인공지능(AI) 기술의 현재와 미래: 주요 기업들의 활용 사례, 시장 동향 및 전략 분석

1. 요약

• 이 리포트는 인공지능(AI) 기술의 현재 상태와 주요 기업의 활용 사례를 분석하여, AI 기술이 비즈니스 혁신과 글로벌 시장 경쟁력 강화에 어떻게 기여하고 있는지를 검토합니다. AI 기술의 주요 동향, 대형언어모델(LLM)과 생성형 AI의 발전, 그리고 스마트 스피커와 AI 검색 엔진의 경쟁 상황을 다루며 각국의 AI 윤리와 정책에 대해서도 논의합니다. 삼성전자와 SK하이닉스의 반도체 기술과 연계된 AI 활용 사례를 통해 실적 개선 및 경쟁력 강화를 살펴보고, 주요 글로벌 기업들의 AI 전략 및 인수 합병 동향을 조사합니다. 또한, 국가별 AI 주권 강화와 미래 전망을 포함한 다양한 산업에서의 AI 기술 도입 사례를 제공합니다.

2. AI 기술의 현재 동향

• 2-1. 대형언어모델(LLM) 발전

• 오픈AI, 삼성전자, 네이버 등의 회사들이 대형언어모델(LLM) 기술 개발에 집중하고 있습니다. 삼성전자는 자체 LLM을 활용해 인공지능 음성비서 '빅스비'를 고도화하며, LLM 기반의 다양한 AI 기능을 추가할 예정입니다. 네이버는 '소버린 AI' 전략을 통해 AI 주권을 강화하고 있으며, 자국의 언어와 문화를 학습한 초거대 언어 모델 '하이퍼클로바X'를 개발 중입니다. 이러한 대형언어모델 기술의 발전은 AI의 응용 가능성을 더욱 넓혀주고 있습니다.

• 2-2. 스마트 스피커와 AI 검색 엔진

• 스마트 스피커 시장에서는 아마존 에코, 구글 홈, 애플 홈팟 등이 경쟁을 벌이고 있으며, AI 검색 엔진 시장에서도 치열한 경쟁이 펼쳐지고 있습니다. 아마존 에코는 미국 시장에서 70.6%의 점유율을 기록하며 1위를 차지하고 있으며, 구글 홈이 23.8%로 그 뒤를 잇고 있습니다. 또한, 애플, 마이크로소프트 등도 스마트 스피커 시장에 진출하여 경쟁을 벌이고 있습니다. AI 검색 엔진 분야에서는 솔트룩스의 '구버'와 퍼플렉시티 등이 구글의 독점에 도전하고 있으며, 새로운 AI 검색 기술들을 선보이고 있습니다.

• 2-3. 사이버 보안 및 AI 활용

• 사이버 보안 분야에서도 AI 기술이 적극 활용되고 있습니다. 알파벳(구글의 모회사)은 사이버보안 스타트업 위즈를 최대 230억 달러에 인수하려는 협상을 진행 중이며, 이는 클라우드 서비스의 보안을 강화하기 위한 전략으로 보입니다. 위즈는 클라우드에 저장된 대규모 데이터를 스캔하여 보안 위험을 찾아내고 제거하는 서비스를 제공하고 있으며, 알파벳의 클라우드 시장 경쟁력을 높이는 데 기여할 것입니다. AI 기술의 발전은 사이버 보안의 중요성을 더욱 부각시키고 있습니다.

3. 주요 기업들의 AI 활용 사례

• 3-1. 네이버와 카카오의 AI 활용

• 네이버와 카카오는 각각 자사 기술을 바탕으로 AI 주권 강화와 글로벌 시장 확장을 목표로 하고 있습니다. 네이버는 '하이퍼클로바X' 등 자사 AI 기술을 활용하여 AI 주권을 강화하는 데 주력하고 있으며, 사우디 아람코의 자회사 '아람코 디지털'과 파트너십을 체결하고 소버린 AI를 개발하고 있습니다. 네이버는 매출 2조 6503억 원, 영업이익 4430억 원으로 전년 동기 대비 매출 10.07%, 영업이익 18.86% 증가했습니다. 카카오는 AI를 활용하여 광고와 커머스 사업 부문에서 성장을 이루어냈습니다. 2분기 매출은 2조 682억 원, 영업이익 1447억 원으로 각각 1.26%, 27.55% 증가했습니다. 그러나 글로벌 빅테크와의 경쟁 심화로 인해 주가는 하락세를 보이고 있습니다. 주가는 올해 초 대비 각각 26.11%, 28.32% 하락하였습니다.

• 3-2. 삼성전자와 SK하이닉스의 AI 연계 반도체 기술

• 삼성전자와 SK하이닉스는 엔비디아의 최신 AI 칩인 '블랙웰' 출시와 연관된 메모리 반도체 매출 증가로 실적이 개선되었습니다. 삼성전자는 2분기에 영업이익 10조 4000억원을 기록하였으며, SK하이닉스는 HBM3E를 엔비디아에 공급하여 관련 매출이 크게 증가했습니다. 이들 기업은 엔비디아와 협력하여 고부가가치 메모리 반도체를 공급하고 있으며, 이는 서버 업체와 데이터센터의 고성능 AI 수요를 충족하고 있습니다. 예를 들어, 삼성전자는 엔비디아의 B100 AI 칩에 HBM3E를 공급했고, 이는 서버 업계의 세대교체와 데이터센터의 성능 향상에 크게 기여하고 있습니다.

• 3-3. 아마존, 구글, 애플의 AI 전략

• 아마존은 스마트 스피커 제품인 에코 시리즈를 통해 AI 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다. 2027년 기준 미국 스마트 스피커 시장에서 70.6%의 점유율을 기록하였으며, 이는 에코 시리즈의 성공적인 판매와 다양한 가전제품과의 연동 덕분입니다. 구글은 AI 검색 엔진 및 구글 홈 제품을 통해 AI 생태계 확장을 진행하고 있습니다. 2027년 구글 홈은 미국 스마트 스피커 시장에서 23.8%의 점유율을 차지하고 있으며, AI 검색 엔진을 통해 사용자 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다. 퍼플렉시티와의 협력을 통해 AI 검색 시장에서의 경쟁력을 강화하고 있습니다. 애플은 AI 생태계 구축을 위해 다양한 전략을 실행하고 있으며, 2027년에는 기존 제품군에 AI 기능을 확대하고 있습니다. 예를 들어, 애플 인텔리전스는 텍스트 교정, 이미지 생성, 이메일 및 메모 요약 등 사용자 맞춤형 AI 서비스를 제공하며, 홈팟과 같은 새로운 AI 제품을 출시하여 북미 시장에서 주목받고 있습니다.

4. AI 윤리와 생성형 AI 기술

• 4-1. AI의 윤리적 문제

• AI 기술의 발전으로 인한 사회적 혼란과 부작용에 대한 우려가 커지고 있습니다. 예를 들어, 국내 AI 스타트업 스캐터랩이 개발한 AI 챗봇 ‘이루다’는 성소수자 및 장애인에 대한 차별 발언과 개인정보 유출 등 논란으로 인해 퇴출된 바 있습니다. 이 외에도 정보의 부정확성으로 인한 가짜뉴스, AI 보고서 대필, 창작물 저작권 논란도 발생하고 있습니다. 예를 들어, 네이버의 AI 번역기 ‘파파고’로 번역된 웹툰이 한국문학 번역상 웹툰 부문 신인상을 수상한 사례와, 국내 국제학교 학생들이 챗GPT를 이용해 작성한 영문 에세이를 제출해 전원 0점 처리된 경우가 있습니다. 또한, 중국 최대 포털 사이트의 AI가 윤동주 시인의 국적을 중국인으로 잘못 답변한 경우도 있으며, 이러한 정보 부정확성 문제는 AI의 신뢰성을 떨어뜨리고 있습니다. 또한, AI는 사람의 일자리를 위협할 가능성이 있으며, 예를 들어, 챗GPT는 단순·반복적인 업무에 영향을 미칠 수 있습니다.

• 4-2. 생성형 AI 기술 발전 및 도입 사례

• RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 대형언어모델의 생성 능력과 외부 지식 베이스 검색 기능을 결합한 기술입니다. 베스핀글로벌의 대화형 AI ‘헬프나우 AI’는 생성형 AI를 활용한 여행 컨시어지 에이전트 구축 사례로, 한국 관광과 여행에 특화된 서비스를 제공합니다. 이 에이전트는 구글의 LLM 'PaLM2'와 생성형 AI '제미나이(Gemini)'를 활용하며, 다양한 언어로의 실시간 번역을 제공하고 RAG 기술을 통해 답변의 정확성을 높였습니다. 오라클의 ‘히트웨이브 생성형 AI’는 데이터베이스 내에서 벡터 프로세싱과 LLM을 처리하여 외부 벡터 데이터베이스로 데이터를 이동할 필요가 없으며, 단일 SQL 명령어로 벡터 저장소를 생성하고, 내장형 임베딩 모델을 사용하여 자연어 검색을 수행할 수 있습니다. 이는 RAG 기술 도입을 통해 직접적인 비용 절감과 효율성 향상에 기여했습니다. 주요 기업들은 생성형 AI의 도입을 통해 텍스트 생성, 비디오 생성 등 다양한 영역에서 AI 기술을 활용하고 있으며, OpenAI 이후 많은 기업들이 자사 초거대 언어모델을 개발하여 경쟁하고 있습니다.

• 4-3. 국가 및 국제사회의 AI 윤리 지침

• 국가 및 국제사회는 AI 윤리 문제를 해결하기 위해 다양한 지침을 제시하고 있습니다. 유럽연합(EU)은 2019년에 ‘신뢰할 수 있는 AI를 위한 윤리 지침’을 발표하고, 2021년에는 ‘인공지능 법안(AI Act)’을 발표했습니다. 한국 정부도 2020년에 과학기술정보통신부와 정보통신정책연구원이 마련한 ‘AI 윤리기준’을 심의·의결하였으며, AI 서비스 기업들의 윤리 의식 확산을 위해 노력하고 있습니다. 예를 들어, 업스테이지는 2023년 미국 워싱턴 국무부에서 AI 윤리 및 신뢰성 관련 발표를 진행하였습니다. 이외에도 다양한 국가들이 AI 기술의 윤리적 문제를 해결하고, 신뢰성을 확보하기 위해 노력하고 있습니다.

5. AI 산업의 시장 동향

• 5-1. 글로벌 AI 전략

• 국내 이동통신 3사인 SK텔레콤, KT, LG유플러스는 AI 활용을 통해 글로벌 AI 컴퍼니로 도약하려 하고 있습니다. SK텔레콤은 AI 피라미드 전략을 발표하며 AI 인프라, AI 반도체, AI 서비스를 주축으로 한 활동을 전개하고 있습니다. SKT는 미국의 AI 데이터센터 통합 솔루션 기업인 SGH에 약 2억 달러를 투자하여 AI 클러스터 운영을 강화하고 있으며, KT는 자체 거대언어모델(LLM) '믿음'을 통해 AI 연합을 구축하고 마이크로소프트(MS)와의 전략적 파트너십을 체결하였습니다. LG유플러스는 AI 중심의 B2B 중장기 전략 'All in AI'를 발표하고 AI 응용 서비스와 인프라 영역 기술 고도화에 주력하고 있습니다. 네이버는 생성형 인공지능(AI) 하이퍼클로바X를 자체 개발한 AI 플레이어로서, 미국 AI 반도체 기업 엔비디아와 협력하고 있습니다. 네이버는 엔비디아와의 협력을 통해 국가별 AI 모델 구축을 위한 하드웨어 인프라를 제공받고 초거대 AI 모델 개발 원천기술을 보유하고 있습니다. 이 협력을 통해 중동과 동남아 시장을 공략하는 데 주력하고 있습니다. EU는 디지털시장법(DMA)를 통해 대형 플랫폼 기업의 시장 지배력을 제어하고 공정한 시장 경쟁을 촉진하고 있으며, 이에 따라 애플, 메타, 마이크로소프트(MS) 등 주요 빅테크 기업들이 규제의 영향을 받고 있습니다.

• 5-2. AI 기업들의 인수 합병

• 실리콘밸리에서는 AI 인재 확보를 위해 '인수 고용'이라는 전략이 널리 사용되고 있습니다. 최근 오픈AI는 원격 협업 플랫폼 업체인 멀티(Multi)를 인수하여 멀티 팀의 대부분을 자사로 들였으며, 애플은 지난해 32개의 AI 스타트업을 인수하며 인재 확보 경쟁을 주도하고 있습니다. 마이크로소프트(MS)는 AI 스타트업 인플렉션AI와 고용 인수 계약을 맺었고, 아마존은 AI 스타트업 어뎁트와 유사한 파트너십을 체결했습니다. 이러한 대기업들의 행보는 AI 기술력 확보의 시급성과 자금력의 중요성을 잘 보여줍니다. 오픈AI의 멀티 인수 사례는 기업들이 AI 인재를 확보하기 위해 적극적인 전략을 펼치고 있음을 나타냅니다. 또한, 알파벳(구글의 모회사)은 사이버보안 스타트업 위즈를 최대 230억 달러에 인수하는 협상을 진행 중입니다. 이 인수는 클라우드 서비스 강화와 보안 위험 제거를 위한 전략의 일환으로 보입니다.

• 5-3. AI 기술 시장에서의 경쟁 동향

• AI 검색 엔진 시장에서는 챗GPT 기반의 검색 엔진을 개발 중인 오픈AI가 주목받고 있으며, 마이크로소프트의 검색 엔진 빙은 챗GPT를 포함한 '뉴 빙' 검색엔진을 발표하여 구글의 검색 시장 점유율에 도전하고 있습니다. 구글은 제미나이(Gemini)와 프로젝트 아스트라를 통해 AI 기반 검색 엔진 경쟁에 대응하고 있으며, AI 챗봇 '바드(Bard)'를 통해 검색 시장의 우위를 지속적으로 유지하려 하고 있습니다. 스마트 스피커 시장에서는 아마존 에코 시리즈가 시장 점유율 70.6%로 1위를 차지하고 있으며, 구글 홈이 23.8%로 그 뒤를 잇고 있습니다. 알파벳(구글의 모회사)은 사이버 보안 시장에서의 경쟁력을 강화하기 위해 사이버보안 스타트업 위즈를 최대 230억 달러에 인수하는 협상을 진행 중입니다. 이는 클라우드 컴퓨팅 시장에서 마이크로소프트와 아마존닷컴을 따라잡기 위한 전략의 일환입니다. 위즈는 아마존, 마이크로소프트, 구글과 같은 주요 클라우드 기업들과 협력하여 보안 위험을 제거하는 주된 사업을 하고 있습니다.

6. AI와 반도체 산업의 연계

• 6-1. AI 전환을 통한 반도체 기술 혁신

• AI 기술은 반도체 산업에서 기술 혁신을 촉진하고 있습니다. 특히 엔비디아의 최신 AI 칩 '블랙웰'은 AI와 고성능 컴퓨팅 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 이는 메모리 반도체 시장의 호황을 이끌고 있습니다. 엔비디아는 삼성전자와 SK하이닉스와 협력하여 고부가가치 메모리 반도체 제품을 공급하고 있으며, 이로 인한 실적 개선이 두드러지고 있습니다. 삼성전자는 HBM(High Bandwidth Memory)을 엔비디아에 공급하고 있으며, SK하이닉스는 HBM3E 메모리를 엔비디아에 공급하여 매출 증가를 실현하였습니다.

• 6-2. 글로벌 시장에서의 반도체 경쟁

• 글로벌 반도체 시장에서는 경쟁이 치열하게 펼쳐지고 있습니다. 엔비디아는 최신 GPU 기술을 개발하여 AI 기반 워크플로우를 강화하고 있으며, 이는 글로벌 반도체 시장에서의 경쟁력을 높이는 중요한 요소가 되고 있습니다. 삼성전자와 SK하이닉스는 엔비디아와의 협력을 통해 메모리 반도체 매출을 크게 증가시키며 경쟁력을 강화하고 있습니다. 반면, 이스라엘과 하마스 간의 갈등이 심화되면서 이스라엘의 반도체 산업에 타격이 우려되고 있으며, 이는 글로벌 반도체 공급망에 영향을 미칠 수 있습니다.

• 6-3. AI 기술을 활용한 메모리 반도체 매출 증가

• AI 기술의 발전은 메모리 반도체 매출 증가에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 삼성전자와 SK하이닉스는 엔비디아의 블랙웰 AI 칩 출시에 맞춰 고성능 메모리 반도체를 공급하여 실적을 개선하였습니다. 삼성전자의 HBM 제품은 성능 테스트를 진행 중이며, 엔비디아의 AI 가속기 칩 H200과 블랙웰 라인업 B100 제품에 탑재될 예정입니다. 이와 같은 협력 관계는 메모리 반도체 수요를 증가시키고 있으며, 서버 업체와 데이터센터의 세대교체를 촉진하고 있습니다.

7. AI 기술의 미래 전망

• 7-1. AI 주권 강화와 국가별 AI 정책

• 인공지능 기술의 발전에 따라 전세계 각국은 AI 주권을 강화하고 있습니다. 예를 들면, 중국은 바이두, 텐센트, 화웨이와 같은 자국 기업들이 AI 기술 경쟁력 강화를 위해 정부의 전폭적인 지원을 받고 있으며, 프랑스는 자체 LLM(Large Language Model) 구축을 위해 5억 유로를 투자하는 등 적극적인 정책을 추진하고 있습니다. 한국은 네이버의 '하이퍼클로바X'와 같은 대규모 언어모델을 통해 국내 시장을 보호하고 경쟁력을 유지하려는 전략을 펼치고 있습니다.

• 7-2. AI 기술의 도입과 경제적 영향

• 최근 몇 년간 인공지능 기술은 다양한 산업 분야에 도입되면서 경제에 큰 영향을 미치고 있습니다. 오라클은 클라우드 인프라와 AI를 통합하여 매출 증가를 이끌었으며, 롯데백화점은 AI 챗봇을 통해 사내 업무 효율성을 크게 향상시켰습니다. 구글의 Gemma 2 모델과 애플의 엣지AI 솔루션도 다양한 응용 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 기술 도입은 기업의 효율성을 극적으로 향상시키고 있으며, 경제적 이익을 창출하고 있습니다.

• 7-3. 산업별 AI 기술의 미래 전망

• 각 산업에서 AI 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 다양한 미래 전망을 보여주고 있습니다. 예를 들어, 델테크놀로지스의 '델 AI 팩토리'는 데스크톱에서 데이터 센터, 클라우드까지 아우르는 AI 포트폴리오를 제공합니다. 오라클의 '히트웨이브 생성형 AI'는 데이터베이스 내에서 LLM과 벡터 프로세싱을 처리하여 데이터 보안을 강화하고 있습니다. 또한, 국내 AI 기업들은 글로벌 시장에서도 경쟁력을 갖추기 위해 생존 전략을 모색하고 있습니다. 예를 들어, 네이버와 카카오는 검색과 커머스 분야에서 AI 기술을 활용하여 경쟁력을 강화하고 있습니다.

8. 결론

• 이 리포트는 인공지능 기술이 비즈니스 혁신과 시장 경쟁력 강화에 큰 역할을 하고 있음을 조명합니다. 대형언어모델(LLM), 생성형 AI, 스마트 스피커, 그리고 사이버 보안 등 다양한 분야에서 중요한 발견을 보여주며, 네이버의 하이퍼클로바X와 삼성전자의 반도체 기술 사례를 통해 이목을 끌었습니다. 그러나 AI 윤리와 관련된 문제는 여전히 주요 이슈로 남아 있으며, 이를 해결하기 위해 국가 및 국제사회의 지속적인 노력이 필요합니다. 향후 연구 방향으로는 AI 기술의 심화된 분석과 구체적인 산업별 효과를 다루어야 하며, AI 기술의 실질적인 적용 가능성을 높이기 위한 방안이 제시되어야 합니다. 궁극적으로, AI 기술의 지속적인 발전이 경제와 사회 전반에 미칠 긍정적인 영향을 고려한 실질적인 전략을 모색하는 것이 중요합니다.

9. 용어집

• 9-1. 대형언어모델(LLM) [기술]

• 대형언어모델(LLM)은 인공지능의 자연어 처리 기술을 혁신적으로 발전시키는 모델로, AI 기술 발전의 핵심 중 하나입니다. 주로 텍스트 생성, 언어 번역, 챗봇 등에 활용되며, 각 기업의 AI 전략에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다.

• 9-2. 네이버 하이퍼클로바X [제품]

• 네이버의 하이퍼클로바X는 대규모 언어모델로, 네이버가 국내 AI 서비스 혁신을 위해 개발한 핵심 기술입니다. 이를 통해 AI 검색 엔진, 챗봇 등 다양한 AI 서비스에서 경쟁력을 강화하고 있습니다.

• 9-3. 삼성전자 [회사]

• 삼성전자는 AI 기술과 반도체 기술의 융합을 통해 글로벌 반도체 시장에서 경쟁력을 유지하고 있습니다. 특히, 메모리 반도체 매출 증가와 AI 칩 관련 매출 전망이 밝아 주목받고 있습니다.

• 9-4. 생성형 AI [기술]

• 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 콘텐츠를 자동으로 생성하는 AI 기술로, 창작과 자동화 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 이 기술은 기업들의 새로운 비즈니스 모델 창출과 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

• 9-5. AI 윤리 [이슈]

• AI 윤리는 AI 기술의 발전과 함께 부상하는 중요한 이슈로, AI의 투명성, 책임성, 공정성 등을 다룹니다. AI 윤리 이슈는 국가 및 국제사회의 지침을 통해 규제되고 있으며, 기술의 발전과 함께 꾸준한 논의가 필요합니다.

10. 출처 문서

• 인공지능 기술의 현재와 미래: 주요 기업들의 활용 사례와 시장 동향 분석go-public-report-ko-7976c394-d135-403e-a8c5-81bf7d9e7dba-0-0
• AI 산업 현황 분석: 인재 확보, 기술 경쟁, 시장 동향go-public-report-ko-e15f8d8c-862e-4589-8670-50bda1adff59-0-0
• AI 윤리와 생성형 AI 기술: 현재 상황과 이슈 분석go-public-report-ko-1dc04398-3515-4ee4-bc32-fc8c94d89108-0-0
• AI 및 반도체 산업의 현재와 미래: 주요 기업의 성과와 전략 분석go-public-report-ko-303300ac-8c21-42f0-910f-2e8f97832d46-0-0
• 인공지능(AI) 기술의 현재 동향과 주요 기업별 경쟁 전략 분석go-public-report-ko-6cfd529b-63f8-4ea8-bc6b-546cdbf90ede-0-0
• 최신 AI 기술 동향 및 주요 기업의 전략 분석go-public-report-ko-10aa78dd-9f00-473d-a69b-7bb3c8fe0add-0-0
• 20년 지킨 검색시장, AI로 한방에 바뀐다는데...해외기업에 뺏기면 어떤 미래가 [더테크웨이브] - 매일경제https://www.mk.co.kr/news/it/10816569