 알고리즘을 활용하여 검색 결과의 관련성을 재정렬함으로써 사용자의 의도와 컨텍스트에 맞는 결과를 제공합니다. 그러나 이러한 고도화된 기술을 통합하고 운영하는 것은 기술적 도전 과제가 됩니다. OpenAI의 SearchGPT는 고급 언어 모델을 활용하여 실시간 정보 검색과 요약을 제공하지만, 이러한 시스템의 운영과 유지보수는 복잡한 작업입니다. 기술적 복잡성을 극복하기 위해 지속적인 연구와 기술 개발이 필요합니다.

  • 4-3. 정보의 정확성과 관련성

  • AI 검색 엔진은 사용자가 필요로 하는 정보를 정확하고 관련성 높게 제공하는 것이 핵심입니다. NVIDIA의 사례에서 볼 수 있듯이, NeMo Retriever는 순위 재지정 기능을 통해 LLM이 가장 관련성이 높은 정보를 제공하도록 최적화되어 있습니다. 이러한 기술은 다양한 데이터 소스에서 얻은 결과를 결합하여 사용자에게 가장 적합한 검색 결과를 제공합니다. OpenAI의 SearchGPT는 사용자에게 직관적이고 유용한 검색 경험을 제공하며, 검색 결과를 구성하고 요약하여 단순한 링크 목록보다 유용한 정보를 제공합니다. 그러나 정확성과 관련성은 계속해서 개선해야 하는 과제로 남아 있으며, AI 시스템의 공정성과 정확성을 유지하기 위한 지속적인 연구가 필요합니다.

5. 검색 엔진 혁신과 한국 경제에 미치는 영향

  • 5-1. 디지털 경제와 AI 기술

  • 디지털 경제와 AI 기술은 긴밀하게 연결되어 있으며, AI 기술의 발전은 디지털 경제의 성장에 중요한 기여를 하고 있습니다. 인공지능 기반 검색 엔진은 데이터 처리와 분석 능력을 크게 향상시켜 더욱 정교하고 개인화된 검색 결과를 제공할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 사용자 경험이 향상되고, 기업의 효율성과 경쟁력이 증대되고 있습니다.

  • 5-2. 산업 경쟁 환경의 변화

  • AI 기술이 도입됨에 따라 산업 경쟁 환경에도 많은 변화가 발생하고 있습니다. 전통적인 검색 엔진과 비교하여 AI 기반 검색 엔진은 더 빠르고 정확한 결과를 제공하며, 이에 따라 시장의 판도가 바뀌고 있습니다. 주요 기업들은 AI 기술을 활용하여 제품과 서비스를 혁신하고, 새로운 비즈니스 모델을 개발하며, 이를 통해 시장에서의 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.

  • 5-3. 정부 지원과 정책적 영향

  • 한국 정부는 AI 기술의 발전을 촉진하기 위해 다양한 지원 정책을 추진하고 있습니다. 이러한 정책적 지원은 AI 산업의 성장을 가속화하고, 관련 기업들이 혁신적인 기술을 개발할 수 있는 환경을 제공하고 있습니다. 정부의 투자와 지원은 AI 기반 검색 엔진 개발에도 중요한 영향을 미치고 있으며, 이러한 기술들은 국내 디지털 경제의 발전에 기여하고 있습니다.

6. 주요 AI 검색 엔진 기술 및 시장 전략

  • 6-1. 구버의 그래프 검색증강생성 기술

  • 구버(Goover)는 솔트룩스의 자회사로, 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 활용하여 한국과 미국에서 AI 기반 검색 서비스를 제공하고 있습니다. 구버의 핵심 기술 중 하나인 Graph RAG는 솔트룩스의 거대언어모델(LLM)인 '루시아(Luxia)'와 결합되어 다국어 웹 정보를 탐색하고 최적화된 답변을 제공합니다. 이를 통해 심층 질의응답, 정보 추천, 요약, 번역 등의 기능을 수행하며, 사용자가 필요한 정보를 신속하게 확보할 수 있도록 돕습니다. Graph RAG 기술은 웹 정보의 정확성을 높이고, 정보의 검색과 분석을 자동화하여 사용자에게 맞춤형 정보를 제공합니다.

  • 6-2. OpenAI 서치GPT의 대화형 검색

  • OpenAI의 서치GPT(SearchGPT)는 생성형 AI 기반의 검색엔진으로, 사용자와 자연스러운 대화를 통해 검색을 수행하도록 설계되었습니다. 서치GPT는 질문에 대해 요약한 최신 검색 결과를 제공하며, 답변에는 출처 링크도 포함되어 있습니다. 특히, 서치GPT는 챗GPT와 달리 최신 검색 결과를 반영한 답변을 제공하여 사용자에게 더 정확하고 시의적절한 정보를 제공합니다. 서치GPT는 현재 소규모 사용자 및 퍼블리셔 그룹을 대상으로 시험 버전 테스트를 진행 중이며, 월스트리트저널, AP통신 등 다양한 뉴스 파트너와 협업 체계를 구축하고 있습니다.

  • 6-3. 솔트룩스의 글로벌 시장 전략

  • 솔트룩스는 자회사 구버(Goover)를 통해 글로벌 검색 서비스 시장을 공략하고 있습니다. 구버는 2024년 7월 3일에 한국과 미국에서 동시 출시되었으며, 다양한 언어로 웹 정보를 탐색하여 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 기능을 갖추고 있습니다. 구버의 주요 기능으로는 '애스크 구버(Ask Goover)'와 '브리핑 페이지'가 있으며, 이를 통해 사용자는 신속하고 정확한 검색 결과를 얻을 수 있습니다. 구버는 구독형 서비스와 광고 수익 모델을 통해 수익을 창출할 계획이며, 현재 대기업 3곳과의 협상이 진행 중에 있습니다. 솔트룩스는 구버의 독자적인 기술과 기능을 통해 글로벌 검색 시장에서 높은 경쟁력을 확보하고 있습니다.

7. 기업별 AI 검색 엔진 개발 현황

  • 7-1. NVIDIA의 NeMo Retriever

  • NVIDIA의 NeMo Retriever는 AI 기반 검색 엔진 기술로, 검색 결과의 정확성과 관련성을 크게 향상시키기 위해 순위 재지정 기능과 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인을 도입하였습니다. RAG 파이프라인은 초기에 BM25 또는 벡터 유사성 검색을 통해 후보 문서를 선정한 후, 대형 언어 모델(LLM)을 사용해 이 후보 문서들을 의미적으로 재정렬하여 사용자에게 가장 관련성 높은 결과를 제공합니다. 이 기술은 NVIDIA의 NeMo Megatron LLM과 결합되어 검색 품질을 최적화합니다.

  • 7-2. OpenAI의 SearchGPT

  • OpenAI의 SearchGPT는 AI 기반 검색 엔진으로, ChatGPT 언어 모델을 기반으로 사용자에게 직관적인 검색 경험을 제공합니다. 이 엔진은 검색 결과를 구성하고 요약하여 사용자에게 단순한 링크 목록 대신 유용한 정보를 제시합니다. SearchGPT는 후속 질문 기능과 시각적 답변 기능 등을 통해 사용자 상호작용을 향상시키며, 저작권 문제 해결을 위해 뉴스 파트너와의 협업 체계를 구축하였습니다. 월스트리트저널, AP통신, 복스미디어 등과 협력하여 신뢰성과 정확성을 높였으며, 실시간 정보를 추가하여 사용자가 보다 쉽게 필요한 결과를 찾을 수 있게 합니다.

  • 7-3. 솔트룩스의 구버

  • 솔트룩스의 구버(Goover.ai)는 한국과 미국에서 동시 서비스를 시작한 초거대 AI 검색 서비스로, '애스크 구버(Ask Goover)'라는 AI 에이전트를 통해 다양한 언어로된 웹 정보를 탐색하고 최적의 답변과 출처를 제공합니다. 루시아(Luxia) 거대언어모델과 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 사용하여 심층 질의응답, 정보 추천, 요약 및 번역 기능을 제공합니다. 구버는 브리핑 페이지 기능을 통해 사용자가 설정한 관심 주제에 대한 자동 수집 및 분석 정보를 제공하며, 다양한 산업 분야에서 효율적으로 정보를 활용할 수 있게 돕습니다.

8. 결론

  • 리포트는 NVIDIA, OpenAI, 솔트룩스가 AI 검색 엔진을 통해 상당한 기술 혁신을 이루고 있으며, 이러한 혁신이 디지털 경제와 사회에 긍정적인 영향을 미치고 있음을 확인했습니다. 특히, 대한민국 AI 산업은 정부의 적극적인 투자와 주요 기업들의 기술 혁신으로 빠르게 성장하고 있습니다. 그러나 저작권 문제, 데이터 품질, 기술적 복잡성 등의 윤리적 도전 과제가 여전히 남아 있으며, 이들 문제를 해결하기 위한 지속적인 연구와 개선이 필요합니다. 향후 AI 검색 엔진의 발전은 정확성과 관련성을 높이는 방향으로 진행될 것이며, 이러한 기술은 다양한 산업 분야에 실질적으로 적용될 수 있을 것입니다.

9. 용어집

  • 9-1. NVIDIA [회사]

  • NVIDIA는 NeMo Retriever를 통해 AI 기반 검색 엔진 기술을 발전시키고 있으며, 이 기술은 검색 결과의 정확성과 관련성을 높이는 데 기여하고 있습니다. NVIDIA는 AI와 반도체 시장에서 주도적인 역할을 하고 있습니다.

  • 9-2. OpenAI [회사]

  • OpenAI는 서치GPT(SearchGPT)로 검색 엔진 시장을 혁신하고 있으며, 대화형 검색을 통해 사용자 경험을 개선하고 있습니다. OpenAI는 AI 연구와 개발에서 중요한 역할을 하고 있으며, 다양한 파트너와 함께 혁신을 이루고 있습니다.

  • 9-3. 솔트룩스 [회사]

  • 솔트룩스는 AI 기반 검색 엔진 구버(Goover)를 통해 글로벌 시장에 도전하고 있으며, 루시아2 거대언어모델을 사용하여 검색 결과의 품질을 높이고 있습니다. 또한, 다양한 산업에서 AI 솔루션을 제공하며, 한국 AI 산업의 성장을 이끌고 있습니다.

  • 9-4. 구버(Goover) [제품]

  • 구버는 솔트룩스의 AI 기반 검색 엔진으로, 그래프 검색증강생성 기술을 활용하여 사용자 맞춤형 정보를 제공하고 있습니다. 한국과 미국에서 동시 출시되어 글로벌 시장에서 긍정적인 반응을 얻고 있으며, 지속적인 서비스 개선을 통해 검색 엔진 시장에서의 경쟁력을 높이고 있습니다.

  • 9-5. 서치GPT(SearchGPT) [제품]

  • 서치GPT는 OpenAI의 대화형 검색 엔진으로, 자연어를 사용한 대화 형식으로 정보를 검색하고 요약하여 제공합니다. 이 기술은 기존 키워드 중심 검색에서 전환을 이루어, 사용자 경험을 크게 개선시키고 있습니다.

10. 출처 문서