Your browser does not support JavaScript!

대한민국 AI 산업 현황 및 주요 기업 분석

일일 보고서 2024년 08월 03일
goover

목차

  1. 요약
  2. 한국 AI 산업 개요
  3. 주요 기업 분석
  4. AI 기술의 주요 응용 사례
  5. AI 기술 적용에 따른 시장의 변화
  6. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 대한민국 AI 산업의 현황과 주요 기업들의 분석을 통해 시장 동향을 파악하고, AI 기술의 발전 및 주요 응용 사례를 소개합니다. 특히 솔트룩스와 다이퀘스트, 오브젠 같은 주요 기업들을 집중적으로 다루며, 이들의 성공적인 글로벌 전략과 기술 성과를 강조합니다. 예를 들어, 솔트룩스는 인공지능 플랫폼 '루시(LUCY)'와 빅데이터 분석 툴 '원티드(Wanted)' 등의 솔루션을 글로벌 시장에 소개하고 있으며, 다이퀘스트는 통합검색 솔루션 '마리너3'과 같은 제품으로 다양한 산업 분야에서 큰 성과를 내고 있습니다. 또한, KT는 소버린 AI 및 클라우드 전략을 통해 공공 및 금융 분야에서의 보안 강화를 목표로 하고 있습니다. 이러한 기업들의 노력과 성과를 바탕으로 향후 AI 기술의 발전 방향을 데이터 기반으로 제시합니다.

2. 한국 AI 산업 개요

  • 2-1. 한국 AI 시장 규모 및 성장률

  • 2022년 대한민국 AI 시장 규모는 약 18억 3천만 달러였으며, 연평균 성장률(CAGR) 27.5%를 기록하며 2032년에는 207억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이러한 성장 배경에는 정부의 적극적인 투자와 지원이 중요한 역할을 하고 있습니다. AI 시장의 성장은 다양한 산업에 걸쳐 두드러지며, 주요 AI 기업들이 주도적으로 활동하고 있습니다.

  • 2-2. 주요 AI 기술 트렌드와 발전 상황

  • 여러 주요 기업들이 AI 분야에서 활발히 활동하고 있습니다. 대표적으로 솔트룩스는 AI 기반의 혁신적 솔루션을 개발하며 글로벌 시장을 겨냥한 전략을 통해 큰 성과를 거두고 있습니다. 솔트룩스는 인공지능 플랫폼 '루시(LUCY)'와 빅데이터 분석 툴 '원티드(Wanted)', 그리고 AI 상담 시스템 '아담 어시스턴트'와 인공지능 플랫폼 '아담'을 국내외로 공급하고 있습니다. 또한, 다이퀘스트는 자연어 처리 및 검색엔진 전문 기업으로서, 통합검색 솔루션 '마리너3', 상품검색 솔루션 '다이버4', 수집 솔루션 '아이스파이더' 등의 제품을 제공하며 주요 산업 분야에서 큰 성과를 내고 있습니다. 이러한 솔루션들은 금융권, 대기업 등을 포함한 다양한 산업 분야에서 활용되며, AI 기술 트렌드의 발전에 중요한 역할을 하고 있습니다.

3. 주요 기업 분석

  • 3-1. 솔트룩스: 혁신적 AI 솔루션과 글로벌 전략

  • 솔트룩스는 2003년 창립된 AI 기업으로, AI 기반의 다양한 솔루션을 제공합니다. 주요 제품으로는 인공지능 플랫폼 '루시(LUCY)'와 빅데이터 분석 툴 '원티드(Wanted)'가 있습니다. 최근 솔트룩스는 AI 검색 서비스 '구버(GOOBER)'를 한국과 미국에서 동시 공개하여 글로벌 검색 시장을 타겟으로 하고 있으며, 미국 실리콘밸리에 자회사를 설립해 현지 투자 유치를 진행하였습니다. 또한, NHN과의 전략적 동맹을 통해 클라우드 인프라와 생성 AI 기술을 결합하고, NHN다이퀘스트의 지분 94.95%를 인수하여 AI 검색 엔진 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다. 2023년 기준으로 솔트룩스의 주요 기술로는 루시아, 루시아2, 그리고 이를 기반으로 한 AI 검색 엔진 '구버(Goover)' 등이 있으며, 루시아는 세계 1위 성과를 기록한 초거대언어모델(LLM)로 평가받고 있습니다. 솔트룩스는 2023년 역대 최대 매출인 306억원을 달성하였으나, 영업손실은 2021년 -39억원, 2022년 -20억원, 2023년 -94억원으로 확대되었습니다. 그러나 2024년에는 매출 2200억원, 영업이익 210억원을 전망하고 있습니다.

  • 3-2. 다이퀘스트: 검색엔진과 자연어 처리 기술

  • 다이퀘스트는 2000년 설립된 자연어 처리 및 검색엔진 전문 기업으로, 주요 제품으로는 통합검색 솔루션 '마리너3', 상품검색 솔루션 '다이버4', 수집 솔루션 '아이스파이더', 그리고 SNS 솔루션 '브람스VOC'가 있습니다. 특히 '브람스VOC'는 SNS 정보를 수집 및 분석하여 기업들이 온라인 평판 모니터링과 리스크 관리를 할 수 있게 돕는 솔루션입니다. 다이퀘스트는 금융권을 비롯한 다양한 산업 분야에서 성과를 내고 있으며, 2023년 매출 105억원, 영업이익 10억원을 기록했습니다. 다이퀘스트는 솔트룩스와의 전략적 협력을 통해 챗봇 및 빅데이터 솔루션을 확장하고 있으며 솔트룩스 인수 후에는 루시아 GPT와 벡터 DB 등의 기술을 적용해 통합 매출을 455억원으로 예상하고 있습니다.

  • 3-3. 오브젠: 데이터 기반 마케팅 솔루션

  • 오브젠은 2000년 설립된 데이터 기반 마케팅 솔루션 전문 기업입니다. 금융, 유통, 통신, 서비스 등 다양한 산업에서 성과를 내고 있으며, 빅데이터와 AI 기반의 마케팅 솔루션을 제공합니다. 최근 코스닥 상장과 삼성SDS와의 44억원 규모 계약을 통해 회사의 성장 가능성을 확인했습니다. 주요 고객사로는 금융과 유통, 통신 산업의 다양한 기업들이 있으며, 데이터 기반의 고객 맞춤형 마케팅 전략을 지원합니다. 최근 오브젠은 신제품 개발 및 SaaS(서비스형 소프트웨어) 시장 진입을 준비하고 있으며, 해외 시장 진출도 계획 중입니다.

  • 3-4. KT의 AI 및 클라우드 전략

  • KT는 최근 마이크로소프트(MS)와 협력하여 소버린(자립형) AI와 클라우드를 구축하는 전략을 추진하고 있습니다. 김영섭 KT 대표는 유럽 출장을 통해 MS의 소버린 클라우드 솔루션이 적용된 현장을 둘러보고 자사의 관련 사업 전략을 구체화하고 있으며, 한국판 소버린 클라우드를 오는 9월 공개할 예정입니다. KT의 소버린 AI는 자체 인프라와 데이터를 이용해 디지털 자주권을 수호하는 목적을 가지고 있으며, 공공과 금융 분야에서 보안 강화를 지원할 계획입니다. 또한 KT는 MS의 기술을 활용하여 사내 전산망 개편과 공공 분야 및 금융 분야 고객에게 보안성을 강화하는 등의 서비스를 계획하고 있습니다.

4. AI 기술의 주요 응용 사례

  • 4-1. 금융 분야: AI를 통한 데이터 분석 및 보안

  • 금융 분야에서 AI 기술은 데이터 분석 및 보안 측면에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히 AI 기반의 알고리즘을 활용하여 대규모의 데이터를 신속하게 분석하고, 이를 통해 잠재적인 사기 거래를 탐지하는 데 유용합니다. 예를 들어, 다이퀘스트는 금융권 프로젝트에서 챗봇과 빅데이터 솔루션을 제공하여 금융 기관들이 온라인 평판 모니터링과 리스크 관리를 할 수 있게 돕고 있습니다.

  • 4-2. 마케팅: 맞춤형 고객 솔루션

  • 마케팅 분야에서 AI 기술은 고객 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 사용되고 있습니다. AI는 소비자 행동 데이터를 분석하여 개인화된 마케팅 전략을 세우는 데 큰 도움을 줍니다. 예를 들면, 구버는 전 세계 웹에서 맞춤형 정보를 찾아내어 이를 토대로 심층 리포트를 자동 생성하여 마케터가 최신 시장 트렌드와 경쟁사 분석 등을 신속하게 확보할 수 있도록 돕습니다.

  • 4-3. 헬스케어: AI 기술의 도입과 효과

  • 헬스케어 분야에서도 AI 기술의 도입은 다양한 혁신을 가져오고 있습니다. AI는 의료 데이터 분석을 통해 질병 진단의 정확도를 높이고, 맞춤형 치료 계획을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 의료 AI 솔루션은 방대한 양의 의료 데이터를 효과적으로 분석하여 환자의 상태를 정확히 파악하고, 최적의 치료 방법을 제시할 수 있습니다.

5. AI 기술 적용에 따른 시장의 변화

  • 5-1. 글로벌 시장에서의 한국 AI 기술 경쟁력

  • 한국의 AI 기술은 다양한 산업에서 두각을 나타내고 있습니다. 예를 들어, 오브젠은 빅데이터와 AI를 활용한 마케팅 솔루션을 통해 글로벌 시장에서 경쟁력을 높이고 있습니다. 주요 고객사로는 금융, 유통, 통신 산업의 다양한 기업들이 있으며, 오브젠은 삼성SDS와 44억 원 규모의 계약을 체결하는 등 주요 성과를 올렸습니다. 또한, 솔트룩스는 자체 AI 모델 루시아2와 AI 뇌 커넥톰을 활용하여 글로벌 시장에 진출하고 있으며, 미국과 한국에서 긍정적인 시장 반응을 얻고 있습니다.

  • 5-2. AI 주권과 맞춤형 AI 개발

  • 네이버와 카카오는 각각 하이퍼클로바X와 소버린 AI 전략을 통해 한국어 특화 AI 기술을 개발하고 있습니다. 네이버는 소버린 AI를 통해 자국의 언어와 문화, 사회적 맥락을 학습한 초거대 언어 모델 개발에 집중하고 있으며, 카카오는 AI 일상화와 대중화를 목표로 서비스 출시를 준비 중입니다. 또한, 스켈터랩스는 한국어 기계 독해 데이터셋 성능 평가에서 높은 성과를 거두었으며, 금융권과 고관여 제품 취급 기업들에게 RAG 솔루션을 제공하고 있습니다.

  • 5-3. 윤리적 문제와 정보의 정확성

  • AI 기술 도입 시 윤리적 문제와 정보의 정확성 문제가 대두되고 있습니다. 예를 들어, AI 챗봇 이루다는 성소수자나 장애인에 대한 차별과 혐오 발언, 개인정보 유출 등의 논란을 일으켰습니다. 또한, 잘못된 정보를 제공하는 문제로 인해 네이버의 큐: 서비스는 출시 초기 환각 현상을 겪었습니다. 이에 따라 유럽연합과 한국 정부는 각각 신뢰할 수 있는 AI를 위한 윤리 지침과 AI 윤리기준을 마련하여 이러한 문제 해결에 나서고 있습니다.

6. 결론

  • 이 리포트는 대한민국 AI 산업의 현재 상태와 주요 기업들의 분석을 통해, AI 기술의 발전과 활용 현황을 종합적으로 살펴보았습니다. 솔트룩스, 다이퀘스트, 오브젠 등 주요 기업들은 글로벌 전략을 통해 성과를 올리고 있으며, 다양한 산업에 AI 기술을 적용하여 경쟁력을 강화하고 있습니다. 그러나 영업 손실 확대와 같은 과제도 존재하며, 지속적인 기술 개발과 투자 유치가 필요합니다. 김영섭 KT 대표가 추진하는 소버린 AI 전략처럼 기업들은 자원의 자주권 확보와 보안 강화를 목표로 하고 있으며, 이러한 노력은 향후 더 많은 산업에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 또한, AI 기술 도입 시 발생할 수 있는 윤리적 문제와 정보의 정확성 문제를 적극적으로 해결할 필요가 있습니다. 인공지능의 발전과 함께 이러한 요소들을 철저히 관리함으로써 산업 전반에 걸쳐 AI 기술이 올바르게 적용될 수 있도록 해야 합니다. 앞으로도 지속적인 연구와 투자를 통해 대한민국 AI 산업이 글로벌 시장에서 더 높은 경쟁력을 가질 것으로 전망됩니다.

7. 용어집

  • 7-1. 솔트룩스 [회사]

  • 솔트룩스는 AI 기반 혁신적 솔루션과 글로벌 시장 전략을 통해 성과를 올리고 있으며, 초거대 AI 검색 서비스 '구버(Goover)'를 미국과 한국에서 동시 출시하며 글로벌 도전에 나서고 있습니다.

  • 7-2. 다이퀘스트 [회사]

  • 다이퀘스트는 검색엔진과 자연어 처리 기술로 주목받고 있으며, 다양한 산업에 AI 기술을 적용하여 신뢰성을 높이고 있습니다.

  • 7-3. 오브젠 [회사]

  • 오브젠은 데이터 기반 마케팅 솔루션 기업으로, 금융, 유통, 통신 등 다양한 산업에 걸쳐 활동하고 있으며, 초개인화 마케팅 AI 솔루션을 통해 고객 만족도를 높이고 있습니다.

  • 7-4. 김영섭 [인물]

  • 김영섭 KT 대표는 MS와 협력을 통해 소버린 AI 및 클라우드를 구축하고, 공공 및 금융 분야 고객을 대상으로 데이터 및 AI 주권 확보를 지원하고 있습니다.

  • 7-5. 구버(Goover) [기술]

  • 구버는 솔트룩스의 AI 검색 엔진으로, 커넥톰과 그래프 검색증강생성 기술을 이용해 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 혁신적 솔루션입니다.

8. 출처 문서