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생성형 AI, 마케팅의 새로운 시대를 열다

저널리스트 노트 2024년 08월 09일
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목차

  1. 도입부
  2. 저널리스트 노트

1. 도입부

  • 제공된 문서들은 생성형 AI의 활용이 마케팅 부문에서 어떻게 혁신적 변화를 가져오고 있는지에 대한 다양한 시각을 제시합니다. 이를 바탕으로 생성형 AI가 마케팅 전략의 효율성, 개인화된 고객 경험, 그리고 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 방법을 통합하여 일부 중요한 예시와 전망을 분석합니다.

2. 저널리스트 노트

  • 생성형 AI(Generative AI)는 마케팅 분야에서 큰 변화를 일으키고 있다. AI 기술은 이미 마케터들이 콘텐츠 생성, 고객 데이터 분석, 개인화된 광고 캠페인 등 다양한 형태로 활용되고 있다. 특히, 마케팅 부문에서 생성형 AI를 활용한 고품질 콘텐츠 생성은 마케터에게 큰 도움이 되고 있다.

  • 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 형식의 콘텐츠 생성을 지원하며, 이를 통해 마케팅 자료 제작 비용과 시간을 절감할 수 있다. 예를 들어, 챗GPT와 같은 AI 모델은 이메일, 소셜 미디어 게시물, 광고 스크립트 등을 자동으로 생성하여 마케터들의 업무 부담을 줄여준다. 유명한 사례로 코카콜라는 OpenAI와 협력하여 'Create Real Magic' 캠페인을 성공적으로 진행했다.

  • 생성형 AI의 또 다른 중요한 활용 사례는 초개인화된 마케팅이다. AI는 고객 데이터를 분석하여 각 개인에게 맞춤형 콘텐츠와 광고를 제공할 수 있다. 이는 고객의 참여도와 만족도를 높이는 데 크게 기여한다. 대표적으로 덱스터크레마의 AI 솔루션 '애드플로러'는 초개인화 마케팅을 통해 고객과의 상호작용을 극대화하고 있다.

  • AI의 이러한 활용은 단지 마케팅 효율성을 높이는 데 그치지 않는다. 생성형 AI는 더 나아가 예측 분석을 통해 미래의 고객 행동을 예측하고, 이를 바탕으로 보다 정교한 마케팅 전략을 세울 수 있도록 한다. 디지털융합교육원 김보성 교수는 이를 통해 마케터들이 더욱 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있게 한다고 강조했다.

  • 그러나 생성형 AI의 도입에는 몇 가지 주의사항도 고려해야 한다. 개인정보 보호와 윤리적인 문제 등이 그것이다. 생성형 AI가 정확하지 않거나 편향된 데이터를 바탕으로 학습할 경우, 잘못된 정보를 생성하거나 악의적으로 사용될 위험이 있다. 따라서, 기업들은 데이터 보호 정책을 강화하고 AI 활용의 윤리적 기준을 엄격히 지켜야 한다.

3. 용어집

  • 3-1. 생성형 AI (Generative AI) [기술]

  • 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 형식의 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 인공지능 기술이다. 이 기술은 마케팅 부문에서 고품질 콘텐츠 제작, 개인화된 마케팅 캠페인, 예측 분석 등 여러 방면에서 활용되고 있으며, 비용 절감과 효율성 증대에 큰 기여를 하고 있다.

  • 3-2. 챗GPT (ChatGPT) [제품]

  • OpenAI가 개발한 언어 모델로, 자연어 처리를 통해 대화형 AI로서 텍스트 생성에 활용된다. 마케팅에서 이메일, 소셜 미디어 게시물, 광고 스크립트 등을 자동으로 생성하는 데 사용된다. 코카콜라의 'Create Real Magic' 캠페인과 같은 성공 사례가 있으며, 창의적인 마케팅 아이디어 도출에 유용하다.

  • 3-3. 덱스터크레마의 '애드플로러' [솔루션]

  • 덱스터크레마가 개발한 초개인화 마케팅 솔루션으로, 고객 데이터를 분석하여 맞춤형 콘텐츠와 광고를 제공한다. 이 시스템은 쿠키리스 환경에서 개인정보를 보호하는 동시에, 개인화된 마케팅을 통해 고객과의 상호작용을 극대화하는 데 초점을 맞추고 있다.

  • 3-4. Digital Transformation [혁신 개념]

  • 디지털 전환은 기업이 디지털 기술을 활용하여 비즈니스 운영 방식을 혁신하는 과정이다. AI 트랜스포메이션은 디지털 트랜스포메이션의 연장선상에서 AI 기술을 중심으로 비즈니스 프로세스와 전략을 혁신하는 것을 의미한다.

4. 출처 문서