데이터 바우처와 인공지능 검색 서비스: 혁신의 현재와 도전
목차
- 요약
- 데이터 바우처 제도의 개요 및 적용 사례
- 구버 AI 검색 서비스의 개요 및 성공 가능성
- 솔트룩스의 기술 혁신
- 국내외 AI 서비스 동향
- 결론
1. 요약
이 리포트는 데이터 바우처 제도를 활용하여 중소기업의 혁신을 촉진하는 방안과 AI 검색 서비스 '구버'의 출시 및 성공 가능성을 분석합니다. 데이터 바우처는 중소기업이 데이터를 구매하거나 가공할 수 있도록 지원하여 데이터 기반의 혁신 생태계를 조성하는 제도입니다. '구버'는 솔트룩스의 자회사에서 개발된 AI 검색 서비스로, 거대언어모델 '루시아2'를 기반으로 하고 있으며, 글로벌 검색 엔진 시장에서의 경쟁력을 갖추고자 합니다. 이 리포트에서는 데이터 바우처와 구버의 주요 기능 및 글로벌 시장에서의 경쟁력, 그리고 솔트룩스의 기술 혁신과 AI 서비스 동향에 대해 다룹니다.
2. 데이터 바우처 제도의 개요 및 적용 사례
2-1. 데이터 바우처의 목적과 개념
데이터 바우처 지원사업은 중소기업, 소상공인, 예비창업자 등을 대상으로 데이터를 구매하거나 가공할 수 있도록 지원하는 제도입니다. 이를 통해 데이터 거래를 활성화하고, 데이터 기반 혁신 생태계를 조성하는 것을 목적으로 합니다.
2-2. 데이터 공급기업 모집 절차
데이터 바우처 사업에서 데이터 공급기업은 다음의 절차를 통해 모집됩니다: ① 공급기업 모집 → ② 수요기업이 공급기업과 사전협의 후 신청 → ③ 수요기업 평가 및 선정 → ④ 수요기업-공급기업-K-DATA 간 3자 협약체결 → ⑤ 수요기업은 공급기업의 지원을 받아 사업 추진.
2-3. 데이터 수요기업 선정 과정
데이터 수요기업은 다음과 같은 절차를 통해 선정됩니다: 수요기업이 공급기업과 사전협의를 완료한 후 신청서를 제출하면, 이를 평가하여 선정합니다. 선정된 수요기업은 공급기업과 협약을 체결하고 데이터를 활용한 사업을 추진하게 됩니다.
2-4. AI 가공 서비스 사례
AI 가공 서비스 사례로는 다음과 같은 것들이 있습니다: e-book용 음성 AI 학습데이터 가공, 무인 스토어용 상품 이미지 AI 학습데이터 가공, 스마트 삼림욕 테라피 시스템용 AI 학습데이터 가공. 각 사례는 특정 분야에서 활용되며, 수집된 데이터는 AI 기술을 통해 가공됩니다.
3. 구버 AI 검색 서비스의 개요 및 성공 가능성
3-1. 구버의 소개와 목표
구버(Goover)는 한국과 미국에서 동시 출시된 초거대 AI 검색 서비스로, 국내 AI 기업 솔트룩스의 자회사입니다. 구버는 동급 최강 성능을 자랑하는 거대언어모델(LLM) '루시아2'를 기반으로 하고 있으며, 한국과 미국 두 주요 시장을 동시에 겨냥하여 글로벌 시장에서의 확장성을 높이는 전략을 사용하고 있습니다. 구버의 목표는 출시 후 5년 이내에 글로벌 검색 엔진 시장에서 상위 5위 안에 드는 것이며, 3위 안에 진입할 가능성도 고려하고 있습니다.
3-2. 주요 기능: 루시아2와 애스크 구버
구버의 주요 기능은 거대언어모델 '루시아2'를 기반으로 한 고성능 검색 기능과 자동 생성된 심층 리포트를 제공하는 ‘애스크 구버’입니다. 사용자가 필요로 하는 정보를 신속하게 제공하며, 맞춤형 리포트 생성 기능과 자동 브리핑 페이지 생성 기능도 갖추고 있습니다. 또한, 사용자 관심사를 학습하여 맞춤형 이슈를 추천하는 기능과 소셜 브리핑 탭을 통해 유사한 주제의 페이지를 추천하고 토론할 수 있는 기능을 지원합니다.
3-3. 글로벌 시장에서의 경쟁력
구버는 미국 실리콘밸리에 소재한 법인을 통해 글로벌 시장에 진출하고 있습니다. 글로벌 주요 AI 검색 서비스인 구글, MS 빙, 바이두, 야후 등과 경쟁을 펼치며, 금융 투자, 벤처 캐피탈, 마케팅, 전략 기획, 리서치, 방송 미디어 등 정보의 최신성과 정확성이 중요한 분야에서 활용될 가능성이 높습니다. 또한, 기업 맞춤 커스터마이징, 온프레미스 및 어플라이언스 형태로 보안성을 극대화한 엔터프라이즈 버전을 제공할 예정입니다.
3-4. 경쟁자 분석: 구글, MS 빙, 바이두, 야후, 퍼플렉시티
구버의 주요 경쟁자는 구글, MS 빙, 바이두, 야후 등입니다. 특히 최근에는 글로벌 빅테크들의 러브콜을 받고 있는 미국 스타트업 퍼플렉시티가 가장 큰 경쟁자로 부상하고 있습니다. 구버는 퍼플렉시티, 구글, 빙, 시리와 같은 주요 경쟁자를 이길 잠재력을 가지고 있으며, 앞으로 3년 이내에 주요 경쟁자 중 일부를 제치고 상위권에 진입할 가능성이 높다고 자평하고 있습니다.
4. 솔트룩스의 기술 혁신
4-1. 루시아2 모델 소개
솔트룩스는 2024년 9월 30일, 서울 강남구 GS타워 아모리스홀과 온라인에서 개최된 '솔트룩스 인공지능 콘퍼런스 2024(SAC)'에서 차세대 LLM 모델 '루시아2'를 공개하였습니다. 이번 콘퍼런스는 'GenAI 오디세이-증강 인류시대의 서막'이라는 주제로 진행되었으며, 이경일 대표는 '증강인류의 서막'이라는 키노트 스피치로 행사의 첫 번째 세션을 열었습니다. 루시아2는 세계 최초의 생성 AI 어플라이언스 루시아 온, 인지 검색 서비스 구버와 함께 공개된 차세대 모델로, 생성 AI와 이간의 지적 능력이 결합된 미래 사회에 대한 인사이트를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.
4-2. 톡봇 대화 엔진의 기능
톡봇 대화 엔진은 솔트룩스이노베이션의 모 회사인 솔트룩스에서 개발한 챗봇 플랫폼으로, 지식 기반의 심층 대화 시스템을 특징으로 합니다. 기존 챗봇과는 달리 톡봇 대화 엔진은 지식그래프와 복합추론 기반의 자연어 이해 결과를 바탕으로 사용자 발화의 정확한 의미를 이해하고, 탁월한 답변을 제공할 수 있습니다. 톡봇 대화 엔진은 자연어 이해 엔진을 통해 입력된 메시지를 분석하고, 대화 매니저는 학습된 대화 모델을 통해 응답을 생성하여 텍스트, 음성, UX 등의 방법으로 사용자에게 전달합니다. 또한 대화 모델 학습 시 지식그래프, 선호 추천, 사용자 모델 등을 반영하며, 대화 도중 문제가 발생할 경우 서비스 매니저가 개입할 수 있는 기능을 제공합니다.
4-3. AI 기반 사투리 인식 기술 개발
솔트룩스는 국립국어원과 공동으로 사투리를 포함한 일상 대화를 빅데이터로 만드는 사업에 착수하였습니다. 이 사업은 국립국어원의 '2020 일상대화 말뭉치 구축' 사업의 일환으로, 약 500시간의 대화를 말뭉치 자료로 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 솔트룩스는 약 2000명의 대화를 수집하고 이를 고품질의 AI 데이터로 가공하는 역할을 맡고 있습니다. 초기 단계에서는 대화형 AI 전문가들이 주제를 선정하고, 실제 대화 수집 시 지역색이 뚜렷한 대화에 중점을 두어 수집합니다. 수집된 음성 대화는 속기 전문기업인 소리자바와 협력해 텍스트로 변환되며, 텍스트 자료는 AI에 활용 가능한 데이터 파일로 가공되어 국립국어원이 요구한 메타 정보와 함께 제공됩니다. 이를 통해 솔트룩스는 사투리 인식이 가능한 AI 모델을 개발하고 있습니다.
5. 국내외 AI 서비스 동향
5-1. 인공지능 서비스의 발전 현황
인공지능(AI) 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 이는 다양한 산업에 큰 영향을 미치고 있습니다. 한 예로, 엔비디아는 컴퓨텍스 2024에서 새로운 AI 칩 아키텍처 '루빈'을 발표했습니다. 이는 2026년에 출시될 예정이며, 1년 주기 로드맵을 따라 매년 새로운 플랫폼을 출시할 계획입니다. 엔비디아는 AI 칩을 통해 높은 연산 능력과 비용, 에너지 효율성을 강화하여 AI 모델 및 제품 개발에 유리한 환경을 제공하고 있습니다.
5-2. 해외 시장에서의 AI 활용 사례
해외 시장에서는 다양한 AI 활용 사례가 나타나고 있습니다. AI 스타트업 퍼플렉시티는 검색 결과를 기반으로 기사나 보고서 초안을 작성할 수 있는 '페이지' 기능을 출시했습니다. 퍼플렉시티는 구글 검색의 강력한 대안으로 떠오르고 있으며, 월간 활성 사용자(MAU)가 1000만 명에 달합니다. 이러한 AI 기술은 정보 검색 및 처리 방식에 큰 혁신을 불러일으키고 있습니다.
5-3. 한국 인공지능 PC 얼라이언스 결성
한국에서는 AI 기술 발전을 촉진하기 위해 인공지능 PC 얼라이언스가 결성되었습니다. 이는 AI 기술의 연구 개발 및 실용화를 위한 공동 협력 체제로, 다양한 산업에 AI 기술을 적용하고 있습니다. 특히, 한국의 솔트룩스는 초개인화 큐레이션 서비스 '구버(Goover)'를 선보이며 글로벌 시장에서 주목받고 있습니다. 구버는 맞춤형 리포트 생성 기능을 통해 경쟁력을 강화하고 있습니다.
6. 결론
리포트는 데이터 바우처 제도와 AI 검색 서비스 구버를 중심으로 중소기업의 혁신과 AI 기술 발전을 살펴보았습니다. 데이터 바우처는 중소기업들이 데이터를 활용하여 혁신적인 사업을 추진할 수 있는 중요한 제도로 자리잡고 있습니다. 또한, 구버는 뛰어난 거대언어모델 루시아2를 기반으로 하여 글로벌 검색 엔진 시장에서 상위권 진입을 목표로 하고 있습니다. 구버의 주요 기능인 자동 생성 심층 리포트와 맞춤형 추천 기능은 사용자에게 높은 가치를 제공합니다. 그러나 구버는 구글, MS 빙 등과 같은 강력한 경쟁자들과의 경쟁에서 차별화를 유지해야 하며, 이를 위한 꾸준한 기술 발전이 필요합니다. 향후 데이터 바우처와 AI 기술의 융합은 중소기업뿐만 아니라 다양한 산업 분야에서 지속 가능한 혁신을 이끌어낼 것으로 기대됩니다. 추가적인 연구와 개발을 통해 이 기술들이 실질적으로 적용될 수 있는 구체적인 방안을 마련하는 것이 중요할 것입니다.