글로벌 및 국내 AI 시장 현황 및 투자 전략 분석

1. 도입부

• 이 보고서는 글로벌 및 국내 AI 시장의 현황과 주요 트렌드를 분석하여 투자자들에게 유용한 통찰을 제공합니다. AI 시장의 성장률, 주요 기술 발전, 정책적 지원, 그리고 각 산업 분야에서의 AI 활용 사례를 다루며, 이를 기반으로 한 투자 전략을 제시합니다. 보고서는 주요 문서들에서 도출된 인사이트를 바탕으로 구성되었습니다.

2. 글로벌 AI 시장 현황 및 전망

• 2-1. 2020-2025년 글로벌 AI 시장 성장률 및 전망

• IDC에 따르면, 2020년 글로벌 AI 시장 규모는 693억 달러였으며, 연평균 26.2% 성장하여 2025년에는 2,219억 달러에 이를 것으로 전망되고 있습니다. 이 데이터는 다양한 주체의 AI 생태계 조성과 비즈니스 모델 발굴, 기술 개발을 통해 높은 부가가치를 창출하고 있다는 것을 강조합니다.

• 이 표는 2020년과 2025년의 글로벌 AI 시장 규모를 구분별로 요약합니다.

• 2-2. AI 소프트웨어 시장의 빠른 성장

• AI 소프트웨어 시장은 하드웨어 및 서비스 시장보다 규모가 크며, 향후 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. IDC의 데이터에 따르면 AI 소프트웨어 시장은 전체 AI 시장의 88%를 차지하고 있으며, AI 플랫폼 부문은 연평균 33.2%로 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 보입니다. AI 애플리케이션은 매출의 약 50%를 차지하고 있습니다.

• 2-3. 2023년 글로벌 AI 시장 전망

• 전 세계 AI 매출은 2023년에 4,000억 달러를 넘을 것으로 전망됩니다. 한국 IDC에 따르면, AI 시장은 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스 시장으로 구분되며, AI 서비스 시장이 가장 빠르게 성장할 것으로 예측되고 있습니다. 이는 기업들이 비대면 및 자동화 서비스 구현을 위해 AI 기술을 적극적으로 활용하고 있음을 나타냅니다.

3. 국내 AI 시장 동향 및 전망

• 3-1. 2021-2025 국내 AI 시장 성장률

• 국내 AI 시장은 2021년 전년 대비 24.1% 성장하여 9,435억원의 매출을 기록하였으며, 향후 5년간 연평균 성장률 15.1%을 기록하며 2025년까지 1조 9,074억원 규모에 이를 것으로 예상됩니다. IDC의 연구 보고서에 따르면, 2018년 1조 원에서 2019년에는 1조 5천억 원으로 연평균 39.9% 증가한 바 있으며, 2025년까지는 10조 5천억 원 규모에 도달할 것으로 전망하고 있습니다.

• 이 표는 국내 AI 시장의 총 매출과 성장률을 요약합니다.

• 3-2. 의료 및 금융 분야의 AI 적용 사례

• AI는 의료와 금융 분야에서 활발히 적용되고 있습니다. 의료 분야에서는 AI 의료 소프트웨어 '닥터앤서'가 질병 진단을 보조하고 개인 맞춤형 치료 방안을 제공하는 데 사용되고 있으며, 금융 분야에서는 AI 기반 투자 포트폴리오 설계 및 안면 인식을 통한 간편 결제가 진행되고 있습니다. 특히, AI는 고객 데이터 분석을 통해 효율적인 서비스 제공 및 비용 절감을 가능하게 하고 있습니다.

• 이 표는 의료와 금융 분야에서의 AI 적용 사례를 요약합니다.

• 3-3. 국내 AI 시장의 연평균 성장률

• 국내 AI 시장은 향후 5년간 연평균 17.8% 성장하며 2023년에는 6천 4백억 원 이상의 규모를 형성할 것으로 전망됩니다. 이는 정부의 AI 정책 지원과 ICT 인프라의 발전, 그리고 기업의 적극적인 투자 덕분에 가능할 것으로 기대됩니다.

• 이 표는 향후 국내 AI 시장 전망 및 성장률을 요약합니다.

4. AI 기술 혁신과 주요 사례

• 4-1. 생성형 AI 및 AI 반도체의 발전

• 최근 AI 반도체 시장은 2022년 326억 달러에서 2030년에 1조 179억 달러로 성장할 것으로 예상되고 있습니다. 이와 함께 생성형 AI에 대한 개발이 활발히 진행되고 있으며, 구글의 차세대 생성형 AI ‘제미니(Gemini)’의 발표는 이러한 기술 혁신의 중요한 사례로 평가됩니다.

• 이 표는 AI 반도체 시장의 성장과 생성형 AI 기술의 발전을 요약합니다.

• 4-2. 각 산업 분야에서의 AI 활용 사례

• AI의 다양한 활용 사례가 여러 산업 분야에서 점차 증가하고 있습니다. 첨단 기술과 미디어 및 통신, 소비자 산업에서부터 금융 및 생명과학 분야에 이르기까지, 각 산업은 AI 기술을 활용하여 효율성을 높이고 고객 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다.

• 이 표는 각 산업에서의 AI 활용 사례를 정리한 것입니다.

• 4-3. LLM(거대언어모델)과 커스텀 AI

• LLM 기술은 기업들이 자체 데이터를 기반으로 커스터마이징된 AI 모델을 구축하려는 경향에 따라 더욱 중요해지고 있습니다. 이를 통해 특정 도메인에 맞춘 맞춤형 AI 솔루션의 필요성이 증가하고 있습니다.

5. 정부 정책 및 AI 생태계 지원

• 5-1. 한국의 AI 국가전략 및 정책

• 한국 정부는 2017년 '4차 산업혁명 대응계획'을 발표하고, 'AI 국가전략'을 통해 AI 생태계 구축, AI 활용 전면 확대, AI 인재 양성을 목표로 다양한 정책을 추진하고 있습니다. 2018년 12월에는 '중소기업 스마트제조 혁신전략'을 통해 중소기업의 AI 도입을 지원하고, 강력한 정책적 비전을 제시하였습니다. 이는 AI를 국가 성장동인으로 인식하고 정책적으로 뒷받침하는 모습을 보여줍니다.

• 이 표는 한국 정부의 주요 AI 관련 정책 및 내용을 요약합니다.

• 5-2. 중소기업 스마트 제조 혁신전략

• 중소기업을 대상으로 한 스마트 제조 혁신전략은 AI를 활용하여 제조 경쟁력을 강화하고, 중소기업이 기술 발전을 통해 성장을 도모할 수 있도록 지원합니다. 이러한 정책은 정부가 중소기업의 디지털 전환을 적극적으로 지원하는 사례로 볼 수 있습니다.

• 5-3. 인공지능 윤리기준 및 제도 정비

• AI 기술의 활용이 증가하면서 안전하고 윤리적인 AI 서비스와 제품에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 한국 정부는 '인공지능 윤리기준'을 마련하고, '법·제도 정비 로드맵'을 수립하여 AI의 투명하고 가치중립적인 개발 및 활용을 촉진하고 있습니다.

6. AI 스타트업 및 기업 경쟁력

• 6-1. 국내 AI 스타트업 현황

• AI 스타트업은 현재 국내에서 많은 도전을 받고 있으며, 2023년 기준으로 약 2354개의 AI 기업이 존재합니다. 그러나 이들 중 약 60%는 아직 신규 서비스 및 서비스 개발 단계에 머물러 있는 상황입니다. 중소벤처기업부는 이러한 문제를 해결하기 위해 'AI 스타트업 레벨업(LevelUp) 전략'을 발표하였으며, 이 전략은 2027년까지 AI 유니콘 3개 발굴을 목표로 하고 있습니다.

• 이 표는 국내 AI 스타트업의 현황과 주요 목표를 요약합니다.

• 6-2. 글로벌 AI 유니콘 기업 사례

• AI 기술의 발전에 힘입어 글로벌 시장에서는 AI 스타트업이 큰 성장을 이루고 있으며, 2023년 상반기 유니콘 기업(자산가치 1조원 이상)으로 오른 28개 기업 중 12개가 AI 스타트업입니다. 이는 AI 산업이 경제에 미치는 영향력이 급속히 증가하고 있음을 보여줍니다.

• 6-3. 투자 및 혁신을 통한 기업 경쟁력 강화

• AI 기술은 제조, 사무 효율화는 물론, 바이오 및 반도체 등 첨단 산업 혁신의 필수 기반 기술로 자리 잡고 있습니다. 이와 같은 기술 발전은 기업의 경쟁력 강화를 위한 중요한 요소로 작용하고 있으며, 향후 AI 스타트업 및 기업들은 이러한 투자를 통해 더 큰 성장을 이룰 수 있을 것으로 보입니다.

7. 결론

• 이 보고서는 글로벌 및 국내 AI 시장의 급속한 성장과 혁신적인 기술 발전, 그리고 이에 대한 정부와 기업의 적극적인 지원이 AI 산업의 미래를 밝게 하고 있음을 강조합니다. 투자자들은 이러한 인사이트를 바탕으로 AI 관련 회사 및 제품에 대한 검토와 투자 전략을 세울 수 있을 것입니다.

8. 용어집

• 8-1. Selvy Note [AI 음성기록 제품]

• Selvy Note는 AI 음성인식 기술을 활용하여 조사 및 상담 과정에서의 대화 내용을 자동으로 기록해주는 제품으로, 현재 약 250개 경찰서 및 여러 공공기관에 적용되고 있습니다. 이 제품은 시장에서 중요한 위치를 차지하고 있으며, 향후 추가적인 적용처 확대가 기대됩니다.

• 8-2. 닥터앤서 [AI 의료 소프트웨어]

• 닥터앤서는 대규모 의료 이미지와 의학 사례를 분석하여 의사들의 질병 진단을 보조하며, 개인 맞춤형 치료 방안을 도출하는 데 사용됩니다. 코로나19 팬데믹 중에는 신약 후보 물질 개발과 테스트 시간 단축에 큰 도움이 되었습니다.

• 8-3. Gemini [AI 생성형 언어모델]

• 구글의 차세대 거대언어모델 기반 생성형 AI인 Gemini는 다양한 언어 처리 및 생성 작업에 사용되며, AI 기술의 최신 트렌드를 이끄는 중요한 제품 중 하나입니다.

• 8-4. AI 기반 투자 포트폴리오 설계 [금융 분야 AI 응용]

• AI를 활용한 투자 포트폴리오 설계는 고객의 투자 성향과 시장 데이터를 분석하여 최적의 투자 전략을 제안하는 시스템으로, 금융 서비스의 디지털 전환(DX)을 촉진하고 있습니다.

9. 출처 문서

• 2023년 06월 19일 - 상장공시시스템(KIND)https://kind.krx.co.kr/external/2023/06/19/000332/20230619000422/10601.htm
• 산업포커스 | 최신 산업정보 | 인베스트코리아https://www.investkorea.org/ik-kr/bbs/i-112/detail.do?ntt_sn=491177
• 판 커지는 ‘제조 AI’… 투자·개발·적용 확산 가속http://m.fajournal.com/news/articleView.html?idxno=14706
• 빠르게 발전하는 AI 산업, 국내 정책과 제도 준비 현황은?https://www.caiid.org/ko/news/news/view/1140
• 사 업 보 고 서 - 상장공시시스템(KIND)https://kind.krx.co.kr/external/2022/03/22/001617/20220322006398/11011.htm
• AI 스타트업 전방위 지원…2027년까지 AI 유니콘 3개 발굴 | 아주경제https://www.ajunews.com/view/20240710144210723
• AI 도입 걸림돌을 시원하게 해결하는 방법 | Article | 이노핏파트너스https://innofitpartners.com/company/article/view?id=110