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LG유플러스의 AI 중심 B2B 성장 전략: 'All in AI' 분석

일일 보고서 2024년 07월 25일
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목차

  1. 요약
  2. AI 중심의 B2B 전략 'All in AI' 개요
  3. 기술 혁신: 인프라, 플랫폼, 데이터
  4. 4대 AI 응용 서비스
  5. AI 인프라 매출 확대 전략
  6. 협력 및 기술 고도화
  7. 결론

1. 요약

  • LG유플러스는 AI를 중심으로 한 B2B 중장기 성장 전략 'All in AI'를 발표했습니다. 이 전략은 인프라, 플랫폼, 데이터 등의 기술 혁신을 기반으로, AICC(인공지능 컨택센터), 기업 커뮤니케이션, SOHO(소상공인), 모빌리티 등 4대 응용 서비스를 고도화하여 2028년까지 B2B AI 시장에서 매출 2조 원을 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다. LG유플러스는 AI 데이터센터(AIDC)와 온디바이스 AI를 통해 기술력을 강화하고, 국내외 기업들과의 협력을 통해 인프라 자체 매출 확대를 목표로 하고 있습니다.

2. AI 중심의 B2B 전략 'All in AI' 개요

  • 2-1. 전략 개요 및 목표

  • LG유플러스는 AI를 중심으로 한 B2B 중장기 성장 전략 'All in AI'를 발표했습니다. 이 전략은 인프라, 플랫폼(생성형 AI), 데이터 등 기술 혁신에 집중해 AI 응용 서비스를 고도화하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 기존 B2B 사업의 AI 전환, AI 신사업 진출, AI 인프라 매출 확대를 성공적으로 달성하여 B2B 사업에서 AI 선도 사업자로 자리매김하는 것을 목표로 하고 있습니다. 예를 들어, AIDC(AI 데이터센터), 온디바이스 AI, AICC(AI 컨택센터), 기업 커뮤니케이션, SOHO(소상공인), 모빌리티 등의 4대 'AI 응용 서비스'를 통해 B2B AI 사업 매출을 확대할 계획입니다.

  • 2-2. 기자간담회 발표 내용

  • LG유플러스는 2일 서울 용산구 본사에서 기자간담회를 열고 AI 중심의 B2B 중장기 성장 전략 'All in AI'를 공개했습니다. LG유플러스는 AI 인프라, 플랫폼, 데이터 등 기술 혁신을 통해 AI 응용 서비스를 고도화하고, 기존 B2B 사업의 AI 전환, AI 신사업 진출, AI 인프라 매출 확대를 통해 B2B AI 시장에서 선도적인 위치를 차지할 계획을 발표했습니다. 또한, AI 응용 서비스의 근간인 인프라 영역에서도 기술 고도화를 추진하여, AI 데이터센터와 온디바이스 AI 중심의 AI 인프라 사업을 강화한다고 밝혔습니다. 이와 더불어, AI 반도체를 사용해 고객사의 전산실 환경에 최적화된 냉각 기술을 구축하여 서버 안정성과 에너지 효율을 동시에 확보할 예정입니다.

3. 기술 혁신: 인프라, 플랫폼, 데이터

  • 3-1. AI 데이터센터(AIDC)

  • LG유플러스는 AI 데이터센터(AIDC)를 중심으로 AI 인프라 사업을 기술적으로 고도화하고 있습니다. AIDC는 대규모 서버 수용량과 차세대 냉각 시스템을 갖추고 있어 글로벌 기업들의 AI 서버 운영 효율을 극대화할 수 있는 강점을 지니고 있습니다. LG유플러스는 현재 총 3개의 하이퍼스케일급 데이터 센터를 보유하고 있으며, 이는 국내에서 유일한 사례입니다. 또한, 국내외 유수 기업들과 협력해 고객사의 전산실 환경에 최적화된 냉각 기술을 구축하여 서버 안정성과 에너지 효율을 동시에 확보하고 있습니다.

  • 3-2. 온디바이스 AI

  • LG유플러스는 온디바이스 AI 분야에서도 기술 고도화를 추진하고 있습니다. 대표적으로 국내 반도체 설계 회사 딥엑스와 협력하여 LG유플러스의 소형언어모델(sLLM)인 익시젠(ixi-GEN)을 접목한 AI 반도체를 연내에 선보일 계획입니다. 이 AI 반도체는 특정 산업에 대한 전문성을 유지한 채 기존 AI 반도체 대비 상용화 시간을 단축하고, 가격을 낮추는 것이 목표입니다. 온디바이스 AI 기술은 통신장비, AICC, SOHO, 로봇, 모빌리티 등 LG유플러스의 자체 사업에 도입돼 서비스 경쟁력을 강화하는 데 활용되고 있으며, LG그룹사가 보유한 다양한 디바이스의 활용성을 높이는 방안도 모색하고 있습니다.

4. 4대 AI 응용 서비스

  • 4-1. AICC(AI 컨택센터)

  • LG유플러스는 AI 중심 B2B 중장기 성장 전략의 일환으로 AICC(AI 컨택센터)를 강화하고자 합니다. AICC는 기존 B2B 사업의 AI 전환과 새로운 AI 신사업 진출을 목표로 하고 있으며, 이를 통해 B2B AI 사업 매출을 확대하려는 전략입니다. 이는 AI 인프라의 기술 고도화를 통해 응용 서비스의 안정성을 강화하는 것을 포함하며, AI 데이터센터와 온디바이스 AI 등이 이에 해당됩니다. LG유플러스는 이러한 기술력을 바탕으로 국내외 기업들과 협력하여 AI 응용 서비스의 경쟁력을 높이고, 인프라 자체 매출을 늘려가는 투 트랙 구조를 강화하고자 합니다.

  • 4-2. 기업 커뮤니케이션

  • LG유플러스의 AI 중심 B2B 성장 전략에서는 기업 커뮤니케이션 분야 또한 주요 응용 서비스로 설정되어 있습니다. 이를 통해 LG유플러스는 AI 신사업 진출과 B2B AI 사업에서의 매출 증대를 목표로 하고 있습니다. 기업 커뮤니케이션은 인프라, 플랫폼, 데이터 등 기술 혁신에 집중하여 AI 응용 서비스를 고도화하는 것을 중심으로 하고 있습니다. LG유플러스는 AI 데이터센터(AIDC)와 온디바이스 AI 기술을 통해 이러한 응용 서비스의 안정성을 강화하고 있습니다.

  • 4-3. SOHO(소상공인)

  • LG유플러스는 SOHO(소상공인)를 위한 AI 응용 서비스도 중점적으로 추진하고 있습니다. 이는 소상공인을 위한 맞춤형 AI 솔루션을 통해 B2B AI 사업 매출을 확대하려는 전략의 일환입니다. LG유플러스는 AI 인프라 기술 고도화를 통해 이러한 응용 서비스의 안정성을 높이고 있으며, 이를 지원하기 위해 AI 데이터센터와 온디바이스 AI 기술을 적극 활용하고 있습니다. 이를 통해 소상공인들이 AI 기술을 활용하여 비즈니스 효율성을 극대화할 수 있도록 지원하고 있습니다.

  • 4-4. 모빌리티

  • 모빌리티는 LG유플러스의 AI 중심 B2B 성장 전략에서 중요한 응용 서비스 분야 중 하나입니다. LG유플러스는 모빌리티 분야에서 AI 기술을 적용하여 B2B AI 사업 매출을 확대하고자 합니다. 이를 위해 AI 데이터센터와 온디바이스 AI 등 인프라 기술 고도화를 추진하고 있으며, 이를 바탕으로 모빌리티 서비스의 안정성과 효율성을 강화하고 있습니다. LG유플러스는 이러한 기술 혁신을 통해 모빌리티 분야에서의 경쟁력을 확보하고, AI 응용 서비스를 고도화하여 고객의 다양한 요구를 충족시키고자 합니다.

5. AI 인프라 매출 확대 전략

  • 5-1. 두 트랙 구조

  • LG유플러스는 AI 중심 B2B 사업 매출 확대를 위해 '투 트랙' 구조를 강화하고 있습니다. 이는 기술력과 국내외 유수 기업과의 협력을 통해 AI 응용 서비스 경쟁력을 높이고 인프라 자체 매출도 극대화하는 것입니다.

  • 5-2. 하이퍼스케일 데이터센터

  • 하이퍼스케일급 데이터센터는 LG유플러스 AI 인프라의 중추적 역할을 하고 있습니다. LG유플러스는 개발 예정인 AI 데이터센터를 포함해 총 3개의 하이퍼스케일급 데이터센터를 보유할 계획입니다. 이는 냉각 기술 고도화 및 최적화된 냉각 기술을 구축하여 서버 안정성과 에너지 효율을 동시에 확보하는 것을 목표로 하고 있으며, 글로벌 기업의 AI 서버 운영 효율을 극대화할 방침입니다.

  • 5-3. AI 반도체

  • LG유플러스는 온디바이스 AI 사업을 통해 AI 반도체 영역에도 집중하고 있습니다. 국내 반도체 설계 회사 딥엑스와 함께 LG유플러스의 소형언어모델(ixi-GEN)을 접목한 AI 반도체를 연내 선보일 계획이며, 이는 기존 AI 반도체 대비 상용화 시간을 단축하고 가격을 낮출 수 있을 것으로 보고 있습니다.

6. 협력 및 기술 고도화

  • 6-1. 국내외 기업과의 협력

  • LG유플러스는 국내외 유수의 기업과 협력하여 AI 응용 서비스의 경쟁력을 높이고 있습니다. 협력을 통해 인프라 자체 매출을 늘리는 '투 트랙' 구조를 강화하고 있습니다. AIDC(인공지능 데이터센터)와 온디바이스 AI 사업을 통해 글로벌 기업들의 AI 서버 운영 효율을 극대화하고 있습니다. 국내 반도체 설계 회사 딥엑스와는 LG유플러스의 소형언어모델(LLM) 익시젠을 접목한 AI 반도체를 개발하여 산업별 전문성을 유지하면서도 상용화 시간을 단축하고 가격을 낮출 수 있었습니다.

  • 6-2. 냉각 기술 고도화

  • LG유플러스는 차세대 냉각 시스템과 대규모 서버 수용량을 바탕으로 AI 데이터센터 사업에서 강점을 발휘하고 있습니다. 이와 함께 국내외 기업들과의 협업을 통해 고객사의 전산실 환경에 최적화된 냉각 기술을 구축하였습니다. 이를 통해 서버 안정성과 에너지 효율을 동시에 확보하고 있습니다.

  • 6-3. 전산실 환경 최적화

  • LG유플러스는 고객사 전산실 환경에 최적화된 냉각 기술을 개발하여 서버 운영의 안정성과 에너지 효율을 높였습니다. 이를 통해 데이터센터의 서버 안정성을 강화하고, 에너지 사용을 줄이는 데 성공하였습니다.

7. 결론

  • LG유플러스의 'All in AI' 전략은 AI 중심의 B2B 사업을 강화하는 데 중점을 두고 있으며, 이는 AI 데이터센터와 온디바이스 AI를 중심으로 한 기술 혁신을 통해 이루어집니다. 특히 AICC, 기업 커뮤니케이션, SOHO, 모빌리티 등 4대 응용 서비스를 고도화하여 경쟁력을 확보하고 B2B AI 시장에서 매출 증대를 목표로 하고 있습니다. 또한 LG유플러스는 국내외 기업들과의 협력을 통해 기술 고도화와 냉각 기술 최적화를 추진하고 있습니다. 이 전략적 방향은 LG유플러스가 AI 선도 사업자로서 입지를 강화하는 데 중요한 역할을 할 것이며, 향후 AI 반도체 등 새로운 분야로의 확장과 더불어 지속적인 성장을 기대할 수 있을 것입니다. 다만, 전략 실행에서의 리스크와 빠른 기술 변화에 대한 대응은 향후 과제로 남아 있습니다.