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인공지능 시대의 브랜드 전략 변화: 소비재와 내구재 시장 분석

일일 보고서 2024년 06월 21일
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목차

  1. 요약
  2. AI 시대에 브랜드 전략의 중요성
  3. 소비재 시장에서의 AI 활용
  4. 내구재 시장에서의 AI 활용
  5. 브랜드 관리와 AI 기반의 보안
  6. 소비재와 내구재 브랜드의 차별화 전략
  7. 결론

1. 요약

  • 이 리포트는 인공지능(AI) 기술이 브랜드 전략에 미치는 영향을 분석하며, 소비재와 내구재 시장에서의 변화를 비교합니다. AI는 브랜드 관리, 마케팅 전략, 재고 관리, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 사용되어 왔으며, 예시로 Netflix, Spotify와 같은 기업들이 AI를 이용한 개인화된 콘텐츠 제공을 통해 사용자 참여를 높인 사례를 소개합니다. 특히, Skelter Labs, Markvision, Apple, 삼성전자가 각자의 분야에서 AI 기술을 적극 도입하고 있는 모습이 두드러집니다. 또한, 브랜드 관리에서 위조 상품 대응과 데이터 프라이버시 보호의 중요성도 논의됩니다.

2. AI 시대에 브랜드 전략의 중요성

  • 2-1. 인공지능과 브랜드 관리

  • 인공지능(AI)은 브랜드 관리에서 중요한 역할을 하고 있습니다. Toolify의 최신 보고서에 따르면, AI는 브랜드 네이밍 전략 개발, 로고 및 디자인 개발, 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 세스 고든(Seth Godin)은 AI가 전기 발명 이후 가장 큰 변화라고 말하며, AI를 이용해 작업을 수행해야 성공할 수 있다고 강조합니다. AI는 브랜드가 최적의 시장을 찾고 소비자에게 새로움과 변화를 알릴 수 있도록 돕습니다.

  • 2-2. AI를 통한 마케팅 전략 변화

  • AI는 마케팅 전략에 큰 변화를 가져왔습니다. AI의 주요 이점으로는 개인화된 콘텐츠 제공, 효율성 향상, 비용 절감 등이 있습니다. 이는 대규모 데이터 세트를 분석하여 개인화된 마케팅 활동을 배포함으로써 이루어집니다. 예를 들어, Netflix와 Spotify는 AI를 활용하여 추천 시스템을 개인화하고 사용자 참여를 크게 늘리고 있습니다. 반면, AI는 사회적 편견을 반영하고 개인정보 보호 문제를 초래할 수도 있습니다. 따라서 브랜드는 AI 윤리에 대한 철저한 검토와 데이터 보호 프로토콜을 강화해야 합니다.

3. 소비재 시장에서의 AI 활용

  • 3-1. 개인화된 마케팅과 고객 경험 강화

  • 인공지능(AI)은 개인 맞춤형 마케팅을 통해 고객 경험을 획기적으로 향상시키고 있습니다. AI 기술을 통해 고객의 취향과 구매 이력을 분석하여 최적의 제품을 제안함으로써 구매 전환율을 높이고 있습니다. 예를 들어, 스켈터랩스의 AI 챗봇 솔루션 '벨라 큐나'는 자동차, 세탁기, 냉장고와 같은 고가의 고관여 제품을 판매하는 산업에서 정확한 정보 제공과 기능 및 가격 비교를 용이하게 만들어 고객 전환율을 높입니다. 또한, 에이블리코퍼레이션은 자사 스타일 커머스 플랫폼 ‘에이블리’에 AI 개인화 추천 알고리즘을 적용해 고객의 취향 데이터를 활용하여 최적화된 제품을 추천하고 있습니다. 네이버의 AI 기반 개인화 상품 추천 기술 'AiTEMS'도 고객의 취향을 분석하여 다양한 상품을 추천하는 데 도움을 주며, 아마존의 AI 쇼핑 도우미 챗봇 '루퍼스'는 고객의 질문에 적합한 제품을 제안합니다.

  • 3-2. AI를 통한 효율적인 재고 관리

  • AI 기술은 재고 관리를 효율적으로 개선하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, 스타일룩의 AI 기반 이미지 생성 기술은 패션 상품의 스타일링을 실시간으로 제안하며, SK스토아의 '사이즈톡'은 고객의 신체 정보를 기반으로 최적의 의류 사이즈를 추천하여 반품과 교환을 줄이고 재고 관리를 효과적으로 돕습니다. 이처럼 AI 기술을 도입하여 재고 관리의 효율성을 높이고 비용을 절감하는 사례가 증가하고 있습니다.

  • 3-3. AI 기반 고객 서비스 혁신

  • AI 기반 고객 서비스는 고객 만족도를 향상시키는 중요한 도구로 사용되고 있습니다. AI 챗봇 '벨라 큐나'는 고객과의 접점을 강화하고, 매장 내 영업 인력을 지원하는 역할을 하며, 자주 업데이트되는 제품 정보를 실시간으로 제공하여 고객의 최신 니즈를 충족시킵니다. 또한, 화해 앱의 리뷰 토픽 서비스는 AI를 이용해 제품 특성을 분석하고 고객 맞춤형 정보를 제공하여 시간과 노력을 절감시킵니다. 비욘드허니컴의 '셰프 AI'와 '그릴X'도 AI를 통해 조리 상태를 실시간으로 모니터링하고 분석하여 최적의 요리 결과를 제공합니다. 이러한 AI 기반 혁신 서비스는 고객 경험을 더욱 향상시키는 데 기여하고 있습니다.

4. 내구재 시장에서의 AI 활용

  • 4-1. 제품 성능 최적화

  • 대형 가전 시장에서는 AI를 활용한 제품 성능 최적화가 중요한 역할을 하고 있습니다. 삼성전자와 LG전자는 세탁기와 건조기를 합친 비스포크AI 콤보와 올인원 세탁건조기 같은 AI 기능을 탑재한 제품들을 출시했습니다. 예를 들어, 삼성전자의 비스포크AI 콤보는 출시 한 달도 안 돼 1만 대가 넘게 판매되었습니다. 이처럼 국내 양대 가전 제조사는 AI를 이용해 제품 성능을 최적화하고, 소비자에게 더 나은 사용 경험을 제공하는 데 주력하고 있습니다.

  • 4-2. 예방적 유지보수

  • AI는 예방적 유지보수에도 크게 기여하고 있습니다. AI 기술을 통해 제품의 상태를 실시간으로 모니터링하여 고장의 징후를 사전에 예측하고, 적절한 시기에 유지보수를 수행함으로써 제품의 수명을 연장할 수 있습니다. 이는 소비자에게는 제품의 신뢰성과 만족도를 높여주고, 제조사에게는 고객 충성도를 강화할 수 있는 중요한 요소가 됩니다.

  • 4-3. 개인화된 사용자 경험 제공

  • AI를 통해 개인화된 사용자 경험을 제공하는 것도 내구재 시장의 중요한 전략 중 하나입니다. 예를 들어, AI를 통해 가전 제품이 사용자의 습관과 선호도를 학습하고, 이에 맞춰 자동으로 최적의 설정을 적용할 수 있습니다. 삼성전자와 LG전자 모두 자사의 스마트홈 플랫폼인 스마트싱스와 씽큐를 통해 이러한 개인화된 사용자 경험을 제공하고 있습니다. 스마트싱스 앱의 누적 다운로드 횟수는 5억 회가 넘으며, 씽큐 앱도 5000만 회 이상 다운로드되었습니다. 이러한 플랫폼을 통해 소비자는 보다 편리하고 맞춤화된 경험을 누릴 수 있습니다.

5. 브랜드 관리와 AI 기반의 보안

  • 5-1. 위조 상품 대응

  • C커머스(차이나+이커머스)가 성장하면서 가품과 위해상품 문제가 증가하고 있습니다. 이를 대응하기 위해, 여러 글로벌 브랜드들이 AI 기술을 활용하여 IP 보호와 위조상품 차단을 위해 노력하고 있습니다. 예를 들어, 국내외의 인기 브랜드인 '마뗑킴', '미스치프', '아더에러', '디스커버리 익스페디션', 'MLB'는 인공지능 기반의 위조상품 탐지 및 제재 자동화 플랫폼을 사용하고 있습니다. AI 기업 '마크비전'은 위조상품을 실시간으로 감지하고 제재하는 기능을 제공하며, 최근 1년 동안 수천만 건의 위조상품 제재를 성공적으로 수행했습니다. 마크비전은 특히 셀러인텔랩 시스템을 통해 악성 셀러 네트워크를 그래프 형태로 시각화하고, 이에 기반한 선제적 대응책을 마련할 수 있도록 지원합니다. 국내 이커머스 업체들도 위조상품 예방을 위한 자체 시스템을 운영하고 있습니다. G마켓은 2017년부터 위조전담센터를 통한 '위조품 필터링' 서비스를 제공하고 있으며, 11번가는 지식재산권 보호센터와 ‘미스터리 쇼퍼’ 제도를 통해 가품 유통을 감시합니다. 정부 역시 공정거래위원회를 중심으로 알리익스프레스와 테무 등과 '자율 제품안전협약'을 체결해 위해제품 유통을 차단하고 있습니다.

  • 5-2. 데이터 프라이버시와 보안

  • 최근 데이터 프라이버시와 보안에 대한 중요성이 높아지고 있습니다. AI 기술의 발달은 사이버 위협에 대한 대응력을 강화하는 동시에, 이러한 위협을 더욱 지능적으로 만들고 있습니다. 예를 들어, 마이크로소프트는 하루에 약 65조 개의 사이버 위협 신호를 감지하고 있으며, 이를 대응하기 위해 8,000명의 사이버 보안 전문가를 활용하고 있습니다. 또한, AI를 활용한 보안 훈련과 방어 전략 개발도 활발히 이루어지고 있습니다. 한국정보기술연구원(KITRI)에서는 화이트 해커들이 새로운 AI 모델을 활용한 사이버 공격 시나리오를 연구하고 방어 기법을 교육 중입니다. AI의 도전 속에서 인간 보안 전문가들의 역할은 계속 중요해지고 있습니다. 공격 기법을 구체적으로 분석하는 '리버스 엔지니어링' 기술은 효과적인 방어에 도움을 줍니다. 앞으로 양자컴퓨팅 기술이 상용화되면 사이버 보안 분야에 큰 변화가 예상되며, 새로운 알고리즘을 통한 암호 시스템 구축이 필요할 것입니다.

6. 소비재와 내구재 브랜드의 차별화 전략

  • 6-1. 소비재 브랜드의 개인화 전략

  • 소비재 브랜드의 개인화 전략은 인공지능(AI)을 활용한 맞춤형 마케팅을 통해 이루어집니다. 이 전략은 개별 소비자의 특성, 선호도, 구매 이력 등의 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 제품 추천, 광고 및 프로모션을 제공합니다. 예를 들어, 뷰티서플라이 시장에서 헤어케어 제품 공급업체들은 이제 자기 브랜드 제품을 만들어 소매점에 공급하거나 직접 소비자에게 판매하고 있습니다. 이러한 방식은 고객의 특성에 맞춘 제품을 추천함으로써 소비자 만족도를 높이고 브랜드 충성도를 강화하는 데 기여합니다. Abercrombie & Fitch의 사례에서도 보듯이, 브랜드는 고객의 신뢰를 얻기 위해 고객 경험에 대한 깊은 이해가 필요합니다. AI는 이러한 개인화 전략을 촉진하는 중요한 도구로 사용될 수 있습니다.

  • 6-2. 내구재 브랜드의 성능 최적화와 유지보수 전략

  • 내구재 브랜드의 경우, 제품 성능 최적화와 예방적 유지보수 전략이 매우 중요합니다. 인공지능은 제품의 성능 데이터를 실시간으로 모니터링하고 분석하여 최적의 성능을 유지할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 스마트폰 시장에서 칩 성능이 중요하지만 대부분의 소비자는 칩 성능을 비교하지 않습니다. 대신 브랜드의 신뢰성을 기준으로 제품을 선택합니다. 브랜드는 이러한 소비자 신뢰를 유지하기 위해 고품질의 성능과 예방적 유지보수 서비스를 제공해야 합니다. 이를 통해 제품의 고장이나 성능 저하를 미리 예측하고 대비하여 소비자의 만족도를 높일 수 있습니다. 인공지능은 이러한 유지보수 과정을 자동화하고 효율화하여 브랜드의 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다.

7. 결론

  • 본 리포트는 AI 기술이 소비재와 내구재 시장에서 브랜드 전략에 미친 영향을 다룹니다. AI 도입으로 개인화된 고객 경험 제공과 효율적인 유지보수가 가능해졌으며, 이는 Skelter Labs의 AI 챗봇과 AI 기반 재고 관리 솔루션, 삼성전자의 AI 가전제품 등 구체적 사례를 통해 설명됩니다. 또한, Markvision의 AI 플랫폼이 위조 상품 탐지에서 중요한 역할을 하고 있으며, Apple과 보라웨어도 AI 기술을 활용해 브랜드 전략을 혁신하고 있습니다. 다만, AI 도입에는 데이터 프라이버시와 윤리적 문제의 관리가 필요하며, 지속적인 혁신과 보완이 필요합니다. 앞으로 AI 기술은 더욱 발전하여 브랜드 전략의 중심이 될 것입니다.

8. 용어집

  • 8-1. Skelter Labs [기업]

  • Skelter Labs는 생산성 향상을 위한 AI 서비스를 제공하는 기업입니다. AI 기반으로 맞춤형 제품 추천과 고객 경험을 강화하며, 소비재 시장에서 두각을 나타내고 있습니다.

  • 8-2. Markvision [기업]

  • Markvision은 위조 상품 탐지와 제재를 위한 AI 플랫폼을 제공하는 기업입니다. 브랜드 IP 보호와 소비자 신뢰 강화를 위해 주요 역할을 하고 있습니다.

  • 8-3. Apple [기업]

  • Apple은 AI 기술을 활용해 Siri의 기능을 강화하고, 사용자에게 더 나은 경험을 제공합니다. AI 시스템 'Apple Intelligence'를 통합해 AI 시장에서의 경쟁력을 높이고 있습니다.

  • 8-4. 삼성전자 [기업]

  • 삼성전자는 AI 기능을 탑재한 대형 가전제품을 통해 시장을 선도하고 있으며, 소비자 편의성을 크게 향상시키고 있습니다.

  • 8-5. 보라웨어 [기업]

  • 보라웨어는 AI 검색광고 관리 솔루션을 제공하여 검색 광고 시장에서 효율성을 극대화하고, 광고 비용 절감을 가능하게 합니다.

9. 출처 문서