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중고 거래 시장에서 인공지능(AI)의 역할과 실제 사례 분석

일일 보고서 2024년 06월 25일
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목차

  1. 요약
  2. 중고 거래 시장에서의 인공지능 역할
  3. 중고차 시장에서의 인공지능 도입 사례
  4. 중고가전 시장에서의 인공지능 도입 사례
  5. 중고 거래 플랫폼의 AI 적용 사례
  6. 국외에서의 중고거래 AI 도입 사례
  7. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 중고 거래 시장에서 인공지능(AI)이 어떤 역할을 하는지 탐구하며, 주요 목적으로 가격 책정, 사기 방지, 사용자 경험 향상의 세 가지 핵심 영역에서 AI의 사용 사례를 분석합니다. 트레져러의 '얼마야' 서비스는 중고 물품의 가격을 정확하게 책정하는 역할을 하며, 리얼셀러의 '워닛'은 다양한 인증 절차를 통해 안전한 거래 환경을 제공합니다. 또한, 중고나라와 당근마켓은 AI 기술을 활용해 사기 방지 시스템을 운영하며 사용자 경험을 향상시킵니다. 국외 사례로는 CarMax의 AI 리뷰 요약, 포시마크의 이미지 검색 툴 등이 있으며, 이러한 기술들은 중고 거래 시장의 투명성과 신뢰성을 크게 높이고 있습니다.

2. 중고 거래 시장에서의 인공지능 역할

  • 2-1. 중고 물품 가격 책정

  • 트레져러는 AI 기반의 '얼마야' 서비스를 통해 중고 물품 가격을 정확하게 책정하는 기술을 개발했습니다. 이 서비스는 2020년에 출시되었으며, 현재 누적 가입자 수가 10만 명을 돌파했습니다. '얼마야'는 온라인 게시글과 실제 중고 거래 정보를 크롤링하여 다양한 물품의 가격을 책정합니다. 고가의 명품 시계와 가방 등은 해외 경매에서 낙찰된 가격을 실시간으로 반영하여 정확도를 높였습니다. 이 시스템은 매입, 대출, 감정서 발행 등 다양한 용도로 활용되고 있으며, 하루 약 6,500만 원 이상의 거래가 AI를 통해 자동으로 제안됩니다. 롤렉스나 샤넬 같은 고가의 중고 물품의 경우, 시장 가격 변화를 잘 반영해 거래 성사율을 높이고 있습니다.

  • 2-2. 사기 방지

  • 리얼셀러의 '워닛' 플랫폼은 AI를 활용해 안전한 중고 거래 환경을 제공합니다. 이 플랫폼은 이메일, 휴대폰, 계좌, 신분증, 얼굴인증 등 다섯 가지 인증 절차를 통해 사기를 방지합니다. 리얼셀러는 중고폰 유통을 통해 온라인 사기의 심각성을 실감하고, 이를 해결하기 위해 중고 거래시 신뢰도를 높이는 솔루션을 개발하였습니다. 이 시스템은 중고폰 뿐만 아니라 노트북, 카메라, 명품 패션 등 다양한 라이프스타일 제품에도 적용됩니다. 번개장터는 OCR 기술을 이용해 이미지 속 텍스트를 분석하여 사기 가능성이 높은 게시물을 차단하는 시스템을 구축하였고, 에스투더블유랩과 협력하여 유출된 개인정보를 이용한 가입을 차단하고 있습니다. 당근마켓은 경찰청 데이터와 연동해 사기 의심 거래에 대해 주의 문구를 표시하는 기능을 제공하고 있으며, 이를 통해 사기 거래 발생 건수를 줄이고 있습니다.

  • 2-3. 사용자 경험 향상

  • 중고나라와 같은 플랫폼은 AI와 챗봇을 활용하여 사용자 경험을 향상시키고 있습니다. 중고나라는 카카오톡 채널 챗봇과 연동해 사기 이력 조회 서비스를 제공하며, 사용자들이 쉽게 사기 이력을 확인할 수 있도록 합니다. 이에 따라 사기 피해 건수는 지속적으로 감소하고 있습니다. 또한, 트레져러의 '얼마야' 플랫폼은 AI를 통해 사용자들에게 합리적인 거래 제안을 자동으로 제공함으로써 거래의 효율성을 높이고 있습니다. 리얼셀러의 '워닛'은 신뢰할 수 있는 거래 환경을 제공함으로써 사용자들이 안전하게 중고 거래를 할 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 기술들은 중고 거래 플랫폼의 효율성을 증대시키고, 사용자들에게 더욱 신뢰할 수 있는 환경을 제공합니다.

3. 중고차 시장에서의 인공지능 도입 사례

  • 3-1. 가격 책정 자동화

  • 가격 책정 자동화는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 중고차의 가격을 효율적으로 결정하는 시스템입니다. 이러한 시스템은 차량의 연식, 주행 거리, 사고 이력 등 다양한 데이터를 분석하여 적정 가격을 산출합니다. 예를 들어, 다빈치랩스에서는 머신러닝을 활용한 예측 모델을 통해 향후 중고차의 가격 변동을 예측하는 기술을 개발하고 있으며, 이를 통해 판매자와 구매자 모두에게 공정한 가격을 제시하고 있습니다.

  • 3-2. 사기 방지 시스템

  • 사기 방지 시스템은 인공지능 기술을 활용하여 중고차 거래 시 발생할 수 있는 사기를 예방하는 시스템입니다. 예를 들어, 다빈치랩스의 사기 탐지 기술은 금융 거래와 문서 분석을 자동화하고 비정상적인 패턴을 식별하여 사용자에게 경고를 전달합니다. 이를 통해 중고차 거래에서 발생할 수 있는 사기 행위를 효과적으로 탐지하고 방지할 수 있습니다.

  • 3-3. 고객 리뷰 요약

  • 고객 리뷰 요약 시스템은 인공지능을 활용하여 수많은 고객 리뷰를 자동으로 요약해주는 기능입니다. 미국의 중고차 유통 업체 CarMax는 이러한 기술을 도입하여 수천 개의 고객 리뷰를 Azure OpenAI 서비스를 통해 몇 개월 만에 요약했습니다. 이를 통해 고객들은 차량에 대한 주요 정보를 빠르게 얻을 수 있으며, 판매자는 긍정적인 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

4. 중고가전 시장에서의 인공지능 도입 사례

  • 4-1. 가격 산정의 투명성

  • 미국의 중고 거래 플랫폼인 '뜨레드업(ThredUp)'은 인공지능을 활용하여 가격 산정의 투명성을 높이고 있습니다. 2022년 미국의 중고 판매 시장은 약 390억 달러 규모에 달하며, 이는 전반적인 의류 소매 시장보다 5배 더 큰 성장률을 보였습니다. AI 알고리즘을 통해 가격 평가를 자동화하여 판매자와 구매자 모두가 신뢰할 수 있는 가격 정보를 제공하고 있습니다. 판매자는 AI를 통해 상품의 시장 가치를 빠르게 파악할 수 있으며, 구매자는 적정 가격으로 상품을 구매할 수 있어 거래의 투명성을 높입니다.

  • 4-2. 물품 상태 분석

  • 네이버(Naver) 소유의 미국 패션 재판매 플랫폼 '포시마크(Poshmark)'는 AI 기반의 이미지 검색 툴 '포시 렌즈(Posh Lens)'를 도입하여 물품 상태 분석을 자동화하고 있습니다. 약 8000만 개의 아이템이 데이터베이스로 등록되어 있으며, 이 툴은 특정 이미지와 비슷한 스타일의 상품을 구별하고 검색할 수 있습니다. 이를 통해 판매자는 상품 상태를 정확히 분석하여 등록할 수 있으며, 구매자는 원하는 상품을 쉽게 찾아볼 수 있습니다.

  • 4-3. 사기 방지

  • 지역 기반 재판매 플랫폼 '오퍼업(OfferUp)'은 자연어 처리 기술을 도입하여 사기 방지에 기여하고 있습니다. 머신 러닝 기술을 활용해 사람의 눈으로 감지하기 어려운 상품의 미세한 차이점이나 모순점을 검출하여 위조 상품을 식별합니다. KOTRA에 따르면 미국의 다양한 재판매 플랫폼들은 로고의 위치, 패턴, 크기 등의 상품 검증 알고리즘을 도입하여 시스템이 진품과 가품을 구별할 수 있도록 하고 있습니다. 이를 통해 사기 거래를 미연에 방지하고 사용자의 신뢰를 높이고 있습니다.

5. 중고 거래 플랫폼의 AI 적용 사례

  • 5-1. 중고나라의 사기 방지 시스템

  • 중고나라는 최근 카카오톡 채널 챗봇 연동을 시작하여 사기 이력 조회 서비스를 업데이트했습니다. 이전에는 중고나라 앱과 웹을 통해서만 사기 이력을 조회할 수 있었지만, 이제는 카카오톡 채널에서도 판매자의 사기 이력을 쉽게 확인할 수 있도록 했습니다. 이러한 시스템 도입 이후, 중고나라의 사기 피해 건수는 지난해 4분기와 비교해 7% 감소했으며, 올해 1분기에는 15% 가량 줄었습니다.

  • 5-2. 번개장터의 OCR 기술 활용

  • 번개장터는 이미지 파일 속 텍스트를 읽어내는 광학문자인식(OCR) 기술을 도입하여, 이미지 속에 카톡 아이디 등을 넣어 전송하는 새로운 사기 수법을 방지하고 있습니다. 또한, 빅데이터 보안 전문 기업인 에스투더블유랩(S2W LAB)과의 제휴를 통해 유출된 개인정보를 이용한 가입을 차단하고 있습니다. 이러한 사기 방지 시스템 운영에 힘입어 번개장터의 사기 거래 발생 건수는 전년 대비 90% 이상 감소했습니다.

  • 5-3. 당근마켓의 AI 시스템

  • 당근마켓은 AI 시스템을 통해 자동으로 사기 의심 거래를 감지하고 주의 문구를 띄우는 시스템을 운영 중입니다. 경찰청에서 제공받은 사기 발생 사례나 패턴, 사기 이력이 있는 이용자 휴대폰 번호, 계좌번호, 이메일 주소 등의 데이터를 활용하여 더욱 정확한 사기 방지 체계를 갖추고 있습니다. 이러한 시스템 덕분에 사기 신고로 제재된 게시물의 비중은 거의 0%에 가까운 수치를 유지하고 있습니다.

6. 국외에서의 중고거래 AI 도입 사례

  • 6-1. CarMax의 AI 리뷰 요약

  • 미국의 중고차 유통 1위 업체인 CarMax는 AI를 도입하여 고객 리뷰를 자동으로 요약하는 시스템을 구축했습니다. CarMax는 Azure OpenAI 서비스를 사용해 수천 개의 고객 리뷰를 몇 개월 만에 요약하여 고객들이 차량에 대한 중요한 정보를 빠르게 얻을 수 있도록 도왔습니다. 이를 통해 고객들은 보다 간편하고 신속하게 차량에 대한 평가를 확인할 수 있게 되었습니다.

  • 6-2. eBay의 이미지 인식 기술

  • 패션 재판매 플랫폼 포시마크(Poshmark)는 AI를 활용한 이미지 검색 툴 ‘포시 렌즈(Posh Lens)’를 선보였습니다. 이 툴은 특정 이미지와 비슷한 스타일의 상품을 구별하고 검색해 내며, 현재 포시마크 플랫폼에 등록된 약 8천만 개의 아이템을 데이터베이스로 삼고 있습니다. 판매자는 본인이 판매하려는 상품과 비슷한 타 상품들의 등록 및 판매 현황 파악이 용이하며, 구매자도 원하는 스타일의 상품을 쉽고 빠르게 찾아 비교할 수 있어 매우 좋은 반응을 얻고 있습니다.

  • 6-3. Vroom의 상태 평가 시스템

  • 온라인 중고차 판매 업체 Vroom은 AI 기반의 상태 평가 시스템을 통해 차량의 상태를 자동으로 분석하고 평가합니다. 머신 러닝 기술을 활용하여 차량의 사진을 분석하고, 이를 바탕으로 차량의 상태를 평가하는 시스템을 구축하였습니다. 이 시스템을 통해 Vroom은 차량의 정확한 상태를 파악하고, 신뢰성 있는 정보를 제공함으로써 구매자에게 투명하고 신뢰할 수 있는 거래 환경을 제공하고 있습니다.

7. 결론

  • 리포트에서 다루어진 내용은 중고 거래 시장에서 AI 기술이 다방면에 활용됨으로써 거래의 신뢰성과 투명성을 높이는 데 큰 기여를 하고 있음을 보여줍니다. 트레져러, 리얼셀러, 중고나라 및 번개장터와 같은 플랫폼들은 AI를 통해 가격 책정, 사기 방지, 사용자 경험 향상 등의 문제를 해결하고 있습니다. 특히 중고차와 중고가전 시장에서는 AI를 통한 가격 산정과 상태 분석 기술이 도입되어 효율성을 증대시키고 있습니다. 하지만 일부 사기 방지 시스템의 한계와 데이터를 기반으로 한 예측 모델의 한계도 존재하며, 이에 대한 추가 연구와 개선이 필요합니다. 미래에는 더 많은 AI 기술이 시장의 요구에 맞게 발전하고, 이를 통해 더욱 안정적이고 신뢰할 수 있는 중고 거래 환경이 조성될 것으로 기대됩니다. 이러한 연구 결과는 실제 시장에서 적용 가능성이 높으며, 중고 거래의 발전을 추진하는 중요한 동력이 될 것입니다.

8. 용어집

  • 8-1. 중고나라 [중고거래 플랫폼]

  • 중고나라는 AI 기반 사기 방지 시스템을 통해 거래의 안전성을 높이고 사용자 경험을 개선하고 있습니다. 카카오톡 채널 연동 챗봇을 통한 사기 이력 조회 기능을 제공합니다.

  • 8-2. 번개장터 [중고거래 플랫폼]

  • 번개장터는 AI와 OCR 기술을 활용하여 이미지 기반 사기 방지 시스템을 운영하고 있습니다. 또한 빅데이터를 활용해 사기 패턴을 분석하고, 의심스러운 거래를 자동으로 차단합니다.

  • 8-3. CarMax [중고차 판매 플랫폼]

  • CarMax는 AI를 이용해 고객 리뷰를 자동으로 요약하는 시스템을 제공하여, 고객들이 차량에 대한 정보를 신속하게 습득할 수 있도록 돕고 있습니다.

  • 8-4. 트레져러 [중고거래 플랫폼]

  • '얼마야' 서비스를 통해 AI로 중고 물품의 가치를 평가하며, 판매 제안을 자동으로 생성하여 거래의 공정성과 편의성을 높이고 있습니다.

9. 출처 문서