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스노우플레이크와 함께하는 데이터 플랫폼의 미래: 혁신과 성장

일일 보고서 2024년 06월 29일
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목차

  1. 요약
  2. 스노우플레이크 서밋 2024 주요 발표
  3. 스노우플레이크 재정 성과
  4. 스노우플레이크의 데이터 관리 및 분석 혁신
  5. NVIDIA와의 협업 및 AI 혁신
  6. 스노우플레이크 데이터 클라우드의 확산
  7. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 스노우플레이크가 주도하는 데이터 플랫폼 혁신과 그 미래에 대해 다룹니다. 2024년 스노우플레이크 서밋에서 엔터프라이즈급 AI 개발 도구와 Snowpark ML 모델링 API, Snowflake Cortex AI, Snowflake Native App Framework, 하이브리드 테이블 기능 등 다양한 새로운 기능들을 발표했습니다. 스노우플레이크의 재정 상황, 특히 제품 매출과 매출총이익률 상승도 주목할 만합니다. 또한, Polaris Catalog와 데이터 거버넌스, 실시간 데이터 파이프라인, 데이터 보안 등을 통해 기업들의 데이터를 더욱 효과적으로 관리하고 분석할 수 있게 돕고 있습니다. NVIDIA와의 협력으로 AI 애플리케이션 개발을 가속화하며, Snowflake 데이터 클라우드 확장을 위한 전략도 소개되었습니다.

2. 스노우플레이크 서밋 2024 주요 발표

  • 2-1. 엔터프라이즈급 AI 개발 도구 발표

  • 스노우플레이크는 '스노우플레이크 서밋 2024'에서 새로운 엔터프라이즈급 AI 개발 도구를 발표했습니다. 이 도구는 워크플로우와 의사결정을 간소화하여 기업의 운영을 혁신하도록 지원합니다. 일상적인 작업 자동화부터 개인화된 고객 경험 제공, 귀중한 데이터 인사이트 도출까지 다양한 기능을 제공합니다. 이를 위해 안전하고 거버넌스가 보장된 데이터 기반이 필수적임을 강조하며, 이를 지원하는 여러 기능을 소개했습니다.

  • 2-2. Snowpark ML 모델링 API와 Snowflake Cortex AI

  • 스노우플레이크는 Snowpark ML 모델링 API와 Snowflake Cortex AI의 새로운 기능을 발표했습니다. Snowpark ML 모델링 API는 파이썬 개발자들을 위한 판다스 구문을 지원하며, AI와 파이프라인 개발 및 스노우플레이크 거버넌스를 활용할 수 있게 합니다. Snowflake Cortex AI는 AI 기반 애플리케이션을 쉽고 효율적으로 생성할 수 있는 도구입니다. 이를 통해 기업은 수 분 내에 챗봇을 만들고 채팅 환경에서 자사 데이터를 활용한 답변을 얻을 수 있습니다.

  • 2-3. Snowflake Native App Framework 소개

  • 스노우플레이크는 AI 기반 애플리케이션을 손쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 설계된 Snowflake Native App Framework를 소개했습니다. 이를 통해 기업은 다양한 분야에서 애플리케이션을 확장할 수 있으며, 스노우플레이크 마켓플레이스를 통한 새로운 수익원 창출도 가능해졌습니다.

  • 2-4. 하이브리드 테이블 기능

  • 스노우플레이크는 하이브리드 테이블 기능을 발표했습니다. 하이브리드 테이블은 다양한 클라우드 서비스 플랫폼과 상호 호환성을 제공하며, 아파치 아이스버그(Apache Iceberg)를 지원합니다. 이를 통해 사용자는 아마존웹서비스, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저 등의 플랫폼에서 아이스버그 테이블을 활용할 수 있게 되었습니다.

3. 스노우플레이크 재정 성과

  • 3-1. 2024년 4분기 재정 성과

  • 2024년 4분기 스노우플레이크는 재정 성과에서 매우 긍정적인 결과를 얻었습니다. 전반적인 수익 증가와 함께 회사는 핵심 지표인 매출총이익률에서 상당한 개선을 이뤘습니다.

  • 3-2. 제품 매출 증가율

  • 스노우플레이크의 제품 매출은 지난 분기 대비 크게 증가했습니다. 이는 회사의 지속적인 혁신과 고객 기반 확장에 힘입은 것입니다. 특히, 새로운 기능과 도구의 출시가 고객들의 높은 관심을 끌어 매출 성장에 기여했습니다.

  • 3-3. 비일반회계기준 매출총이익률 향상

  • 비일반회계기준으로 측정된 매출총이익률은 향상되었습니다. 이는 스노우플레이크가 운영 효율성을 극대화하고 있으며 비용 구조를 최적화한 결과입니다. 핵심 제품 라인의 지속적인 성장이 이익률 향상에 크게 기여했습니다.

4. 스노우플레이크의 데이터 관리 및 분석 혁신

  • 4-1. 실시간 데이터 파이프라인 구축

  • 스노우플레이크는 실시간 데이터 파이프라인 구축을 통해 데이터를 보다 신속하고 정확하게 처리할 수 있는 방법을 제공하고 있습니다. 이를 통해 기업들은 운영 효율성을 높이고 실시간 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다. 스노우플레이크 최기영 한국지사장은 '엔터프라이즈 AI를 위해 데이터 파운데이션은 필수적'이라며 데이터 기반의 실시간 파이프라인의 중요성을 강조했습니다.

  • 4-2. Polaris Catalog와 Apache Iceberg 지원

  • 스노우플레이크는 개방형 데이터 카탈로그인 'Polaris Catalog'를 공개했습니다. Polaris Catalog는 데이터 레이크하우스, 데이터 레이크 등 다양한 모던 아키텍처에서 사용되는 오픈소스 데이터 테이블 포맷인 'Apache Iceberg'를 지원합니다. 이를 통해 데이터 소유권은 고객에게 있고, 실행 엔진을 별도로 선택해 사용할 수 있게 되어 데이터 거버넌스를 강화할 수 있습니다. 스노우플레이크 조성현 전무는 Polaris Catalog의 주요 기능에 대해 상세히 설명하며, 다양한 인프라에서도 안전하게 데이터 관리 및 분석을 할 수 있다고 밝혔습니다.

  • 4-3. 데이터 거버넌스 및 보안 강화

  • 데이터 거버넌스와 보안을 강화하기 위해 스노우플레이크는 통합된 컴플라이언스, 보안, 개인정보보호, 상호운용성 및 액세스 권한을 제공합니다. 또한, 새롭게 발전된 '스노우플레이크 호라이즌' 솔루션을 통해 데이터부터 AI, ML 모델, API까지 확장된 보안 및 거버넌스를 제공합니다. '데이터 리니지' 및 'ML 에셋 리니지' UI 기능을 통해 데이터 변형 과정과 모델의 라이프사이클을 시각적으로 파악할 수 있습니다. 스노우플레이크 조성현 전무는 호라이즌 솔루션의 핵심 기능들을 소개하며, 데이터 거버넌스 측면에서의 보안 강화된 기능들을 강조했습니다.

5. NVIDIA와의 협업 및 AI 혁신

  • 5-1. NVIDIA와의 협력 내용

  • 스노우플레이크는 2024년 4월에서 6월 사이 미국 샌프란시스코에서 열린 '스노우플레이크 데이터 클라우드 서밋 24'에서 엔비디아와의 협력을 발표했습니다. 엔비디아의 AI를 활용해 맞춤형 AI 데이터 애플리케이션을 구축할 수 있는 솔루션을 제공하고 있습니다. 해당 협력의 목적은 스노우플레이크의 데이터 분석 솔루션에서 엔비디아 AI를 기반으로 한 다양한 기능을 통합하는 것입니다. 최기영 스노우플레이크 한국 지사장은 스노우플레이크의 개방형 데이터 카탈로그 서비스인 '폴라리스 카탈로그(Polaris Catalog)'를 통해 다양한 클라우드 서비스 플랫폼과의 상호 운용성을 강조하였습니다.

  • 5-2. Snowflake Cortex AI 도구의 활용

  • 스노우플레이크는 '스노우플레이크 데이터 클라우드 서밋 2024'에서 '코텍스 AI(Cortex AI)'의 새로운 기능을 발표했습니다. 이 도구는 생성형 AI 기반 애플리케이션을 효율적으로 생성할 수 있도록 돕는 것으로, 기업이 수 분 내에 챗봇을 만들고, 자사 데이터를 기반으로 한 답변을 제공받을 수 있도록 지원합니다. 스노우플레이크는 '코텍스 애널리스트(Snowflake Cortex Analyst)'와 '코텍스 서치(Snowflake Cortex Search)'라는 두 가지 새로운 기능을 공개했으며, 각각 엔터프라이즈급 하이브리드 검색 기능과 자사 데이터를 활용한 챗봇 생성을 지원합니다. 또한, '코텍스 가드(Snowflake Cortex Guard)'를 통해 기업 데이터의 안정성을 높이는 데 기여하고 있습니다.

  • 5-3. AI 데이터 애플리케이션의 개발 가속화

  • 스노우플레이크는 AI & ML 스튜디오(Snowflake AI & ML Studio)를 통해 노코드 AI 개발을 장려하며, AI 데이터 클라우드에 통합된 관리형 MLOps 기능을 제공합니다. 이를 통해 모델 및 기능 관리를 지원하며, 기업들의 AI 애플리케이션 개발을 가속화하고 있습니다. 최기영 지사장은 '데이터 전략이 AI 전략보다 우선되어야 하며, 스노우플레이크 솔루션이 이를 충족시킬 수 있다'고 강조했습니다. 또한, 스노우플레이크의 엔터프라이즈 데이터 유연성, 상호 운용성, 효율성을 향상시켜 데이터 로딩 시간 및 쿼리 시간을 단축시킬 수 있음을 밝혔습니다.

6. 스노우플레이크 데이터 클라우드의 확산

  • 6-1. Snowflake 데이터 클라우드 확장 전략

  • 스노우플레이크는 데이터 클라우드 확장 전략을 통해 더욱 많은 시장을 공략하고 있습니다. 이와 관련된 구체적인 목표와 방법 등을 제시하며, 확장된 클라우드 인프라를 통해 더 많은 기업들이 데이터 플랫폼을 활용할 수 있도록 돕고 있습니다.

  • 6-2. Snowflake Notebooks와 Snowpark Pandas API

  • Snowflake Notebooks와 Snowpark Pandas API는 데이터 분석의 접근성을 높이는 중요한 도구들입니다. Snowflake Notebooks는 데이터 사이언티스트들이 코드와 결과를 한 곳에서 관리하고 공유할 수 있게 해주며, Snowpark Pandas API는 파이썬 친화적인 인터페이스를 제공하여 데이터 처리 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있게 합니다.

  • 6-3. 새로운 시장 기회 포착 및 확장

  • 스노우플레이크는 새로운 시장 기회를 포착하고 확장하기 위해 다양한 전략을 채택하고 있습니다. 이는 새로운 기능과 도구의 도입, 파트너십 확대 등을 통해 이루어지고 있습니다. 예를 들어, 스노우플레이크는 NVIDIA와의 협업을 통해 AI 기반 애플리케이션 개발을 가속화하고 있으며, 이를 통해 데이터 플랫폼의 유연성과 효율성을 높이고 있습니다.

7. 결론

  • 스노우플레이크는 최신 기술로 데이터 플랫폼의 미래를 주도하며, 엔터프라이즈급 AI 도구와 강력한 데이터 거버넌스, 재정 성과를 통해 그 가치를 증명하고 있습니다. 특히 NVIDIA와의 협업은 AI 애플리케이션 개발을 가속화하여 스노우플레이크의 성장 가능성을 높이고 있습니다. Snowpark, Polaris Catalog, Snowflake Cortex AI 등 다양한 도구를 통해 기업들은 데이터 관리와 분석에서 혁신적인 용이성을 얻을 수 있습니다. 다만, 일부 기능에 대한 사용성과 실제 적용에 대한 추가적인 연구가 필요하며, 향후 더욱 발전된 AI 기술과 데이터 관리 솔루션의 지속적인 개선이 요구됩니다. 기업들은 이러한 기술들을 통해 실시간 데이터 파이프라인 구축 등 데이터 활용의 효율성과 유연성을 극대화할 수 있습니다.

8. 용어집

  • 8-1. 스노우플레이크(Snowflake) [회사]

  • 스노우플레이크는 데이터 플랫폼 혁신을 주도하는 글로벌 기업입니다. 데이터 클라우드, AI 도구, 데이터 관리 및 분석 도구를 제공하여 다양한 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다.

  • 8-2. NVIDIA [회사]

  • NVIDIA는 스노우플레이크와 협력하여 AI 데이터 애플리케이션 개발을 가속화하고 있습니다. 고성능 그래픽 및 AI 기술을 통해 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다.

  • 8-3. Snowpark [기술]

  • Snowpark는 스노우플레이크가 제공하는 AI 및 머신 러닝 모델 생성과 운영을 간소화하는 도구입니다. 이를 통해 개발자는 데이터 클라우드 환경에서 효율적인 AI 솔루션을 개발할 수 있습니다.

  • 8-4. Polaris Catalog [기술]

  • Polaris Catalog는 스노우플레이크가 제공하는 데이터 상호 운용성을 높이는 도구로, 데이터 거버넌스를 강화하고 효율성을 증대시킵니다.

  • 8-5. Snowflake Cortex AI [기술]

  • Snowflake Cortex AI는 AI 및 머신 러닝 모델의 생성을 지원하는 도구로, 데이터 플랫폼 위에서 운영되며 다양한 AI 애플리케이션 개발을 돕습니다.

9. 출처 문서