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기업 및 시장에서의 AI 기술 활용과 글로벌 동향 분석

일일 보고서 2024년 08월 02일
goover

목차

  1. 요약
  2. 기업들의 AI 투자 및 활용 사례
  3. 글로벌 AI 기술 동향 및 경쟁 구도
  4. AI 기술의 환경적 영향
  5. AI 기술의 윤리적 문제와 법규 발전
  6. 미래의 AI 기술 및 발전 전망
  7. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 다양한 기업의 AI 기술 도입 사례와 글로벌 AI 기술 동향을 분석합니다. SK텔레콤의 퍼플렉시티 투자 및 AI 개인비서 서비스 고도화, AX 얼라이언스의 AI 풀스택 서비스 제공 전략, 솔트룩스의 구버 AI 검색 서비스 한·미 시장 동시 진출 등 기업들의 투자 사례를 중심으로 AI 기술이 비즈니스의 효율성 향상과 글로벌 경쟁력 강화에 어떻게 기여하고 있는지를 살펴봅니다. 또한, 중국 AI 기업들의 오픈소스 활용, 미국과 중국의 AI 연구 및 시장 경쟁력 비교, EU의 AI 법 제정 등 글로벌 AI 기술 동향도 다룹니다. AI 기술의 환경적 영향과 윤리적 문제, AI 법규의 발전, 그리고 AI 기술의 미래 전망도 상세히 분석됩니다.

2. 기업들의 AI 투자 및 활용 사례

  • 2-1. SK텔레콤의 퍼플렉시티 투자와 AI 개인비서 서비스 고도화

  • SK텔레콤은 미국의 AI 스타트업 퍼플렉시티에 1000만 달러를 투자하여 자사의 AI 개인비서 서비스의 고도화를 추진하고 있습니다. 파트너십은 2024년 모바일 월드 콩그레스에서 체결되었으며, 퍼플렉시티의 대화형 AI 검색 엔진 기술을 도입하여 한국어 검색 성능을 향상시킬 계획입니다. 퍼플렉시티는 거대언어모델(LLM)을 기반으로 하는 검색 기술을 보유하고 있으며, 이를 통해 에이닷(A.) 서비스의 성능을 한층 더 높이고 있습니다. 또한, SK텔레콤은 퍼플렉시티 프로 서비스를 국내 시장에 도입하고 다양한 채널을 통해 공동 마케팅을 추진할 예정입니다.

  • 2-2. AX 얼라이언스: AI 풀스택 서비스로 글로벌 경쟁력 확대

  • AX 얼라이언스는 클루커스, 누리어시스템, 링네트, 투라인코드, 와이즈넛, 위즈 등 6개 기업으로 구성된 협의체로, 엔터프라이즈를 위한 AI 플랫폼 구축을 목표로 하고 있습니다. 클루커스와 링네트는 클라우드 기반 보안 인프라 제공을, 와이즈넛과 투라인코드는 AI 모델 최적화와 성능 향상을 담당하며, 누리어시스템은 UX 기반 AI 포탈 개발을 제공합니다. 얼라이언스는 AI 인프라 구축, 데이터 전처리, LLM 파인튜닝 등 다양한 AI 풀스택 서비스를 제공하여 대기업 및 글로벌 시장의 요구사항에 대응하고 있습니다.

  • 2-3. 솔트룩스의 '구버' AI 검색 서비스 한·미 시장 동시 진출

  • 솔트룩스의 구버(Goover) 서비스는 한국과 미국 시장에 동시 진출하여 주목받고 있습니다. 구버는 '애스크 구버(Ask Goover)'와 '커넥톰(Connectome)' 기술을 통해 맞춤형 정보 검색과 심층 리포트를 제공합니다. 이 서비스는 금융, 마케팅, 리서치 등 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대되며, 초기 사용자들의 긍정적 반응을 얻고 있습니다. 솔트룩스는 구버를 통해 글로벌 검색 시장에서의 경쟁력을 강화하고 있습니다.

3. 글로벌 AI 기술 동향 및 경쟁 구도

  • 3-1. 중국 AI 기업들의 오픈소스 활용과 글로벌 경쟁

  • 최근 중국 AI 기업들이 글로벌 시장을 목표로 다양한 오픈소스 AI 기술을 선보이고 있습니다. 예를 들어, 중국의 인터넷 회사 쿠아이쇼우(Kuaishou)가 개발한 동영상 생성 AI 플랫폼 클링(Kling)은 실제 사진을 기반으로 사용자에게 영상을 생성해주는 기능을 제공하여 주목받고 있습니다. 또한, 클링은 오픈AI가 발표한 소라(Sora)보다 일반 사용자들에게 먼저 공개된 바 있습니다. 이 외에도 01.AI는 무료 생산성 어시스턴트인 완치(Wanzhi)를 발표하며 마이크로소프트의 코파일럿(Microsoft365 Copilot)과 비교 가능한 기능을 제공합니다. 중국 AI 기업들은 미국 회사들이 우려하는 가짜 정보 확산 등의 문제에 대해 더욱 적극적으로 대응하며, 핵심 소프트웨어 소스코드를 공개하여 협력을 확대하려는 모습입니다. 알리바바의 AI 모델들도 오픈소스 AI 시스템 평가에서 상위권에 위치하고 있습니다. 그러나 중국이 AI 기술 하나로 미국을 완전히 뛰어넘는 수준에 도달하기에는 아직 시간이 필요하다는 평가도 존재합니다.

  • 3-2. 미국 vs 중국: AI 연구 및 시장 경쟁력 비교

  • 미국과 중국의 AI 기술 경쟁은 매우 치열합니다. 미국은 여전히 AI 연구와 관련하여 가장 앞서 있는 국가로 평가받고 있으며, 정부 차원에서도 AI 발전을 지원하고 있습니다. 중국에서는 AI 기술을 상용화하는 데에 적극적인 모습을 보이고 있으며, 그 결과 생성형 AI를 기업 운영에 도입한 비율이 80%를 넘는 등 글로벌 평균을 크게 상회하고 있습니다. 그러나 미국 정부는 AI 구축에 필수적인 GPU 칩의 사용을 제한하는 무역 금수 조치를 취하는 등 중국의 AI 기술 발전을 견제하고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 중국의 AI 기술은 빠른 발전을 이루고 있으며, AI 인재와 기술 측면에서 미국과 경쟁할 수 있는 역량을 갖춘 것으로 평가받고 있습니다.

  • 3-3. EU AI 법: 글로벌 AI 규제의 기준

  • EU는 2024년 3월에 AI 법을 제정하고, 2026년부터 전면 시행할 예정입니다. 이 법은 AI의 위험도를 네 단계로 분류해 차등 규제를 적용하며, 특히 고위험 AI는 원천 차단합니다. 예를 들어, 이력서 스캐닝 도구와 같은 개인 데이터 기반의 사회적 스코어링 시스템은 금지됩니다. 또한, 공공 서비스, 자율주행, 핵심 인프라와 같은 분야에서 AI를 사용할 경우, 적절한 감독과 위험 관리 시스템을 구축해야 합니다. AI 법은 AI 학습 시 저작권법을 준수하도록 하며, 투명성 의무를 부과합니다. 일부 기업은 EU의 AI 법 제정으로 인해 유럽에서 AI 관련 제품을 출시하지 않는 등의 결정을 내리기도 했습니다. 예를 들어, 애플은 애플 인텔리전스 기능을 유럽에 출시하지 않기로 했고, 메타는 오픈 소스 LLM인 라마 3의 유럽 배포를 포기했습니다.

4. AI 기술의 환경적 영향

  • 4-1. 구글과 마이크로소프트의 AI 자원 소비와 탄소 배출 증가

  • 구글과 마이크로소프트는 인공지능(AI) 기술 발전과 함께 에너지와 물 소비, 탄소 배출량이 급증하고 있습니다. 구글의 에너지 소비는 지난 해 대비 16.2% 증가했으며, 마이크로소프트는 28.7%의 성장을 기록했습니다. 특히, 마이크로소프트는 에너지 요구량을 1,120만 메가와트시(MWh)에서 2,400만 메가와트시(MWh)로 두 배 이상 늘렸습니다. 구글의 경우 기간 내 67% 증가했습니다. 인공지능 모델을 훈련하는 데 필요한 GPU 프로세서는 데이터 센터에서 더 많은 에너지를 사용하며, 최대 10배까지 전력을 소비합니다. 또한, 데이터 센터의 냉각을 위해 물 소비라는 중요한 자원도 사용되고 있으며, 마이크로소프트는 연간 약 130억 리터의 물을 사용했고, 구글은 약 86억 리터를 사용했습니다. 이 두 회사의 탄소 배출량도 각각 13%와 3.8% 증가했으며, 이는 AI 개발에 필요한 하드웨어 제조와 데이터 센터 운영으로 인해 발생합니다.

  • 4-2. 데이터 센터의 전력 소비 문제와 해결 방안

  • 데이터 센터의 전력 소비가 인공지능(AI) 기술의 발전으로 인해 급증하고 있습니다. 데이터 센터는 캐비닛과 냉장고 모양의 프로세서들이 줄지어 있는 대규모 산업 창고 형태로, 밤낮없이 운영되며 많은 열을 방출합니다. 이를 냉각시키기 위해 많은 양의 전력과 물이 필요하게 됩니다. 구글과 마이크로소프트 등 글로벌 기술 기업들은 이러한 환경 문제를 해결하기 위해 다양한 고효율 냉각 시스템을 도입하고 있으며, 친환경적인 데이터 센터 운영을 목표로 다양한 실험과 노력을 기울이고 있습니다. 예를 들어, 구글은 에너지 효율을 높이기 위해 소형 원자력 발전소 개발 연구를 진행 중이며, 많은 회사들이 탄소 발자국을 줄이기 위한 프로그램에 참여하고 있습니다.

5. AI 기술의 윤리적 문제와 법규 발전

  • 5-1. 버추얼 아이돌과 윤리적 문제

  • 버추얼 아이돌은 컴퓨터 그래픽과 인공지능 기술을 활용해 창조된 가상 캐릭터로, 실제 아이돌처럼 노래 부르고 춤추며 팬들과 소통하는 활동을 펼칩니다. 예를 들면, 넷마블의 버추얼 아이돌 그룹 메이브와 메타버스를 활용한 K-팝 그룹 에스파와 버추얼 아이돌 나비스의 무대가 있습니다. 그러나 버추얼 아이돌은 여러 윤리적 문제에 직면해 있습니다. 예를 들어 딥페이크 기술이 버추얼 아이돌의 이미지를 악용하여 부적절한 콘텐츠를 생성하는 일이 발생할 수 있으며, 이는 기술적 방어 장치뿐만 아니라 법적 장치도 필요로 합니다. '불쾌한 골짜기(Uncanny Valley)' 현상은 팬들에게 완전한 몰입감을 제공하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 버추얼 아이돌의 성공에 걸림돌이 될 수 있습니다. 또한, 청소년 팬들에게 미치는 심리적 영향과 외모 지상주의를 조장할 가능성 등도 중요하게 다뤄져야 할 문제입니다.

  • 5-2. AI 법규: 국가별 법규와 글로벌 동향

  • AI 법규의 발전은 국가와 기업 차원에서 AI 주권을 확보하기 위한 핵심 사안입니다. 네이버클라우드 AI 이노베이션 센터장 하정우는 'AI 기본법 방향성 모색 및 제언을 위한 국회 세미나'에서 AI 법적 지원의 중요성을 강조했습니다. 최근 프랑스는 AI 스타트업에 20억 유로(약 2조9000억원)를 지원하였고, 일본은 소프트뱅크에 3700억원을 보조하기로 결정했습니다. 캐나다도 AI 경쟁력 강화를 위해 약 2조4000억원을 투자할 계획을 발표했습니다. 이러한 투자와 법적 지원은 AI 경쟁력을 강화하기 위한 국가들의 주요 전략입니다. 생성형 AI가 클라우드 산업과 글로벌 경제를 혁신하며 AI 법규는 더욱 주목받고 있습니다.

  • 5-3. AI와 일자리 대체 문제

  • JP모건은 내부 사용을 위해 AI 챗봇 ‘LLM 스위트’를 배포하기 시작했습니다. 이 챗봇은 문서 작성, 아이디어 생성, 요약 등의 작업을 지원하며, 기존 연구 분석가의 역할을 대체할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. JP모건은 24만 명의 글로벌 직원 중 약 5만 명에게 LLM 스위트를 배포했으며, 이는 월스트리트에서 가장 대규모로 평가됩니다. 이에 따라 AI 도입으로 인한 일자리 대체 우려가 현실화되고 있습니다. 컨설팅 회사 엑센추어는 은행원들의 일상 업무 중 4분의 3이 AI로 대체될 수 있다고 예측했으며, 시티그룹 역시 은행 부문이 다른 어떤 부문보다 AI 자동화로 인해 더 많은 일자리를 잃을 수 있을 것으로 전망했습니다. 이러한 변화는 기업과 직원들에게 큰 도전과제를 제공하고 있습니다.

6. 미래의 AI 기술 및 발전 전망

  • 6-1. 멀티모달 AI와 그 활용 분야

  • 멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 비디오 등의 다양한 형태의 데이터를 동시에 이해하고 처리하는 능력을 의미합니다. 전통적인 AI는 단일 형태 데이터에 주로 의존했으나, 멀티모달 AI는 서로 다른 유형의 데이터 간 관계를 학습함으로써 더 풍부하고 정확한 정보를 추출할 수 있습니다. 대표적으로 구글은 '제미나이' 모델을 개발하여 구글 워크스페이스에서 업무용 비디오 생성 AI '구글 비즈'를 시현하였습니다. 이 기술은 텍스트와 이미지를 동시에 분석해 이미지 설명을 생성하거나, 영상 속 음성과 장면을 함께 분석해 더 정확한 비디오 요약을 생성하는 데 활용될 수 있습니다. 멀티모달 AI는 의료, 자율주행, 교육 등의 분야에서도 혁신적인 변화를 일으킬 것으로 기대됩니다.

  • 6-2. 엔비디아 네모 리트리버 NIM 마이크로서비스 발표

  • 2024년 7월 25일, 엔비디아는 네 가지 새로운 네모 리트리버 NIM 추론 마이크로서비스를 발표했습니다. 이 서비스는 개발자가 최상의 맞춤형 데이터를 효율적으로 가져와 인공지능 애플리케이션에 대한 지식이 풍부한 응답을 생성할 수 있도록 도와줍니다. 특히, 라마 3.1 모델과 결합한 이 마이크로서비스는 높은 정확도의 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)을 제공하며, AI 애플리케이션이 최소한의 개입이나 감독으로도 정확하게 작동할 수 있도록 합니다. 기본적으로 이 서비스는 매우 정밀한 정보 검색을 가능하게 하여 모델 정확도와 처리량을 향상시킬 수 있습니다. 조직은 네모 리트리버를 통해 맞춤형 모델을 다양한 비즈니스 데이터에 원활하게 연결하고 고정확도의 AI 응답을 제공할 수 있습니다.

  • 6-3. 인공지능(AI) 기술의 현재와 미래

  • 인공지능(AI) 기술의 현재와 미래를 살펴보면, AI 기술은 다양한 산업에서 비약적으로 발전하고 있습니다. 주요 기업들은 AI 기술을 통해 비즈니스 효율성을 높이고 있으며, 구글은 Gemma 2 모델을 통해 다중 언어와 다중 모드 시스템을 지원하고 있습니다. 롯데백화점은 생성형 AI를 활용해 업무 효율성을 크게 높였고, 오라클은 MS와의 파트너십을 통해 AI 클라우드 인프라스트럭처를 강화하고 있습니다. AI 기술 도입 시 발생할 수 있는 윤리적 문제와 생성형 AI의 잠재력에 대한 논의도 중요합니다. 윤리적 문제 해결을 위한 노력도 지속적으로 필요하며, 현 기술 트렌드는 AI의 더 넓은 응용과 혁신적 비즈니스 모델의 출현을 가능하게 하고 있습니다.

7. 결론

  • 본 리포트는 AI 기술이 다양한 산업에서 어떻게 활용되고 있으며, 그로 인해 발생하는 효과와 문제점들을 종합적으로 분석했습니다. SK텔레콤은 퍼플렉시티 투자로 AI 개인비서 서비스의 한국어 성능을 향상시키고, AX 얼라이언스는 AI 풀스택 서비스를 통해 글로벌 시장에서 경쟁력을 확대하고 있습니다. 솔트룩스의 구버 AI 검색 서비스는 한·미 시장 동시 진출로 의미 있는 성과를 거두고 있습니다. 중국 AI 기업들이 오픈소스를 활용하여 글로벌 시장에서 경쟁력을 강화하고 있지만, 미국의 GPU 칩 무역 금수 조치로 인해 제한을 받고 있습니다. AI 기술 발전이 환경에 미치는 영향과 윤리적 문제도 중요한 이슈로 부각되고 있으며, 유럽 AI 법은 글로벌 AI 규제의 새로운 기준이 될 것입니다. 향후 AI 기술은 멀티모달 AI와 엔비디아의 네모 리트리버 NIM 마이크로서비스를 중심으로 더욱 발전할 것으로 예상되며, 이는 다양한 산업 분야에서 혁신적 변화를 가져올 것입니다. AI 기술 도입 시 윤리적 문제와 법적 제약을 해결하기 위한 지속적인 노력이 필요하며, 이를 통해 AI가 더 많은 산업 분야에서 응용되고 혁신적인 비즈니스 모델이 출현할 것입니다.

8. 용어집

  • 8-1. SK텔레콤 [회사]

  • SK텔레콤은 AI 개인비서 서비스 고도화를 위해 퍼플렉시티에 투자하고, AI 반도체, 인프라, 서비스 분야에 집중적으로 투자하여 글로벌 AI 시장에서의 경쟁력을 강화하고 있다.

  • 8-2. 퍼플렉시티 [회사]

  • 퍼플렉시티는 AI 스타트업으로, 거대언어모델(LLM)을 기반으로 한 대화형 AI 검색 엔진을 제공하며, SK텔레콤과의 협력을 통해 한국어 검색 성능을 향상시키고 있다.

  • 8-3. AX 얼라이언스 [얼라이언스]

  • AX 얼라이언스는 6개의 AI 기술 및 서비스 기업이 협력하여 구성된 협의체로, AI 풀스택 서비스를 제공하며 글로벌 경쟁력을 확대하는 데 목표를 두고 있다.

  • 8-4. 솔트룩스 [회사]

  • 솔트룩스는 '구버' AI 검색 서비스를 통해 한·미 시장에 동시 진출하며, 혁신적인 정보 검색 솔루션으로 긍정적인 반응을 얻고 있다.

  • 8-5. 오픈AI [회사]

  • 오픈AI는 서치GPT(SearchGPT)라는 새로운 검색 엔진을 발표하며, 구글에 도전장을 내밀고 검색 시장에서의 경쟁을 예고했다.

  • 8-6. 구글 [회사]

  • 구글은 멀티모달 대규모 언어모델 '제미나이'를 통해 AI 기술의 발전을 선도하며, 다양한 데이터 형태를 통합한 심층적인 분석을 가능하게 하고 있다.

  • 8-7. 엔비디아 [회사]

  • 엔비디아는 네모 리트리버 NIM 마이크로서비스를 통해 LLM의 정확도와 처리량을 향상시키며, 맞춤형 AI 응답을 생성하는 데 기여하고 있다.

  • 8-8. 유럽 AI 법 [법규]

  • 유럽 AI 법은 AI의 위험 수준에 따라 네 단계로 규제하며, 고위험 AI에 대한 엄격한 규제를 포함하여 글로벌 AI 규제의 기준이 될 것으로 예상된다.

9. 출처 문서