LG유플러스의 'All in AI' B2B 성장 전략 분석
목차
- 요약
- AI 중심 B2B 성장 전략 ‘All in AI’의 발표 배경과 목표
- AI 인프라 분야 기술 혁신 및 고도화
- 4대 AI 응용 서비스와 신사업 진출 전략
- 글로벌 파트너쉽과 협력 전략
- 향후 개발 예정 및 계획
- 결론
1. 요약
이 리포트는 LG유플러스의 'All in AI' 성장 전략을 중심으로, B2B 시장에서 AI 기술을 어떻게 도입하고 있는지를 분석합니다. LG유플러스는 AI 응용 서비스를 고도화하기 위해 인프라, 플랫폼, 데이터 등 다양한 기술 혁신을 추진하고 있으며, AI 데이터센터(AIDC)와 온디바이스 AI 같은 주요 인프라의 역할을 강조하고 있습니다. 2028년까지 매출 2조원을 목표로 해 최소 1조3천억원의 대규모 투자를 계획하고 있으며, AI 컨택센터(AICC), 기업 커뮤니케이션, 소상공인(SOHO), 모빌리티 서비스 등 네 가지 주요 AI 응용 서비스 영역에서 사업을 확장하고 있습니다. 또한, LG유플러스는 소형언어모델(sLLM)인 익시젠(ixi-GEN)을 활용하여 AI 응용 서비스의 효율성을 높이고, 국내외 유수 기업과의 협력으로 경쟁력을 강화하려고 합니다.
2. AI 중심 B2B 성장 전략 ‘All in AI’의 발표 배경과 목표
2-1. 성장 전략의 발표 배경
LG유플러스는 2024년 7월 2일 서울 용산구에 위치한 본사에서 기자간담회를 열고 AI 중심의 B2B 중장기 성장 전략인 ‘All in AI’를 발표했습니다. 이 발표의 배경에는 AI(인공지능) 기술을 활용하여 기존 B2B 사업의 전환과 새로운 AI 신사업으로의 진출을 목표로 하고 있습니다. 특히, 인프라, 플랫폼(생성형 AI), 데이터 등의 기술 혁신에 집중하여 AI 응용 서비스를 고도화하는 것이 핵심 전략입니다.
2-2. 2028년 매출 목표와 투자 계획
LG유플러스는 2028년까지 AI B2B 시장에서 매출 2조원을 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해 최소 1조3천억원 수준의 투자가 필요할 것으로 예상하고 있습니다. 이 투자에는 AI 데이터센터(AIDC)와 온디바이스 AI 같은 AI 인프라의 개발과 고도화가 포함됩니다. 특히, LG유플러스는 총 3개의 하이퍼스케일급 데이터센터를 보유할 계획이며, 글로벌 기업들의 AI 서버 운영 효율을 극대화하기 위해 sLLM(소형언어모델) 익시젠(ixi-GEN)을 활용할 방침입니다.
2-3. AI 응용 서비스의 핵심 목표
LG유플러스의 AI 응용 서비스는 AIDC, 온디바이스 AI 등의 AI 인프라뿐만 아니라, AICC(AI 컨택센터), 기업 커뮤니케이션, SOHO(소상공인), 모빌리티 등의 4대 주요 서비스 분야로 확장됩니다. 이를 통해 B2B AI 사업 매출을 확대하고, AI 선도 사업자로 자리매김하려고 합니다. 또한, 국내외 유수 기업과 협력을 통해 AI 응용 서비스의 경쟁력을 높이고, 인프라 자체 매출도 늘려가는 투 트랙(Two Track) 구조를 강화할 계획입니다.
3. AI 인프라 분야 기술 혁신 및 고도화
3-1. AI 데이터센터(AIDC)와 차세대 냉각 시스템
LG유플러스는 AI 데이터센터(AIDC)를 인프라의 핵심으로 삼아 차세대 냉각 시스템, 대규모 서버 수용량 등 강점을 바탕으로 기술 고도화를 추진하고 있습니다. AIDC 사업은 LG유플러스의 소형언어모델(sLLM)인 익시젠(ixi-GEN)을 활용하여 글로벌 기업들의 AI 서버 운영 효율을 극대화하는 것이 주된 목표입니다. 현재 LG유플러스는 총 3개의 하이퍼스케일급 데이터 센터를 보유한 국내 유일의 사업자로서, 국내외 유수 기업과 협업하여 냉각 기술을 고도화하고, 고객사의 전산실 환경에 최적화된 냉각 기술을 구축함으로써 서버 안정성과 에너지 효율을 동시에 확보하고 있습니다.
3-2. 온디바이스 AI 기술 개발
LG유플러스는 온디바이스 AI 분야에서도 기술 고도화를 추진하고 있습니다. 이 기술은 통신장비, AI 컨택센터(AICC), 소상공인(SOHO), 로봇, 모빌리티 등 다양한 분야에 도입되어 서비스 경쟁력을 강화하고 있습니다. LG유플러스는 국내 반도체 설계 회사인 딥엑스와 협력하여 소형언어모델(sLLM)인 익시젠(ixi-GEN)을 접목한 AI 반도체를 연내 선보일 계획입니다. 이 AI 반도체는 상용화 시간을 단축하고 가격을 낮출 수 있을 것으로 기대되며, 특정 산업에 대한 전문성을 유지할 수 있을 것으로 보고 있습니다.
3-3. sLLM(소형언어모델) 익시젠(ixi-GEN) 활용 사례
LG유플러스의 소형언어모델(sLLM)인 익시젠(ixi-GEN)은 다양한 AI 응용 서비스에서 활발히 활용되고 있습니다. 이 모델은 데이터센터의 AI 서버 운영 효율을 극대화하는 데 기여하며, 특정 산업에 맞춤형으로 적용되어 높은 효율을 보이고 있습니다. 온디바이스 AI 분야에서도 익시젠을 기반으로 한 AI 반도체가 개발되고 있으며, 이는 통신장비, AICC, SOHO, 로봇, 모빌리티 등 여러 영역에서 활용되어 기존 AI 반도체 대비 상용화 시간을 단축하고 비용 절감을 가져올 전망입니다.
4. 4대 AI 응용 서비스와 신사업 진출 전략
4-1. AICC(AI 컨택센터)
LG유플러스는 'All in AI' 전략의 일환으로 AICC(AI 컨택센터) 서비스를 강화하고 있습니다. AICC는 AI를 활용한 자동응답 시스템을 통해 고객 문의를 빠르고 정확하게 처리하며, 고객 만족도를 향상시키는 것을 목적으로 합니다.
4-2. 기업 커뮤니케이션
기업 커뮤니케이션 분야에서 LG유플러스는 AI 기술을 활용하여 기업 내외부 통신과 협업을 효율화하는 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 기업들은 효율적인 커뮤니케이션 환경을 구축하고, 업무 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
4-3. SOHO(소상공인)
LG유플러스는 소상공인(SOHO)을 위한 AI 솔루션을 제공하여, 소상공인들이 비용 효율적인 방식으로 IT 인프라와 최신 기술을 활용할 수 있도록 돕고 있습니다. 이를 통해 소상공인들은 경쟁력을 강화하고, 경영 효율성을 높일 수 있습니다.
4-4. 모빌리티 서비스
모빌리티 서비스 분야에서는 AI 기술을 이용한 교통 관리 시스템, 자율 주행 자동차, 전기차 충전 인프라 등의 솔루션을 제공하여, 보다 효율적이고 안전한 교통 환경을 조성하고 있습니다. 이를 통해 도시의 교통 문제를 해결하고, 지속 가능한 모빌리티 생태계를 구축하는 데 기여하고 있습니다.
5. 글로벌 파트너쉽과 협력 전략
5-1. 국내외 유수 기업과의 협력 사례
LG유플러스는 AI 응용 서비스의 경쟁력을 높이기 위해 국내외 유수 기업들과의 협력을 강화하고 있습니다. AI 데이터센터 사업에서는 국내 반도체 설계 회사 딥엑스와 협력하여, LG유플러스의 sLLM 익시젠을 접목한 AI 반도체를 선보일 계획입니다. 이는 특정 산업에 대한 전문성을 유지하면서 상용화 시간을 단축하고 가격을 낮추는데 기여할 것으로 보입니다. 또한, AI 응용 서비스의 핵심인 인프라 영역을 고도화하기 위해 하이퍼스케일급 데이터센터를 개발하고 있습니다. LG유플러스는 총 3개의 하이퍼스케일급 데이터 센터를 보유한 국내 유일 사업자로 자리매김할 예정입니다. 이를 통해 냉각 기술을 고도화하고, 고객사의 전산실 환경에 맞춘 최적화된 냉각 기술을 구축함으로써 서버 안정성과 에너지 효율을 동시에 확보하고 있습니다.
5-2. 글로벌 기업들과의 AI 서버 운영 효율 극대화 방안
LG유플러스는 글로벌 기업들과의 협력을 통해 AI 서버 운영 효율을 극대화하고 있습니다. LG유플러스의 데이터센터 사업은 차세대 냉각 시스템과 대규모 서버 수용량 등의 강점을 바탕으로 운영되고 있으며, 이는 글로벌 기업들의 AI 서버 운영 효율을 크게 높여줍니다. 특히, LG유플러스의 소형언어모델 sLLM 익시젠(ixi-GEN)을 활용하여 서버 운영의 효율을 더욱 극대화하고 있습니다. 권용현 LG유플러스 기업부문장은 데이터센터 시장의 빠른 성장과 경쟁력 변화를 강조하며, 2028년까지 AI B2B 시장에서 매출 2조원 달성을 목표로 노력하고 있다고 밝혔습니다. 이를 위해 최소 1조 3천억원 수준의 투자가 필요할 것으로 예상되며, 인프라 및 데이터 플랫폼, 애플리케이션 시장의 빠른 성장에 따라 투자와 매출 가속화도 함께 이뤄질 것으로 기대하고 있습니다.
6. 향후 개발 예정 및 계획
6-1. 추후 개발 예정인 AI 데이터센터
LG유플러스는 추후 개발 예정인 AI 데이터센터를 포함해 총 3개의 하이퍼스케일급 데이터 센터를 보유한 국내 유일 사업자가 될 예정입니다. 이 AI 데이터센터는 차세대 냉각 시스템과 대규모 서버 수용량 등의 강점을 바탕으로, LG유플러스의 소형언어모델(small Large Language Model, sLLM)인 익시젠(ixi-GEN)을 활용하여 글로벌 기업들의 AI 서버 운영 효율을 극대화할 계획입니다. 또한, 국내외 유수 기업들과 협업을 통해 냉각 기술을 고도화하고 고객사의 전산실 환경에 최적화된 냉각 기술을 구축하여 서버 안정성과 에너지 효율을 동시에 확보할 것입니다.
6-2. AI 응용 서비스의 경쟁력 강화 계획
LG유플러스는 AI 응용 서비스의 근간인 인프라 영역에서 기술 고도화를 추진하고 있습니다. 인프라 영역에는 AI 데이터센터(AIDC), 온디바이스 AI 등이 포함됩니다. LG유플러스는 지금까지 쌓아온 기술력에 국내외 유수 기업들과의 협력을 통해 AI 응용 서비스 경쟁력을 높이고 인프라 자체 매출도 늘려가는 '투 트랙' 구조를 강화할 계획입니다. 인프라 사업은 AIDC와 온디바이스 AI 기술 고도화를 포함하며, 이를 통해 AI 응용 서비스의 안정성을 강화할 것입니다.
6-3. 미래 AI 반도체 개발 방향
LG유플러스는 국내 반도체 설계 회사 딥엑스와 함께 소형언어모델(sLLM) 익시젠(ixi-GEN)을 접목한 AI 반도체를 연내 선보일 계획입니다. 이 AI 반도체는 특정 산업에 대한 전문성을 유지한 채 기존 AI 반도체 대비 상용화 시간을 단축하고, 가격을 낮추는 것이 목표입니다. 온디바이스 AI는 통신장비, AI 컨택센터(AICC), 소상공인(SOHO), 로봇, 모빌리티 등 LG유플러스의 자체 사업에 도입되어 서비스 경쟁력을 강화할 예정입니다. 또한, LG그룹사가 보유한 다양한 디바이스의 활용성을 높이는 방안을 모색하고 있습니다.
7. 결론
LG유플러스의 'All in AI' 전략은 AI 인프라와 응용 서비스의 고도화를 통해 B2B 시장에서 선도적인 위치를 확보하려는 과감한 시도입니다. 리포트를 통해, LG유플러스가 2028년까지 매출 2조원을 목표로 어떤 전략을 마련하고, 인프라 기술 혁신을 통해 시장에서의 경쟁력을 강화하려고 하는지 명확히 알 수 있었습니다. 특히, 소형언어모델(sLLM)인 익시젠(ixi-GEN)을 활용한 AI 응용 서비스의 효율성을 강조하며, 국내외 유수 기업들과의 협력으로 시장 경쟁력을 높이고 있습니다. 그러나 이러한 전략이 실제로 어떻게 구현될지, B2B 시장에서 어떤 성과를 가져올지는 지속적인 모니터링과 추가 연구가 필요합니다. 앞으로 LG유플러스는 기술 혁신과 대규모 투자로 AI 중심의 B2B 시장에서 중요한 역할을 할 것으로 전망되며, 이를 통해 다양한 산업 분야에서 실질적인 적용 가능성을 높일 것입니다.