이 리포트는 AI와 클라우드 네이티브 기술의 현재와 미래를 조망하며, CXL(Compute Express Link) 기술과 Red Hat OpenShift를 중심으로 한 기술 발전, 시장 동향 및 주요 기업들의 전략을 분석합니다. 주로 삼성전자의 CXL 기술 개발 현황, CXL 기술의 산업적 적용 사례, 그리고 클라우드 네이티브 기술을 활용한 AI 플랫폼의 효과적인 운용 방안 등을 다룹니다. 또한, Broadcom의 VMware 인수에 따른 기업들의 대응 전략과 클라우드 및 AI 도입의 현황과 전망에 대해 설명합니다.
CXL(Compute Express Link)은 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 저장기기(스토리지) 등의 다양한 장치를 효율적으로 연결하여 더욱 빠른 연산 처리를 가능하게 하는 차세대 인터페이스 기술입니다. CXL 기반의 D램인 CMM-D(CXL Memory Module-DRAM)는 다양한 종류의 프로세서를 하나의 시스템으로 연결해 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있도록 합니다.
CXL 2.0은 메모리 풀링(Pooling) 기능을 지원합니다. 이를 통해 서버 플랫폼에서 다수의 CXL 메모리를 하나의 풀로 묶어 호스트가 필요한 만큼 메모리를 사용할 수 있습니다. 이는 데이터를 효율적으로 전송할 수 있게 해줄 뿐만 아니라, 서버 운영비 절감을 가능하게 합니다. CXL 3.1은 데이터 전송 성능과 용량 확장 면에서 더욱 혁신적인 발전을 이루는 것을 목표로 하고 있습니다.
삼성전자는 2021년 5월 업계 최초로 CXL 기반 D램을 개발하였고, 2023년에는 다양한 CXL 기반 솔루션을 선보였습니다. 2024년 2분기에는 CXL 2.0을 지원하는 256GB CMM-D 제품을 출시하여 주요 고객사들과 검증 절차를 진행 중입니다. 또한, 삼성전자는 2019년 글로벌 빅테크 기업들과 함께 CXL 컨소시엄을 결성하여 메모리 반도체 업계 중 유일하게 이사회 일원으로 활동하고 있습니다.
CXL 기술은 데이터센터의 시스템 구성 유연성을 높이고, 추가적인 CPU 연결 없이 메모리, AI 가속기, SSD 등을 유연하게 연결할 수 있게 합니다. 특히 데이터센터에서 칩 구매비용과 시스템 운영비용을 크게 줄일 수 있게 합니다. HBM(High Bandwidth Memory)과 비교할 때, CXL은 반도체가 아닌 새로운 인터페이스로, 다양한 장치들을 하나로 묶어 시스템의 연산 처리 및 데이터 처리 속도를 향상시킵니다.
현재 CXL 생태계는 초기 단계에 있으며, 인텔이 하반기에 CXL 2.0을 지원하는 CPU '제온 6'을 출시하면서 시장에 대한 기대감이 높아지고 있습니다. 삼성전자는 CXL 3.1 기술을 통해 향후 CXL 시장의 급격한 성장을 전망하고 있으며, 2028년에는 본격적인 성장세를 탈 것으로 예상됩니다. 전 세계적으로 CXL 기술의 도입이 확대되면서 데이터 처리 속도 및 효율성이 크게 향상될 것으로 보입니다.
클라우드 네이티브 기술은 애플리케이션을 클라우드 환경에서 최적화하여 개발, 배포 및 운영하는 기술적 접근 방식입니다. 주요 특징으로는 서비스의 유연성, 확장성, 그리고 높은 자동화 수준이 있습니다. 쿠버네티스와 같은 오픈소스 도구가 이를 지원하며, 설문조사 결과 98%의 IT 전문가들이 데이터베이스, 분석, AI/ML 워크로드 등의 중요한 애플리케이션을 클라우드 네이티브 플랫폼에서 실행하고 있다고 답했습니다.
Red Hat OpenShift는 엔터프라이즈급 쿠버네티스 플랫폼으로, 기업이 하이브리드 클라우드 환경에서 컨테이너화된 애플리케이션을 안전하게 배포하고 관리할 수 있도록 합니다. OpenShift 4.16은 가상화 마이그레이션 평가, 메트로 재해 복구, 멀티 클러스터 모니터링, 이미지 기반 업데이트(IBU)와 같은 기능을 제공합니다. 또한, 실행 중인 VM에 추가 vCPU 리소스를 핫 애드할 수 있어 메모리 과할당을 안전하게 관리할 수 있습니다.
디지털 기술 지출의 증가와 함께, 많은 한국 기업들이 Red Hat OpenShift AI와 같은 플랫폼을 활용하여 디지털 트랜스포메이션을 가속화하고 있습니다. 한국클라우드산업협회 조사에 따르면, 한국의 클라우드 기업 수는 2019년 1,255개에서 2021년 1,764개로 증가하였으며, 특히 SaaS 부문에서 큰 성장을 보였습니다.
Red Hat OpenShift는 멀티 클라우드 환경에서의 보안을 강화하고, 다양한 워크로드의 일관된 관리 및 배포를 지원합니다. 최신 버전에서는 Red Hat Advanced Cluster Security Cloud Service를 통해 멀티 클라우드 환경의 보안 문제를 해결하며, 이 서비스는 완전히 관리되는 Kubernetes 네이티브 보안 클라우드 서비스로, 더 쉽게 워크로드를 보호하고 확장할 수 있도록 지원합니다.
설문조사 결과, 응답자의 96%가 애플리케이션의 확장성과 유연성을 높이기 위해 이미 플랫폼 엔지니어링 팀을 보유하고 있다고 답했습니다. 이들은 교육(63%), 컨설턴트(60%), 숙련된 엔지니어 채용(52%)에 투자할 의향이 있다고 밝혔습니다. 플랫폼 엔지니어링 팀은 최신 가상화 기술, 클라우드 네이티브 데이터베이스 및 AI/ML 도입을 통해 빠른 애플리케이션 배포와 기업 혁신을 촉진하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
AI 기술은 최근 몇 년 동안 비약적으로 발전해왔습니다. NVIDIA와 Broadcom의 전략은 AI 산업에서 두드러진 예입니다. NVIDIA는 GTC24에서 AI 산업의 중요한 변화를 선보였으며, Broadcom은 투자자의 날 행사를 통해 AI 시대에서의 독자적인 전략을 발표했습니다. 또한, 클라우드 최적화 및 AI의 서서히 상승하는 영향력은 IT 의사결정자들의 낙관적인 지출 전망과 함께 희망적인 증가를 보여주고 있습니다.
삼성전자는 AI 수요 증가에 대응하기 위해 CXL(Compute Express Link) 기술을 적극 활용하고 있습니다. CXL은 CPU, GPU, 스토리지 등의 다양한 장치를 효율적으로 연결하여 빠른 연산 처리를 가능하게 합니다. 삼성전자의 CXL 기반 D램인 CMM-D는 메모리 풀링 기능을 지원하며, 데이터 전송 병목현상을 줄여 데이터센터의 운영 비용을 절감하는 데 기여하고 있습니다.
델 테크놀로지스는 AI 팩토리 개념을 도입하여 고객사들이 AI를 쉽게 구현하고 운영할 수 있도록 지원하고 있습니다. 엔비디아와 협력하여 AI 연산에 필요한 고성능 GPU 서버와 고속 AI 패브릭을 제공하며, 온프레미스 데이터센터와 엣지 디바이스에서의 AI 구현을 돕고 있습니다. 이 외에도 메타, 허깅페이스, 레드햇 등과 협력하여 다양한 AI 솔루션을 제공합니다.
AI 시장은 앞으로도 지속적인 성장이 예상됩니다. 최근 발표된 데이터에 따르면, 클라우드에서의 AI 기여도는 여전히 전체 매출의 작은 부분을 차지하지만 그 잠재적인 성장 가능성은 매우 큽니다. 특히, 클라우드 네이티브 플랫폼과 고성능 AI 인프라가 필수적인 요소로 부각되고 있으며, 이를 통해 AI 기술의 전반적인 도입이 가속화될 것입니다.
2023년 11월에 Broadcom은 VMware의 인수를 완료했습니다. 이 인수는 VMware의 포트폴리오, 비즈니스 모델, 가격 구조 등에 근본적인 변화를 가져왔습니다. 이러한 변화는 IT 예산에 큰 영향을 미쳐 기업들에게 새로운 도전을 제기하였습니다.
Broadcom의 인수 후 VMware는 영구 라이선스에서 구독 모델로 전환할 것을 요구하고 있습니다. 영구 라이선스는 한 번의 구매로 CapEx 예산에 속했지만, 구독 모델은 OpEx로 전환해야 할 수 있습니다. 또한, VMware 포트폴리오는 두 가지 주요 솔루션으로 간소화되었으며, CPU 코어 수에 따른 가격 계산 방식도 도입되었습니다.
2024년 2월에 VMware의 파트너 프로그램은 Broadcom의 초청 전용 Advantage Partner Program으로 전환되었습니다. 이 새로운 프로그램은 넷 마진 모델, 간소화된 가격 책정, 예측 가능한 파트너 수익성 및 거래 보호 등을 포함합니다.
VMware의 가격 상승에 대응하기 위해 다양한 전략이 제시되었습니다. 예를 들어, 하드웨어 교체 주기를 연장하거나 제3자 데이터 센터 유지 보수 서비스를 활용하는 방법이 있습니다. 또한 VMware의 대안을 검토하는 것도 포함됩니다. 그러나 VMware에서 벗어나는 대규모 마이그레이션은 상당한 시간과 비용이 소요될 수 있습니다.
본 리포트는 CXL와 같은 고도로 발전된 기술이 AI 및 클라우드 네이티브 플랫폼에서 중요한 역할을 하고 있다는 점을 강조합니다. 삼성전자의 CXL 기술은 데이터 전송 성능과 메모리 효율성을 혁신적으로 향상시키며, 이는 AI와 대규모 데이터 처리 환경에서 매우 중요한 요소로 작용하고 있습니다. Red Hat OpenShift는 하이브리드 클라우드 환경에서 기업들이 컨테이너화된 애플리케이션을 안전하게 운영할 수 있도록 지원합니다. Broadcom의 VMware 인수는 기업들에게 새로운 과제를 제공하며, 이를 해결하기 위한 다양한 전략이 필요함을 시사합니다. 본 리포트는 디지털 트랜스포메이션 과정에서 이러한 기술들이 어떻게 실질적으로 적용될 수 있는지를 설명하며, 향후 AI와 클라우드 기술의 발전 방향에 대한 전망을 제시합니다.
CXL는 CPU, GPU, 스토리지를 효율적으로 연결해 데이터 처리 속도를 향상시키는 차세대 인터페이스입니다. 삼성전자는 세계 최초로 CXL 기반 D램을 개발했으며, CXL 2.0 및 3.1 기술을 통해 데이터 전송 성능과 메모리 풀링 기능을 대폭 개선하고 있습니다. 이 기술은 AI와 대규모 데이터 처리 환경에서 중요한 역할을 합니다.
Red Hat OpenShift는 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발을 위한 플랫폼으로, 다양한 워크로드를 멀티 클라우드 환경에서 안전하게 관리할 수 있도록 돕습니다. 이 플랫폼은 버추얼라이제이션, 재해 복구, 멀티 클러스터 모니터링 등의 기능을 제공하며, AI와 클라우드 통합을 지원합니다.
NVIDIA GTC는 NVIDIA의 기술 컨퍼런스로, 최신 AI 기술과 반도체 시장 동향을 소개하는 자리입니다. 이 행사에서는 NVIDIA의 전략과 혁신적인 기술 솔루션이 발표되며, 많은 기술 전문가들과 기업들이 참여합니다.
Broadcom은 반도체 및 인프라 소프트웨어 솔루션을 제공하는 글로벌 기업으로, 최근 VMware를 인수하여 상당한 변화를 몰고 왔습니다. Broadcom의 VMware 인수는 IT 환경과 가격 구조에 큰 영향을 미쳤으며, 많은 기업들이 이에 대응하기 위한 전략을 모색하고 있습니다.