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AI 기반 광고 솔루션의 현재와 사례 분석

일일 보고서 2024년 08월 05일
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목차

  1. 요약
  2. AI 기반 광고 솔루션의 도입 배경
  3. 대표적인 AI 광고 솔루션 사례
  4. AI 솔루션을 활용한 광고 제작 사례
  5. AI 기반 광고 솔루션의 기술적 특징
  6. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 AI 기술을 사용하여 광고 솔루션을 개선하는 사례들을 다루고 있습니다. SK텔레콤, LG유플러스, KT 등의 주요 통신사들이 어떻게 AI를 활용하여 소비자 맞춤형 광고를 제공하고 있는지에 대해 설명합니다. 예를 들어, SK텔레콤의 '어썸(ASUM) 2.0'과 LG유플러스의 '익시 프로덕션'을 통해 AI 기반 타깃팅 광고와 고효율 광고 제작 사례를 소개합니다. 또한, 드랩과 틱톡의 '심포니'가 생성형 AI를 활용해 광고 크리에이티브를 향상시키는 방식을 다룹니다. 이 리포트는 AI 기반 광고 솔루션이 마케팅에 미치는 영향에 대해 기술적 세부 사항과 구체적인 사례를 통해 설명하고 있습니다.

2. AI 기반 광고 솔루션의 도입 배경

  • 2-1. AI 기술과 마케팅의 통합

  • AI 기술은 마케팅에 많은 변화를 가져왔습니다. 특히, AI를 활용한 광고 크리에이티브가 다양하게 양산되면서 마케팅에서 AI의 활용이 빠르게 확대되고 있습니다. 이를 통해 기업들은 고객의 관심사와 라이프 스타일을 기반으로 행동 패턴을 분석하여 더 정교한 타기팅 광고를 제공할 수 있게 되었습니다. 예를 들어 KT는 1,200만 명의 마케팅 수신 동의 유무선 고객을 대상으로 머신 러닝을 사용하여 반응률이 높은 고객을 예측하고 리타겟팅을 진행합니다. 또한, SK텔레콤은 맞춤형 타기팅 광고 플랫폼 '어썸(ASUM)'을 통해 고도화된 타기팅 기술을 접목하여 사용자에게 적합한 광고를 노출하고 있습니다.

  • 2-2. 주요 AI 광고 솔루션의 등장

  • 최근 주요 통신사와 기업들은 AI를 활용한 다양한 광고 솔루션을 선보이고 있습니다. SK텔레콤의 '어썸 2.0'은 몰로코와 협업하여 통신 데이터를 기반으로 한 타기팅 서비스를 제공합니다. LG유플러스는 자체 AI 서비스 '익시'를 활용해 촬영 없이 AI 기술만으로 광고 영상을 제작하여 큰 관심을 받았습니다. 이 외에도 드랩은 생성형 AI 프롬프트를 통해 원하는 광고 이미지를 제작할 수 있는 서비스를 제공하고 있으며, 틱톡은 '심포니'라는 AI 서비스를 통해 브레인스토밍, 스크립트 작성, 자막 번역 등 광고 제작 도구를 개발 중입니다.

  • 2-3. AI 광고 솔루션의 필요성

  • AI 기술을 활용한 광고 솔루션은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 기존의 광고 방법보다 더 높은 효율성을 제공하며, 맞춤형 타기팅과 고효율 광고 제작이 가능해졌습니다. 예를 들어, KT의 K-Ads 서비스는 수천 가지 조합의 세그먼트를 만들 수 있어 가장 정확한 타게팅이 가능합니다. 또한, 애피어는 구글의 서드파티 데이터 제공 중단 이슈를 대비해 자사 데이터와 AI 기술을 결합해 정교한 실시간 데이터 분석 기능을 제공하고 있습니다. 이러한 솔루션들은 마케팅 전략에서 필수적인 요소로 자리잡고 있으며, 기업들은 이를 통해 광고 효과를 극대화하고 있습니다.

3. 대표적인 AI 광고 솔루션 사례

  • 3-1. SK텔레콤의 어썸(ASUM) 2.0

  • SK텔레콤은 머신러닝 솔루션 기업 몰로코와 협력하여 AI 기반 통합 광고 플랫폼 '어썸(ASUM) 2.0'을 출시했습니다. 어썸은 SK텔레콤 T전화, T멤버십, PASS 등의 서비스와 통신 데이터를 활용한 맞춤형 타깃팅 광고 플랫폼입니다. 이를 통해 광고주와 일반 사용자 모두에게 초개인화된 맞춤 광고를 제공하며, 불필요한 광고 노출로 인한 피로도를 줄입니다. SK텔레콤은 글로벌 통신사들에게 새로운 애드테크 비즈니스 모델을 제시하고자 합니다.

  • 3-2. LG유플러스의 AI 광고 구축 사례

  • LG유플러스는 마케팅 전 과정에 AI를 도입하는 '익시 프로덕션' 프로젝트를 추진하고 있습니다. AI 익시를 통해 고객 분석 기간을 3개월에서 2일로 줄였고, 고객 특성에 따라 메시지를 자동 추천하는 'AI 카피라이터'를 통해 클릭률을 140% 높였습니다. 또한, 브랜드 광고도 100% AI 영상만으로 제작하여 제작 비용과 기간을 각각 40%, 70% 절감했습니다.

  • 3-3. KT의 AI 문맥 맞춤 광고

  • KT의 광고 계열사 나스미디어는 AI로 뉴스의 맥락을 분석해 적합한 상품 광고를 추천하는 'AI 문맥 맞춤 광고 서비스'를 출시했습니다. 이 서비스는 사용자가 방문한 뉴스 본문을 거대언어모델(LLM)로 분석하여 최적의 상품 광고를 추천하며, 중의적 의미를 이해하고 생성형 AI 기술로 상품 용도에 대한 설명을 만들어 뉴스 상황에 맞는 광고를 추천합니다.

4. AI 솔루션을 활용한 광고 제작 사례

  • 4-1. LG유플러스의 AI 영상 제작 사례

  • LG유플러스는 지난 2024년 5월에 자신들의 AI 서비스인 '익시'를 활용하여 촬영 없이 AI 기술로만 제작한 <우리는 통신회사였다> 광고 영상을 공개했습니다. 이 영상은 '익시' 외의 8개 AI 프로그램을 함께 활용하여 총 20만 프레임의 30초짜리 영상으로 제작되었습니다. 이러한 광고 영상은 화려한 카메라 무빙과 한 사람의 성장 과정을 담은 높은 수준의 퀄리티로 큰 관심을 받았습니다.

  • 4-2. 드랩의 생성형 AI 광고 이미지 생성

  • 드랩은 생성형 AI 프롬프트 입력을 통해 광고 이미지를 제작하는 서비스를 제공하고 있습니다. 이 서비스는 사용자가 원하는 배경을 묘사하면, 이에 적합한 배경을 자동으로 생성해주고, 누끼 기능을 통해 개체를 생성하거나 삭제할 수 있습니다. 앞으로 프롬프트 포맷이 정형화되고 고도화 되면 다양한 크리에이티브 광고 콘텐츠가 AI를 통해 양산될 것으로 예상됩니다.

  • 4-3. 틱톡의 크리에이티브 AI 서비스

  • 틱톡은 크리에이티브 AI 서비스인 '심포니'를 통해 고퀄리티의 콘텐츠를 크리에이터들이 쉽게 제작할 수 있도록 돕고 있습니다. 심포니는 제작 단계에서 브레인스토밍, 스크립트 작성, 자막 번역 등의 다양한 기능을 제공하며, 최근에는 30개 이상의 언어를 구사할 수 있는 디지털 아바타 자동 생성 기능도 발표했습니다. 이 기능은 기업들이 브랜드 이미지에 적합한 맞춤형 아바타를 제작할 수 있게 합니다.

5. AI 기반 광고 솔루션의 기술적 특징

  • 5-1. 머신러닝과 빅데이터 분석 기술

  • 머신러닝과 빅데이터 분석 기술은 AI 기반 광고 솔루션의 핵심 요소입니다. 예를 들어, KT는 1,200만 마케팅 수신 동의 유무선 고객의 행동 패턴을 분석하여, 머신러닝을 통해 상품에 대한 반응률이 높은 고객을 예측하고 리타겟팅하고 있습니다. K-Ads는 500여 가지의 광고 지수와 데모그래픽 정보를 활용하여 수천 가지 조합의 세그먼트를 생성할 수 있어 매우 정밀한 타겟팅이 가능합니다. 데이터 기반으로 고객의 관심사와 라이프 스타일을 분석해 맞춤형 광고를 제공하는 것이 특징입니다.

  • 5-2. 생성형 AI의 활용

  • 생성형 AI는 광고 제작의 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 예를 들어, LG유플러스는 AI 기술로만 제작한 광고 영상을 공개하며, 촬영 없이도 고퀄리티의 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 보여줬습니다. 또한 드랩은 생성형 AI를 활용해 원하는 배경과 개체를 자동으로 생성하거나 삭제할 수 있는 서비스를 제공하고 있습니다. 킷캣은 생성형 AI를 활용해 칸 라이언즈 2024 소셜&인플루언서 부문에서 실버를 수상한 광고를 제작했으며, 이는 AI가 직접 광고 크리에이티브에 기여할 수 있음을 보여줍니다.

  • 5-3. 실시간 데이터 분석과 타겟팅

  • 실시간 데이터 분석은 광고 캠페인의 효과를 즉각적으로 측정하고 관리할 수 있도록 도와줍니다. KT의 K-Ads는 문자 캠페인에 대한 실시간 CTR 통계를 제공하며, 성별/연령별 CTR, 타겟/연령별 CTR, 지역별 CTR 등 상세한 통계도 익일 확인할 수 있습니다. 또한 SKT의 어썸 2.0은 몰로코와 협업하여 기존의 통신 데이터를 활용한 타기팅 서비스에 실시간 데이터 분석을 결합해 더 정교한 사용자 맞춤형 광고를 제공하고 있습니다.

6. 결론

  • 본 리포트는 AI 기반 광고 솔루션이 주요 통신사 및 기업들에 의해 효과적으로 활용되고 있음을 보여줍니다. SK텔레콤의 '어썸(ASUM) 2.0'과 LG유플러스의 '익시 프로덕션' 등은 맞춤형 타깃팅 및 높은 효율의 광고 제작을 가능하게 하여 광고 효과를 극대화하고 있습니다. 또한, KT의 'AI 문맥 맞춤 광고'와 드랩, 그리고 틱톡의 '심포니'와 같은 생성형 AI 솔루션도 광고 크리에이티브 향상에 기여하고 있습니다. 그러나 데이터 보안과 윤리적 문제는 중요한 한계로 남아 있으며, 이를 해결하기 위한 추가 연구와 발전이 필요합니다. AI 광고 솔루션의 미래는 매우 밝으나, 이러한 변화를 성공적으로 관리하기 위해서는 지속적인 혁신과 책임감 있는 접근이 요구됩니다. 결국, AI 기술이 광고 분야에 끼칠 긍정적인 영향은 무궁무진하며, 이를 실질적으로 적용해 나가는 방식에 따라 마케팅 전략의 중요한 요소로 자리 잡을 것입니다.