솔트룩스의 AI 검색 엔진 '구버'와 글로벌 도전 및 혁신 전략 분석

1. 요약

• 본 리포트는 솔트룩스의 AI 검색 엔진인 '구버(Goover)'와 거대언어모델 '루시아2(Luxia2)'를 중심으로 이들의 글로벌 도전 및 혁신 전략을 분석합니다. 구버의 핵심 기능은 다국어 지원, 정보 과잉 문제 해결, 심층 질의응답 기능, 그리고 자동 리포트 생성 등을 포함합니다. 솔트룩스는 구버의 다양한 기능을 통해 맞춤형 정보 제공과 자동화된 심층 리포트 기능을 제공하며, 글로벌 시장 진출과 경쟁사 대비 기술적 우위를 목표로 삼고 있습니다. NHN 및 폴라리스오피스와의 협력, 미국과 인도네시아 시장 진출, 구독형 서비스 전환 등을 통해 글로벌 AI 검색 엔진 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다. 구버는 특히 금융, 마케팅, 리서치 등 다양한 분야에서 활용될 가능성이 높으며, 초기 사용자들로부터 긍정적인 반응을 얻고 있습니다.

2. 구버의 핵심 기능 및 초기 시장 반응

• 2-1. 다국어 지원

• 구버는 다양한 언어로 구성된 웹 정보를 처리할 수 있는 다국어 지원 기능을 갖추고 있습니다. 이를 통해 사용자들은 전 세계의 정보를 언어 장벽 없이 접근할 수 있고, 다양한 문화권과 지역에 있는 자료들을 보다 정확하게 검색하고 활용할 수 있습니다.

• 2-2. 정보 과잉 문제 해결

• 구버는 정보 과잉 시대에 맞춤형 정보를 제공하며, 사용자가 필요로 하는 정보를 효율적으로 큐레이션합니다. 특히 AI 뇌 '커넥톰(Connectome)'을 활용하여 대규모 데이터를 빠르게 분석하고 필터링하여 사용자에게 최적화된 심층 리포트를 자동으로 생성합니다. 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 통해 그래프 데이터의 구조적 특징을 활용하여 검색 결과를 증강시키며, 정보의 신뢰성과 정확성을 높이는 역할을 합니다.

• 2-3. 심층 질의응답 기능

• 구버의 핵심 기능 중 하나는 '애스크 구버(Ask Goover)'입니다. 이는 솔트룩스의 거대언어모델(LLM)인 '루시아(Luxia)'에 의해 구동됩니다. 사용자는 애스크 구버를 통해 다양한 심층 질의응답 서비스를 이용할 수 있습니다. 이 기술은 전 세계의 다양한 언어로 된 웹 정보를 탐색하고 질문에 최적화된 답변과 출처를 제시합니다. 예를 들어, 금융 투자, 벤처 캐피탈, 마케팅, 전략 기획, 리서치 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 심층 질의응답을 제공합니다.

• 2-4. '애스크 구버' 기능

• 구버의 '애스크 구버(Ask Goover)' 기능은 솔트룩스의 거대언어모델(LLM)인 '루시아'와 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술이 적용된 강력한 AI 에이전트입니다. 이를 통해 사용자는 필요한 정보를 보다 빠르고 정확하게 수집할 수 있습니다. 애스크 구버는 자동 문서 생성 능력과 소셜 미디어 정보 공유 경험을 통합하여 지식 프로페셔널들이 직면한 정보 과잉 문제를 획기적으로 해소합니다.

• 2-5. 맞춤형 정보 제공

• 구버는 사용자의 검색 키워드와 업로드된 문서를 분석하여 최적화된 정보를 제공합니다. 또한, 애스크 구버는 다양한 소셜 미디어 반응, 인용문, 관련 인물과 기업 등의 정보를 바탕으로 맞춤형 심층 보고서를 생성합니다. 이를 통해 사용자는 브리핑 페이지를 통해 다양한 주제에 관한 정보를 효율적으로 수집하고, 이를 소셜 미디어로 공유해 다양한 관점을 지닌 사람들과 토론할 수 있습니다.

• 2-6. 자동 리포트 생성

• 구버의 '커넥톰(Connectome)' 기술은 전 세계 웹에서 맞춤형 정보를 빠르게 찾고 이를 바탕으로 자동 생성된 심층 리포트를 제공합니다. 사용자는 수백만 개의 웹사이트를 직접 확인할 필요 없이 필요한 정보를 빠르게 확보할 수 있으며, 보고서 형태로도 받을 수 있습니다. 각 브리핑 페이지 내에는 주제와 관련된 뉴스, 소셜 미디어 반응, 인용문, 관련 인물이나 기업 등의 정보가 카드뉴스 형태로 나열되며, 이를 기반으로 AI 리포트를 생성하고 추천 정보를 제공합니다.

3. 글로벌 시장 진출 전략 및 성공 사례

• 3-1. 미국과 인도네시아 시장 진출

• 솔트룩스는 AI 검색 서비스 '구버'를 통해 미국과 인도네시아 시장에 진출하였습니다. 2024년 6월 30일 'Saltlux AI Conference(SAC 2024)'에서 '구버'를 미국과 한국에서 동시 출시하겠다고 발표하였으며, 미국 시장에서 빠르게 사용자층을 확보하기 위한 공격적인 마케팅 전략과 구독형 서비스 모델을 포함하였습니다. 인도네시아 시장에서는 자회사 플루닛을 통해 AI 기반 리포트 자동생성 기능을 제공하며, 로컬라이제이션 전략을 통해 파트너사와의 협력을 강화하고 있습니다.

• 3-2. NHN, 폴라리스오피스와의 협력

• 솔트룩스는 NHN 및 폴라리스오피스와의 전략적 협력을 통해 글로벌 경쟁력을 강화하고 있습니다. 2024년 7월 14일, NHN과의 전략적 동맹 관계를 발표하였으며, 이를 통해 NHN의 자연어 처리 전문 기업인 NHN다이퀘스트의 지분 94.95%를 인수하였습니다. 또한, 2024년 7월 4일 폴라리스오피스와 전략적 업무협약(MOU)을 체결하여 문서 솔루션 개발 및 생성형 AI 기반 소프트웨어 '코파일럿'을 공동으로 개발하고 있습니다.

• 3-3. 시장 반응 및 사용자 피드백

• AI 검색 엔진 '구버'는 출시 초기부터 긍정적인 반응을 얻었으며, 맞춤 정보 제공과 자동화된 심층 리포트 기능이 주목받았습니다. 금융 투자, 벤처캐피탈, 마케팅, 전략 기획, 리서치 및 방송 미디어 분야에서 폭넓게 사용될 것으로 기대되고, 사용자층이 빠르게 성장하고 있는 것으로 나타났습니다.

• 3-4. 구독형 서비스 전환

• 솔트룩스는 AI 검색 엔진 '구버'를 2024년 9월부터 구독형 서비스로 전환할 계획이며, 무료 사용자에게는 검색 내용과 관련한 광고를 제공하는 수익 모델을 준비 중입니다. 이를 통해 구버는 사용자 맞춤형 서비스 기능과 온프레미스, API 등 다양한 형태로 제공될 것입니다.

• 3-5. 엔터프라이즈 버전 출시

• 구버는 기업 맞춤형 커스터마이징이 가능하며, 보안성까지 강화된 엔터프라이즈 버전이 제공될 예정입니다. 이를 통해 기업은 자사의 필요에 맞게 구버 서비스를 최적화할 수 있으며, 정보 보안이 중요한 기업 환경에서도 구버를 안정적으로 활용할 수 있습니다.

4. 경쟁사 분석 및 기술적 우위

• 4-1. 구글, MS Bing, 퍼플렉시티와의 경쟁

• 구버는 AI 검색 서비스 시장에서 구글, MS Bing, 퍼플렉시티와 경쟁하고 있습니다. 구버는 루시아2 기반의 고성능 언어 모델을 사용하여 검색 정확도를 높였으며, 검색증강생성(RAG) 기술을 도입하여 사용자에게 최적화된 정보와 심층 리포트를 제공합니다. 퍼플렉시티는 엔비디아와 제프 베이조스로부터 투자금을 유치한 AI 기반 대화형 검색 엔진으로, 복잡한 질문에도 신속한 답변과 출처를 제공하는 기능을 가지고 있습니다. 그러나 구버는 퍼플렉시티보다 더 진화한 기능을 가지고 있으며, 사용자 맞춤형 정보 제공과 자동화된 심층 리포트 기능을 통해 경쟁 우위를 점하고 있습니다.

• 4-2. 그래프 검색증강생성 기술

• 구버는 검색 정확성을 높이기 위해 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 적용하였습니다. 이 기술은 그래프 데이터의 구조적인 특징을 활용하여 사용자가 원하는 정보를 효율적으로 검색하고, 신뢰성 있는 결과를 제공합니다. Graph RAG 기술은 복잡한 질문에 대한 답변을 신속하게 제공하며, 정보의 출처를 명확히 하여 사용자 신뢰성을 확보합니다. 구버는 이러한 기술적 특성을 통해 금융, 마케팅, 리서치 등 정보의 최신성과 정확성이 중요한 분야에서 유용성을 인정받고 있습니다.

• 4-3. 허깅페이스 리더보드 성과

• 구버의 루시아2 모델은 허깅페이스의 오픈 LLM 리더보드에서 35B 이하 모델 부문에서 세계 1위를 기록하였습니다. 루시아2는 이전 모델인 루시아1보다 두 배 많은 학습 데이터를 보유하고 있으며, 전문 지식에 대한 높은 정확도를 자랑합니다. 솔트룩스는 루시아2를 기반으로 구버 서비스를 미국과 한국에 동시 출시하여 글로벌 시장을 공략하고 있습니다. 이러한 성과는 구버가 글로벌 AI 검색 엔진 시장에서 기술적 우위를 점하고 있음을 보여줍니다.

• 4-4. 온디바이스 LLM 기술

• 구버는 온디바이스 LLM(Local Language Model) 기술을 활용하여 데이터 프라이버시와 보안을 강화하였습니다. 온디바이스 LLM 기술은 사용자의 장치에서 직접 AI 모델을 실행할 수 있도록 하여, 인터넷 연결 없이도 AI 서비스를 제공할 수 있습니다. 이는 데이터의 프라이버시 보호와 연산 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. 구버는 이러한 기술적 혁신을 통해 기업 고객이 요구하는 높은 수준의 보안성을 제공하며, 사용자의 다양한 요구를 충족시키고 있습니다.

5. 기술 혁신 및 연구 개발

• 5-1. 커넥톰 기술

• 솔트룩스의 AI 검색 엔진 '구버'는 AI 뇌 '커넥톰(Connectome)' 기술을 사용합니다. 이 기술은 맞춤형 정보를 빠르게 찾고 이를 바탕으로 자동 생성된 심층 리포트를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 필요한 정보를 빠르고 정확하게 확보할 수 있습니다. 또한, 커넥톰 기술은 사용자가 모니터링 및 분석하고 싶은 주제를 트랙킹할 수 있게 하며, 관련된 뉴스, 소셜 미디어 반응, 인용문 등을 카드뉴스 형태로 제공하여 정보를 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다.

• 5-2. 루시아2 모델

• 솔트룩스의 차세대 대형언어모델(LLM) '루시아2'는 '구버'의 주요 특징 중 하나입니다. '루시아2'는 이전 버전인 '루시아1'보다 2배 많은 학습 데이터를 보유하고 있으며, 전문 지식에 대한 답변 정확도가 향상되었습니다. 이를 통해 구버는 더 높은 정확성과 신뢰성을 가진 정보를 제공할 수 있습니다. 루시아2는 허깅페이스의 오픈 LLM 리더보드에서 35B 이하 LLM 모델 성능 세계 1위를 기록한 바 있으며, 이는 구버의 전반적인 성능을 크게 끌어올렸습니다.

• 5-3. 지능형 에이전트 구축

• 구버의 '애스크 구버(Ask Goover)'는 지능형 에이전트로서 사용자가 다양한 심층 질의응답 서비스를 이용할 수 있게 합니다. 이 에이전트는 다국어로 된 웹 정보를 탐색하고 질문에 최적화된 답변과 출처를 제시합니다. 예를 들어, 금융 투자, 벤처 캐피탈, 마케팅, 전략 기획, 리서치 등 다양한 분야에서 심층 질의응답을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 효율적으로 정보를 수집하고 활용할 수 있습니다.

• 5-4. 정보 보안 및 데이터 프라이버시

• 솔트룩스는 정보 보안과 데이터 프라이버시에 대한 중요성을 인식하고 있으며, 이에 따라 '루시아온'이라는 보안 중심의 일체형 서비스를 제공합니다. '루시아온'은 오픈AI를 보안 등의 이유로 사용하지 못하는 기업과 공공기관을 대상으로 하며, 모든 서비스를 자체적으로 구축하고 운영할 수 있게 합니다. 이는 외부로의 정보 누설을 방지하며, 통합된 보안 중심의 서비스를 통해 사용자가 정보를 안전하게 처리할 수 있도록 지원합니다.

6. 솔트룩스의 협력사 및 제휴 전략

• 6-1. NHN과의 협력

• 솔트룩스는 NHN과의 협력을 통해 AI 검색 엔진 '구버' 및 거대언어모델 '루시아'의 기술력과 시장 경쟁력을 높이고 있습니다. NHN은 솔트룩스의 자회사인 다이퀘스트를 인수함으로써 솔트룩스에 156억 원을 투자했고, 솔트룩스의 지분 5.69%를 확보하며 3대 주주로 자리 잡았습니다. 이 협력은 양사의 AI 클라우드 인프라와 생성형 AI 기술이 결합된 국내 최초의 사례로, 다양한 시너지를 창출할 것으로 기대되고 있습니다.

• 6-2. 다이퀘스트 상장

• 솔트룩스는 자연어 처리 전문 자회사인 '다이퀘스트'의 기업공개(IPO)를 추진 중입니다. 상장을 통해 확보한 투자금은 연구개발(R&D) 및 신성장 사업 분야에 투자할 계획입니다. 다이퀘스트는 전자상거래 부문 검색·챗봇 서비스에서 국내 1위를 차지하고 있으며, 솔트룩스는 이 인수를 통해 AI 산업에서의 경쟁력을 크게 강화하고 있습니다.

• 6-3. 벤처 캐피탈 투자

• 솔트룩스는 벤처 캐피탈 투자 유치를 통해 글로벌 AI 검색 엔진 '구버' 및 거대언어모델 '루시아'의 개발과 시장 확장을 지속적으로 추진하고 있습니다. 이를 통해 기술적 우위를 유지하며 시장에서 경쟁력을 확보하고 있습니다. 이러한 투자 활동은 구버와 루시아의 기능을 개선하고 글로벌 시장에서의 입지를 공고히 하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

7. 비즈니스 모델 및 시장 위치

• 7-1. 초개인화 큐레이션 서비스

• 구버(Goover)는 사용자 맞춤형 정보를 자동으로 제공하는 초개인화 큐레이션 서비스를 제공합니다. 이는 사용자 검색 키워드와 업로드 문서를 통해 관심사를 학습하고, AI 뇌 '커넥톰(Connectome)'을 통해 전 세계 웹에서 최적화된 정보를 찾아줍니다. (출처: go-public-report-ko-3a026403-7a91-4f76-9f64-7c3637b336b5-0-0, go-public-report-ko-01ad9a57-9880-4363-9b53-904fad0387de-0-0)

• 7-2. 기업 맞춤형 리포트

• 구버는 기업 맞춤형 커스터마이징 기능을 제공하며, 자동으로 심층 리포트를 생성할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 이를 통해 금융 투자, 벤처캐피탈, 마케팅, 전략 기획 등 다양한 분야에서 효율적인 정보 활용이 가능합니다. (출처: go-public-report-ko-3a026403-7a91-4f76-9f64-7c3637b336b5-0-0, go-public-report-ko-01ad9a57-9880-4363-9b53-904fad0387de-0-0)

• 7-3. 구독형 서비스

• 구버는 현재 베타 버전으로 제공되고 있으며, 사용자 피드백을 바탕으로 정식 서비스의 완성도를 높일 계획입니다. 또한 기업 고객을 위한 맞춤형 커스터마이징 기능과 보안성을 강화한 엔터프라이즈 버전도 곧 출시될 예정입니다. (출처: go-public-report-ko-3a026403-7a91-4f76-9f64-7c3637b336b5-0-0)

• 7-4. 사용자 피드백 반영

• 구버는 사용자의 피드백을 반영하여 지속적으로 서비스 개선을 추진하고 있습니다. 이는 베타 버전 피드백을 통해 정식 서비스의 완성도를 높이는 과정을 포함합니다. (출처: go-public-report-ko-01ad9a57-9880-4363-9b53-904fad0387de-0-0)

8. 미래 가능성과 도전 과제

• 8-1. 글로벌 검색 엔진 시장 점유 목표

• 솔트룩스의 AI 검색 엔진 '구버'는 글로벌 검색 시장에서 점유율을 확대하기 위한 주요 목표를 가지고 있습니다. 구버는 현재 미국과 한국에서 동시에 출시되었으며, 초기 시장 반응도 긍정적입니다. 이는 전 세계 1200억 달러 규모의 검색 서비스 시장을 목표로 한 전략의 일환이며, 구글과 퍼플렉시티와 같은 주요 경쟁사와 경쟁하기 위한 중요한 단계입니다.

• 8-2. 지속 기술 업그레이드 필요성

• 구버는 루시아2 거대언어모델을 기반으로 다양한 데이터 소스를 통합·분석하여 정확하고 신속한 정보 제공을 목표로 합니다. 이를 위해 지속적인 기술 업그레이드가 필요하며, 이는 정보의 최신성과 정확성을 유지하기 위함입니다. 솔트룩스는 NHN과의 협력으로 클라우드 인프라와 생성 AI 기술을 결합하여 지속적인 연구개발에 집중하고 있습니다.

• 8-3. 데이터 보안 및 윤리적 문제

• AI 기술의 발전과 함께 데이터 보안 및 윤리적 문제도 중요한 도전 과제로 떠오르고 있습니다. 구버는 개인정보를 제공하지 않아도 사용할 수 있는 무료 베타 버전을 제공 중이지만, 민감한 데이터를 처리하면서 발생할 수 있는 윤리적 문제와 데이터 유출 위험이 존재합니다. 이에 따라 솔트룩스는 엄격한 보안 관리와 명확한 데이터 사용 정책을 필요로 합니다.

• 8-4. 각 산업에서의 적용 가능성

• 구버는 금융, 마케팅, 리서치 등 다양한 산업 분야에서 큰 활용 가능성을 가지고 있습니다. 초기 사용자들은 맞춤형 정보 제공과 자동 생성된 심층 리포트 기능에 대해 높은 평가를 하고 있으며, 이는 정보의 효율성을 극대화하는 데 큰 도움이 되고 있습니다. 솔트룩스는 이러한 다양성을 통해 여러 산업에서 구버의 적용 가능성을 증명하고자 합니다.

9. 결론

• 리포트는 솔트룩스의 AI 검색 엔진 '구버'와 '루시아2'가 가진 기술적 우위와 글로벌 도전 전략을 심도 있게 분석하였습니다. 구버는 루시아2 모델을 기반으로 고도화된 검색 정확도와 맞춤형 정보 제공 기능을 갖추고 있으며, 허깅페이스 리더보드에서도 성과를 입증했습니다. 이러한 기술적 장점은 구글, MS Bing, 퍼플렉시티와 같은 주요 경쟁사와의 차별화를 가능하게 합니다. 그러나 데이터 보안과 윤리적 문제, 대규모 투자에 따른 도전 과제가 있습니다. 솔트룩스는 NHN과의 협력 및 지속적인 연구 개발을 통해 이러한 문제를 해결하고자 하며, 다양한 산업에 구버의 적용 가능성을 증명하는 것이 향후 성공의 핵심 요소입니다. 글로벌 AI 검색 엔진 시장에서의 확고한 입지를 다지기 위해, 구버는 지속적으로 기능을 업그레이드하고 시장 반응을 반영한 기술 혁신이 필요합니다.

10. 용어집

• 10-1. 구버(Goover) [AI 검색 엔진]

• 솔트룩스가 개발한 AI 검색 엔진으로, 다양한 언어 모델과 그래프 검색증강생성 기술을 사용하여 맞춤형 정보를 제공합니다. '애스크 구버' 기능을 통해 심층 질의응답을 지원하며, 한국과 미국 시장에서 동시에 출시되었습니다.

• 10-2. 루시아2(Luxia2) [거대언어모델]

• 솔트룩스의 거대언어모델로, 구버의 핵심 기술 중 하나입니다. 허깅페이스 리더보드에서 35B 이하 LLM 모델 중 세계 1위를 기록한 바 있습니다. 정보 제공 및 심층 분석에 활용됩니다.

• 10-3. 솔트룩스(Saltlux) [기업]

• AI 기술 개발 및 응용 프로그램을 제공하는 한국의 선도적인 AI 기업입니다. 구버 및 루시아2 모델을 통해 글로벌 시장에 도전하고 있으며, 다양한 AI 솔루션을 제공하고 있습니다.

• 10-4. NHN [기업]

• 솔트룩스와의 전략적 협력 파트너로, 솔트룩스의 다이퀘스트 인수와 함께 솔트룩스에 투자하며 중요한 협력 관계를 형성하고 있습니다. 다양한 AI 프로젝트에서 협업 중입니다.

11. 출처 문서

• 솔트룩스의 AI 검색 엔진 '구버'와 루시아2: 글로벌 도전과 혁신 전략 분석go-public-report-ko-f3ec5945-c58a-4a46-93ff-1197d94162d8-0-0
• 솔트룩스의 초거대 AI 검색 서비스 '구버' 공개 및 시장 영향 분석go-public-report-ko-417bc074-ca9b-42d4-a746-86d5a527f8f2-0-0
• AI 검색 서비스 '구버'의 성공 가능성 및 시장 영향 분석go-public-report-ko-de3d6ae1-feed-4512-b9c6-1ca883b46571-0-0
• 솔트룩스의 AI 검색 엔진 구버와 루시아 모델의 글로벌 전략과 성공 사례 분석go-public-report-ko-5ccfb212-f290-47dc-bfb9-c4ff3675cce8-0-0
• 솔트룩스, 자회사 '다이퀘스트' 상장 추진…“AI산업 경쟁력 확보”https://www.sedaily.com/NewsView/2DBXXX4P3F
• 솔트룩스의 AI 검색 엔진 '구버'와 대한민국 AI 산업 동향 분석go-public-report-ko-4cd41a08-0142-40d8-bf7a-a57b3e67abc9-0-0
• 솔트룩스의 초거대 AI 검색 서비스 '구버(Goover)'의 한·미 시장 동시 진출과 그 영향 분석go-public-report-ko-efa17ac7-8eda-4d15-8cdb-4665ea6e420f-0-0
• 솔트룩스의 AI 기술 혁신 및 글로벌 시장 도전: 현재와 과거 분석go-public-report-ko-6a78934a-a73f-49ee-8d9b-19268b78dd6d-0-0
• 초거대 AI 검색 서비스 '구버' 출시와 그 혁신적 영향go-public-report-ko-e58ad4ce-e245-4022-9a9a-d1f966f8a62d-0-0
• 솔트룩스 AI 검색 서비스 '구버'와 '루시아온' 혁신 및 시장 확장 전략 분석go-public-report-ko-76093c1c-15db-42cb-935d-2f1d341650df-0-0
• 초거대 AI 검색 서비스 '구버': 한국과 미국 동시 출시 분석go-public-report-ko-3a026403-7a91-4f76-9f64-7c3637b336b5-0-0
• 솔트룩스의 AI 검색 엔진 '구버': 기술 혁신과 글로벌 시장 전략go-public-report-ko-01ad9a57-9880-4363-9b53-904fad0387de-0-0