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AI 기반 검색 엔진 혁신과 글로벌 시장 분석

일일 보고서 2024년 08월 13일
goover

목차

  1. 요약
  2. AI 기반 검색 엔진 기술 혁신
  3. 글로벌 기업들의 AI 검색 엔진 경쟁 및 전략
  4. AI 기술의 사회적, 경제적 영향
  5. AI 기술 발전과 미래의 도전 과제
  6. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 AI 기반 검색 엔진의 혁신적인 기술과 글로벌 시장 동향 및 전략을 분석합니다. NVIDIA의 NeMo Retriever, OpenAI의 SearchGPT, 그리고 솔트룩스의 구버(Goover)와 같은 주요 AI 검색 엔진의 기술적 발전과 이를 통한 경제적·사회적 영향이 주요 내용입니다. 또한, 솔트룩스, SK텔레콤과 퍼플렉시티와 같은 글로벌 기업들의 경쟁 및 혁신 전략도 다룹니다. 글로벌 AI 검색 엔진 시장에서의 경제 성장, 일자리 창출, 저작권 문제, 데이터 품질, AI 윤리 등의 다양한 주제를 설명하며, 주요 AI 검색 기술의 현재와 미래 가능성을 제시합니다.

2. AI 기반 검색 엔진 기술 혁신

  • 2-1. NVIDIA의 NeMo Retriever 기술

  • NVIDIA는 2024년 7월 30일 NeMo Retriever를 발표했습니다. 이 기술은 검색 결과의 정확성과 관련성을 크게 향상시키기 위해 도입된 순위 재지정 기능을 포함하고 있습니다. RAG(검색 증강 생성) 파이프라인을 최적화하여 LLM(대형 언어 모델)이 가장 관련성 높은 정보를 제공할 수 있도록 합니다. 기존의 BM25 또는 벡터 유사성 검색을 통해 초기에 후보 문서를 선정한 뒤, 그 문서들을 의미적으로 재정렬하여 사용자에게 가장 적합한 결과를 제공합니다.

  • 2-2. OpenAI의 SearchGPT 기술

  • OpenAI는 2024년에 새로운 AI 기반 검색 엔진인 SearchGPT를 발표했습니다. 이 엔진은 ChatGPT 언어 모델을 기반으로 하여 사용자에게 직관적인 검색 경험을 제공합니다. SearchGPT는 단순한 링크 목록 대신 정보를 구성하고 요약하여 제공합니다. 사용자 상호작용을 향상시키기 위해 후속 질문 기능, 시각적 답변 기능도 포함하고 있으며, 저작권 문제 해결을 위해 게시자가 자신의 콘텐츠가 검색 결과에 표시되는 방식을 제어할 수 있는 옵션도 제공합니다.

  • 2-3. 솔트룩스의 구버(Goover) 검색 엔진

  • 솔트룩스의 구버(Goover)는 한국과 미국에서 동시에 출시된 초거대 AI 검색 서비스입니다. 구버는 '애스크 구버(Ask Goover)'라는 강력한 AI 에이전트를 통해 다양한 언어로 산재된 웹 정보를 탐색하고, 최적의 답변과 출처를 제공합니다. 이 서비스는 솔트룩스의 거대언어모델 '루시아(Luxia)'와 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 활용합니다. 출시 초기 사용자들로부터 긍정적인 반응을 받았으며, 금융, 벤처 캐피탈, 마케팅 등 다양한 분야에서 높은 효율성을 자랑합니다.

3. 글로벌 기업들의 AI 검색 엔진 경쟁 및 전략

  • 3-1. 솔트룩스의 글로벌 도전과 혁신 전략

  • 솔트룩스는 AI 검색 엔진 '구버(Goover)'와 거대언어모델 '루시아2(Luxia2)'를 중심으로 글로벌 도전 및 혁신 전략을 펼치고 있습니다. 구버는 다국어 지원, 정보 과잉 문제 해결, 심층 질의응답 기능, 자동 리포트 생성 등의 기능을 갖추고 있습니다. 솔트룩스는 NHN 및 폴라리스오피스와의 협력을 통해 글로벌 경쟁력을 강화하고 있으며, 미국과 인도네시아 시장에 진출하는 사례를 통해 성공적으로 시장 점유율을 확대하고 있습니다. 구버는 맞춤형 정보 제공과 자동화된 심층 리포트 기능을 통해 금융, 마케팅, 리서치 등 다양한 분야에서 활용될 가능성이 높습니다. GU버는 2024년 9월부터 구독형 서비스로 전환할 예정이며, 무료 사용자에게는 검색 내용과 관련한 광고를 제공하는 수익 모델을 준비 중입니다.

  • 3-2. SKT의 퍼플렉시티 투자와 협력 전략

  • SK텔레콤은 미국 스타트업 퍼플렉시티에 1000만 달러를 투자하며 AI 개인비서 서비스 'A.'에 퍼플렉시티의 생성형 AI 기반 검색엔진을 통합할 계획을 발표했습니다. 퍼플렉시티의 AI 검색 엔진은 검색 후 답을 찾기까지의 지연 시간이 짧고, 사용자에게 정확한 출처 정보와 다양한 형태의 검색 결과를 제공하는 것이 특징입니다. SK텔레콤은 한국어 데이터와 문화 컨텐츠 정보를 퍼플렉시티에 제공하여 한국어 검색 성능을 개선하는 데 주력하고 있습니다. 또한, 퍼플렉시티 Pro라는 유료 구독형 검색 서비스를 1년간 무료로 제공하여 자사 고객의 혜택을 극대화할 계획입니다.

  • 3-3. 미국과 인도네시아 시장 진출 사례

  • 솔트룩스는 AI 검색 서비스 '구버'를 통해 미국과 인도네시아 시장에 진출하였습니다. 2024년 6월 30일 Saltlux AI Conference(SAC 2024)에서 구버를 미국과 한국에서 동시 출시한다고 발표하였으며, 공격적인 마케팅 전략과 구독형 서비스 모델을 포함하여 빠르게 사용자층을 확보하고 있습니다. 인도네시아 시장에서는 자회사 플루닛을 통해 AI 기반 리포트 자동생성 기능을 제공하며, 로컬라이제이션 전략을 통해 파트너사와의 협력을 강화하고 있습니다.

4. AI 기술의 사회적, 경제적 영향

  • 4-1. 경제 성장과 일자리 창출

  • AI 기반 검색 엔진의 도입은 경제 성장과 일자리 창출에 기여하고 있습니다. OpenAI의 SearchGPT는 AI 기술을 활용해 새로운 일자리인 분석가, 엔지니어 등을 창출하며, 이로 인해 기업의 생산성을 높이고 디지털 경제의 활력을 증가시키고 있습니다.

  • 4-2. 저작권 문제와 데이터 품질

  • AI 검색 엔진은 저작권 문제와 데이터 품질 문제에 직면하고 있습니다. 예를 들어, OpenAI의 SearchGPT는 뉴스 파트너와 협력하여 검색 결과의 정확성과 신뢰성을 높이려 하지만, AI 모델 훈련 과정에서 저작권이 있는 자료를 사용하는 것이 법적 문제를 일으킬 수 있습니다. 따라서, OpenAI는 저작권 문제 해결을 위해 게시자가 자신의 콘텐츠가 SearchGPT 결과에 표시되는 방식을 제어할 수 있는 옵션을 제공하고 있습니다.

  • 4-3. AI 윤리와 기술적 복잡성

  • AI 검색 엔진의 사용은 윤리적 문제와 기술적 복잡성을 동반합니다. 예를 들어, AI 기반 검색 엔진은 사용자의 비판적 사고 능력과 소스 평가 능력에 영향을 미칠 수 있으며, AI 생성 요약에 잠재적 편향성이 포함될 수 있습니다. 또한, 데이터 품질은 검색 결과의 정확성과 직결되며, 이를 해결하기 위해 AI 기업들은 여러 파트너사와 협력하여 신뢰성 있는 콘텐츠 피드를 사용합니다.

5. AI 기술 발전과 미래의 도전 과제

  • 5-1. 데이터 레이크와 AI 기술

  • 데이터 레이크는 다양한 정형, 반정형, 비정형 데이터를 저장하고 통합할 수 있는 스토리지 저장소입니다. 데이터 레이크는 데이터 관리와 분석 성능을 향상시키며, 빅테크 기업들이 이를 활용해 다양한 AI 기술과 솔루션을 개발하고 있습니다. 그러나 데이터 레이크는 보안 및 접근 제어 문제를 비롯하여 데이터 품질과 데이터 거버넌스 문제를 해결해야 할 과제가 여전히 남아 있습니다. 예를 들어, 데이터 프라이버시와 접근 제어에 관한 문제는 데이터 레이크 설계 시 중요한 고려 사항입니다.

  • 5-2. 멀티모달 기능과 뉴로심볼릭 AI

  • 멀티모달 기능과 뉴로심볼릭 AI는 다양한 형태의 데이터를 통합하여 AI 모델의 성능을 극대화하는 기술입니다. 멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 비디오 등의 데이터를 통합해 처리할 수 있으며, 뉴로심볼릭 AI는 신경망과 기호적 추론을 결합하여 더 높은 추론 능력을 제공합니다. 그러나 이들 기술을 적용하는 과정에서 데이터 품질 및 다양한 시스템 통합의 복잡성이 도전 과제로 작용할 수 있습니다. 특히 이미지와 텍스트를 동시에 이해하는 AI 모델이 다양하게 활용되고 있습니다.

  • 5-3. 데이터 프라이버시와 로컬 사용의 중요성

  • 데이터 프라이버시 문제는 AI 기술 도입의 중요한 도전 과제 중 하나입니다. 데이터 프라이버시를 보장하기 위해 로컬 환경에서 AI 모델을 사용하는 것이 중요합니다. 예를 들어, Local Chat 앱과 같은 로컬 AI 모델 사용 사례는 로컬에서 데이터 처리를 통해 프라이버시를 보호할 수 있는 방법을 제공합니다. 이러한 로컬 사용 방식은 인터넷 연결 없이도 AI 모델을 사용할 수 있도록 하며, 데이터가 외부로 유출되지 않도록 보장합니다. Alpaca와 LM Studio와 같은 도구는 로컬에서 대규모 언어 모델을 실행할 수 있도록 지원하여 데이터 프라이버시를 강화합니다.

6. 결론

  • 이 리포트는 NVIDIA의 NeMo Retriever, OpenAI의 SearchGPT, 솔트룩스의 구버(Goover)와 같이 AI 기반 검색 엔진의 혁신이 글로벌 시장에서 중요한 경제적, 사회적 성장을 이끌고 있다는 사실을 강조합니다. 이러한 기술들은 새로운 일자리 창출과 기업 생산성 증대에 기여하며, 디지털 경제에 활력을 불어넣습니다. 하지만 AI 윤리, 데이터 품질, 저작권 문제 등 해결해야 할 과제 또한 많이 남아 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 지속적인 연구와 정책적 지원이 필요합니다. 리포트는 AI 검색 엔진 기술의 미래 가능성을 높이 평가하며, 글로벌 경쟁에서 성공하기 위한 지속적인 혁신과 협력의 중요성을 강조합니다. 퍼플렉시티와 같은 기업들의 전략적 투자와 파트너십은 이러한 혁신을 가속화할 수 있는 중요한 요인으로 작용할 것입니다.

7. 용어집

  • 7-1. NVIDIA NeMo Retriever [기술]

  • NVIDIA가 개발한 AI 기반 검색 기술로, 검색 정확도와 관련성을 크게 향상시키는 기술입니다. 이 기술은 특히 검색 엔진의 성능을 개선하며, 사용자에게 더 나은 검색 결과를 제공합니다.

  • 7-2. OpenAI SearchGPT [기술]

  • OpenAI가 개발한 고급 검색 엔진 기술로, 검색 처리 속도와 다채로운 멀티모달 기능을 제공합니다. 이 기술은 사용자가 입력한 질의에 대해 고도의 관련성을 갖춘 검색 결과를 제공하여 사용자 경험을 개선합니다.

  • 7-3. 솔트룩스 구버(Goover) [제품]

  • 솔트룩스가 개발한 AI 검색 엔진으로, 다국어 지원과 심층 질의응답 기능을 통해 사용자 맞춤형 정보를 제공합니다. 한국과 미국에서 동시에 출시되었으며, 검색증강생성(RAG) 기술을 기반으로 사용자 경험을 강화합니다.

  • 7-4. 퍼플렉시티 [회사]

  • AI 대화형 검색 엔진을 개발하는 기업으로, SK텔레콤과 협력하여 AI 검색 성능과 사용자 경험을 향상시키는 기술을 제공합니다. 한국어 데이터 최적화와 신뢰성 있는 정보를 제공하는 데 중점을 둡니다.

  • 7-5. 미스트랄 LLM Large 2 [기술]

  • 총 1230억 개의 매개변수를 가진 대형 언어 모델로, 영어와 한국어 등 12개 언어를 지원합니다. 고급 함수 호출과 검색 증강 생성(RAG) 기능을 제공하여 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.

8. 출처 문서