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클라우드 환경에서 생성형 AI 서비스 구축: 온프레미스와 클라우드, 그리고 최적의 제공업체 선택

일일 보고서 2024년 06월 25일
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목차

  1. 요약
  2. 생성형 AI 서비스 구축 환경 비교
  3. 클라우드 서비스 제공업체 비용 구조 및 서비스 비교
  4. 국내 클라우드 서비스 제공업체 비교
  5. 클라우드와 생성형 AI의 결합
  6. 클라우드 시장 동향 및 업체 주요 전략
  7. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 클라우드 환경과 온프레미스 환경에서의 생성형 AI 서비스 구축을 비교 분석합니다. 온프레미스는 보안과 데이터 제어에서 강점을 가지지만 초기 비용이 크고 유지 비용이 높습니다. 반면, 클라우드 환경은 유연성과 최신 기술 접근성에서 유리하지만 데이터 주권과 같은 위험 요소가 있습니다. 또한, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), 네이버 클라우드, KT 클라우드, Oracle, Alibaba Group 등의 주요 클라우드 서비스 제공업체들의 비용 구조와 서비스 특성을 상세히 분석하여 생성형 AI 프로젝트에 가장 적합한 클라우드 제공업체를 선정하는 데 도움을 줍니다.

2. 생성형 AI 서비스 구축 환경 비교

  • 2-1. 온프레미스 환경 장단점 분석

  • 온프레미스 환경은 초기 비용이 크고 관리 또한 복잡할 수 있지만, 보안과 데이터 제어 측면에서 매우 유리합니다. 기업 내부의 IT 팀이 인프라를 직접 관리하므로 데이터의 위치와 접근을 철저하게 제어할 수 있습니다. 이는 민감한 데이터나 법적 규제가 있는 데이터의 경우 특히 중요한 장점입니다. 반면, 초기 구축 비용이 크고, 운영 및 유지보수 비용이 지속적으로 발생하므로 장기적인 비용 문제를 야기할 수 있습니다.

  • 2-2. 클라우드 환경 장단점 분석

  • 클라우드 환경은 유연성과 최신 기술 접근성 면에서 우수합니다. 클라우드 서비스 제공업체들은 PaaS와 같은 다양한 도구와 플랫폼을 제공하여 개발자들의 생산성을 크게 향상시키며, 비용 면에서도 초기 비용이 낮아 경제적입니다. 그러나 클라우드 환경에도 몇 가지 단점이 존재합니다. 주요 단점으로는 데이터 주권 이슈와 데이터 손실 가능성을 들 수 있습니다. 예를 들어 클라우드 제공업체의 중단이나 해킹 사건으로 인해 데이터가 손실되는 경우가 있으며, 이를 예방하기 위해서는 독립적인 백업 솔루션이 필요합니다. 실제 사례로, 코드 스페이스와 같은 기업이 해킹으로 인해 모든 데이터를 잃었던 사건이 있습니다.

3. 클라우드 서비스 제공업체 비용 구조 및 서비스 비교

  • 3-1. Amazon Web Services(AWS)

  • AWS는 아마존의 클라우드 컴퓨팅 부문으로, 전 세계 데이터 센터에서 컴퓨팅, 스토리지 및 기타 서비스를 제공합니다. 2024년 1분기 실적에 따르면, 이 부문의 순익은 전년 대비 17% 증가한 250억 달러(34조 4천억 원)에 달했습니다. AWS는 아시아의 클라우드 서비스 수요 증가에 대응하기 위해 대만에 데이터 센터 구축을 계획하고 있으며, 이는 향후 15년 간 수십억 달러를 투자할 예정입니다. 또한, 싱가포르, 일본, 멕시코, 사우디아라비아, 인도 등 여러 국가에도 대규모 클라우드 인프라 투자를 진행 중입니다.

  • 3-2. Microsoft Azure

  • 마이크로소프트의 클라우드 서비스인 Azure는 PaaS, IaaS, SaaS 등 다양한 클라우드 솔루션을 제공하고 있습니다. Azure는 기업의 DX를 효율적으로 대행하는 iPaaS도 제공하며, 이를 통해 기업들이 IT 하드웨어를 구입할 필요 없이 클라우드 인프라를 활용할 수 있도록 돕고 있습니다. 최근 마이크로소프트는 동남아시아 지역에 대한 대규모 투자 계획을 발표했습니다.

  • 3-3. Google Cloud Platform(GCP)

  • 구글 클라우드 플랫폼은 세계 각지에 클라우드 인프라를 구축해 다양한 컴퓨팅 및 데이터 관리 서비스를 제공합니다. 구글은 말레이시아에 첫 번째 데이터 센터를 설립하기 위해 20억 달러(2조 8천억 원)를 투자할 계획입니다. GCP는 특히 PaaS 서비스에 강점을 가지고 있으며, 이를 통해 기업들이 IT 인프라를 외주로 처리하는 데 도움을 주고 있습니다.

  • 3-4. IBM Cloud

  • IBM 클라우드는 AI, 빅데이터, 블록체인 등 다양한 IT 서비스를 포괄적으로 제공하여 기업들이 필요로 하는 클라우드 솔루션을 지원합니다. IBM 클라우드는 특히 PaaS 서비스에서 독보적인 경쟁력을 가지고 있으며, 이를 통해 기업들이 더욱 경제적이고 효율적으로 IT 인프라를 관리할 수 있도록 합니다.

4. 국내 클라우드 서비스 제공업체 비교

  • 4-1. 네이버 클라우드

  • 네이버 클라우드는 네이버 그룹의 강력한 기술력과 인프라를 기반으로 한 클라우드 서비스입니다. 국내 사용자들에게 빠르고 안정적인 서비스를 제공하며 다양한 산업군에 걸쳐 폭넓은 솔루션을 지원합니다.

  • 4-2. KT 클라우드

  • KT 클라우드는 KT의 통신 인프라를 기반으로 한 서비스를 제공하여 안정성과 확장성이 뛰어납니다. 특히, 전국 각지에 분포한 데이터 센터를 통해 다양한 비즈니스 요구에 맞춘 서비스를 제공합니다.

  • 4-3. NHN 클라우드

  • NHN 클라우드는 게임 개발과 운영에서 쌓은 경험을 바탕으로, 고성능 클라우드 인프라와 다양한 맞춤형 솔루션을 제공합니다. NHN은 특히 보안과 데이터 관리에서 강점을 보입니다.

  • 4-4. 카카오엔터프라이즈

  • 카카오엔터프라이즈는 카카오 플랫폼과 AI 기술을 결합한 클라우드 서비스를 제공하며, 다양한 산업군에서 활용 가능한 AI 솔루션을 지원합니다. 또한, 카카오의 대규모 사용자 데이터를 활용할 수 있는 인프라를 갖추고 있습니다.

5. 클라우드와 생성형 AI의 결합

  • 5-1. 클라우드 기반 생성형 AI 서비스의 장점

  • 클라우드 기반 생성형 AI 서비스의 장점에는 여러 가지가 있습니다. 첫째, 유연성과 확장성이 우수합니다. 필요에 따라 자원을 쉽게 늘리거나 줄일 수 있으며, 이는 특히 대규모 데이터 처리와 복잡한 AI 모델 훈련에 유리합니다. 예를 들어, AWS는 다양한 컴퓨팅, 스토리지 및 기타 서비스를 제공하여 유연한 자원 활용이 가능합니다. 둘째, 비용 효율성이 높습니다. 초기 투자 비용이 적고, 사용한 만큼만 비용을 지불하는 구조로 운영됩니다. 셋째, 최신 기술에 접근할 수 있습니다. 클라우드 서비스 제공업체들은 지속적으로 최신 기술과 도구를 업데이트하고 제공하기 때문에, 사용자들은 별도의 업데이트 비용이나 시간을 들이지 않고도 최신 기술을 활용할 수 있습니다.

  • 5-2. 프라이빗 클라우드 및 하이브리드 클라우드 접근법

  • 프라이빗 클라우드와 하이브리드 클라우드 접근법은 각각 장단점을 가지고 있습니다. 프라이빗 클라우드는 보안성과 데이터 통제 측면에서 강점을 지니고 있으며, 민감한 데이터를 다루는 기업에 적합합니다. 예를 들어, 프라이빗 클라우드는 특정 기업만을 위한 전용 클라우드 환경을 제공하여 데이터 유출의 위험을 최소화합니다. 한편, 하이브리드 클라우드는 온프레미스와 퍼블릭 클라우드를 결합한 형태로, 유연성과 비용 절감을 동시에 추구할 수 있습니다. AWS와 같은 주요 클라우드 제공업체들은 이러한 하이브리드 클라우드 솔루션을 적극 지원하고 있습니다. 예를 들어, AWS는 온프레미스 데이터센터와 클라우드 환경 간의 원활한 데이터 이동을 지원하는 다양한 도구를 제공합니다. 이러한 접근법은 기업이 상황에 맞게 클라우드 환경을 유연하게 구성할 수 있도록 돕습니다.

  • 5-3. 주요 클라우드 제공업체의 생성형 AI 솔루션

  • 주요 클라우드 제공업체들은 각각 고유한 생성형 AI 솔루션을 제공하고 있습니다. 예를 들어, AWS는 전 세계 데이터 센터에서 다양한 AI 도구와 인프라를 제공하며, 특히 AI 소프트웨어용 고급 칩을 생산하는 TSMC와의 협력을 통해 AI 성능을 향상시키고 있습니다. AWS는 올해 초 이후 싱가포르, 일본, 멕시코, 사우디아라비아 등지에 대규모 클라우드 인프라 투자를 진행할 계획입니다. 구글 클라우드는 AI 플랫폼의 주도권을 잡기 위해 Gemini와 같은 멀티모달 AI 모델을 다양한 서비스에 탑재하고 있습니다. 구글의 Gemini 1.5 Pro는 최대 100만 토큰까지 처리할 수 있으며, 이를 통해 대규모 문서와 긴 코드 블록을 효율적으로 분석할 수 있습니다. 또한, 마이크로소프트는 동남아시아에 대한 대규모 투자 계획을 발표하며, AI 모델 개발과 클라우드 인프라 확장을 지속적으로 진행하고 있습니다. 이러한 주요 클라우드 제공업체들은 각각의 강점을 바탕으로 다양한 AI 솔루션을 제공하고 있으며, 기업들이 필요에 맞게 선택할 수 있는 폭넓은 옵션을 제공합니다.

6. 클라우드 시장 동향 및 업체 주요 전략

  • 6-1. 클라우드 환경의 PaaS, SaaS 도구 및 트렌드

  • 클라우드 환경에서 제공되는 PaaS(Platform as a Service)와 SaaS(Software as a Service) 도구 및 트렌드는 다양한 산업 분야에서 널리 채택되고 있습니다. 이러한 클라우드 도구들은 기업이 인프라 관리에 필요한 노력을 줄이고, 핵심 비즈니스에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 최신 기술과 기능을 빠르게 도입할 수 있다는 장점이 있습니다.

  • 6-2. Oracle의 AI 기반 클라우드 투자 전략

  • [알파경제 = (시카고) 폴 리 특파원] 소프트웨어 회사 오라클은 스페인에서 증가하는 서비스 수요를 충족시키기 위해 향후 10년 동안 10억 달러 이상을 AI와 클라우드 컴퓨팅에 투자할 것이라고 밝혔습니다. 이 투자금은 고객이 데이터 센터에서 오라클 클라우드 인프라로 워크로드를 이동할 수 있도록 허용하는 새로운 클라우드 지역을 설치하는 데 사용될 예정입니다. 또한, 오라클은 고객의 비즈니스 성과를 높이기 위해 클라우드 기술의 채택을 가속화하고 있습니다. 오라클 스페인의 최고경영자 앨버트 트리올라는 모두 규모와 산업의 스페인 조직을 돕기 위해 헌신하고 있다고 밝혔습니다. 오라클은 이번 투자로 AI 기반 클라우드 서비스에 대한 강력한 수요를 증명하였고, 오픈AI 및 구글 클라우드와의 파트너십을 발표해 클라우드 인프라를 고객에게 확장했습니다.

  • 6-3. Alibaba Group의 AI와 클라우드 결합 전략

  • [베이징=뉴스핌] 조용성 특파원 = 차이충신 알리바바그룹 회장은 AI 대형 모델과 클라우드 컴퓨팅에 대한 결합이 상당한 경쟁 우위를 지니고 있다고 강조했습니다. 알리바바는 자체 AI 대형 모델 역량과 클라우드 컴퓨팅 사업을 갖춘 세계에서 몇 안 되는 회사 중 하나로, 알리바바의 클라우드 사업 매출액이 세 자릿수 성장을 기록한 이유를 설명했습니다. 또한, 차이 회장은 클라우드와 AI의 결합은 매우 중요하다며, AI와 클라우드 결합을 통해 클라우드 사업 매출이 세 자릿수 성장을 거뒀다고 밝혔습니다. 알리바바는 중국 내 AI 스타트업에 대규모 투자를 진행하고 있으며, 이는 알리바바의 AI 및 클라우드 사업에서 중요한 전략으로 작용하고 있습니다.

7. 결론

  • 리포트의 주요 발견으로 생성형 AI 서비스를 도입할 때 클라우드와 온프레미스 환경의 각각의 장단점을 신중히 고려해야 한다는 점을 들 수 있습니다. 클라우드 환경은 낮은 초기 비용과 유연성이 있으며, AWS, Azure, GCP와 같은 해외 주요 제공업체들은 강력한 AI 도구와 인프라를 제공합니다. 국내 업체인 네이버 클라우드와 KT 클라우드는 비용 경쟁력과 신속한 지원을 강점으로 삼고 있습니다. 온프레미스 환경은 보안과 데이터 제어 측면에서 유리하지만 초기 및 유지 비용이 높습니다. 하이브리드 클라우드도 하나의 대안이 될 수 있습니다. 추가 제안으로는 각 업체의 특화된 생성형 AI 솔루션을 상세히 검토하고, 기업의 특수한 요구사항에 맞춰 선택하는 것을 권장합니다. 미래에는 클라우드와 AI 기술의 결합이 더욱 발전할 것이며, 새로운 기술 도입과 함께 유연한 IT 전략을 유지하는 것이 중요합니다.

8. 용어집

  • 8-1. Amazon Web Services (AWS) [클라우드 서비스 제공업체]

  • AWS는 글로벌 클라우드 서비스 제공업체로, AI 및 머신러닝 기능을 포괄적으로 제공하며, 견고한 보안 모델을 갖추고 있습니다. 특히 SageMaker 등 다양한 AI 서비스 도구를 통해 생성형 AI 프로젝트에 최적화된 환경을 제공합니다.

  • 8-2. Microsoft Azure [클라우드 서비스 제공업체]

  • Microsoft의 클라우드 플랫폼으로, Azure Machine Learning을 통해 강력한 AI 도구를 제공하며, Microsoft 생태계와의 긴밀한 통합이 강점입니다. 기업용 소프트웨어와의 호환성이 뛰어나며, 하이브리드 클라우드 기능이 우수합니다.

  • 8-3. Google Cloud Platform (GCP) [클라우드 서비스 제공업체]

  • Google의 클라우드 플랫폼으로, 데이터 분석과 AI에서 강점을 지니고 있습니다. TPU 등의 고성능 하드웨어를 활용할 수 있으며, 빅데이터 처리와 머신러닝 기능에 특화되어 있습니다.

  • 8-4. 네이버 클라우드 [클라우드 서비스 제공업체]

  • 네이버의 클라우드 플랫폼으로, 국내 시장에서 강력한 독자성을 확보하고 있으며, 다양한 가상 서버 옵션과 협업 도구를 제공하여 비용 경쟁력이 높습니다. 국내 데이터 주권 문제를 효과적으로 관리할 수 있는 강점이 있습니다.

  • 8-5. KT 클라우드 [클라우드 서비스 제공업체]

  • KT의 클라우드 서비스로, 다양한 인스턴스 옵션을 제공하며, 높은 보안성과 빠른 데이터 접근성을 보장합니다. 국내 통신 기반의 전문 IaaS 서비스를 제공하여 공공기관과 기업 고객에게 적합합니다.

  • 8-6. Oracle [클라우드 서비스 제공업체]

  • Oracle은 최근 스페인에 10억 달러 이상을 투자하여 AI와 클라우드 컴퓨팅 인프라를 확장하고 있습니다. OpenAI와 Google Cloud와 협력하여 클라우드 기술 채택을 가속화하고 있으며, 다양한 산업에 혁신적인 솔루션을 제공합니다.

  • 8-7. Alibaba Group [클라우드 서비스 제공업체]

  • Alibaba는 AI 모델과 클라우드 컴퓨팅에서 경쟁력을 가지고 있으며, 중국 AI 스타트업에 대한 투자를 강화하고 있습니다. 'Tong Yi Qian Men' AI 모델을 통해 클라우드 수익을 크게 증대시켰으며, 글로벌 시장에서도 입지를 넓히고 있습니다.

9. 출처 문서